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公开(公告)号：CN118726242A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410538725.X
申请日：2024-04-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: C12N5/0735
Abstract: 本发明涉及一种促进克氏综合征患者生殖细胞向发育方向分化的方法，所述方法包括在克氏综合征患者性腺组织培养基中添加TGFβ抑制剂。本发明首次揭示了KS患者的生殖细胞在胎儿期就存在发育阻滞，并提供一种全新的潜在治疗策略，挽救或者改善KS患者的生殖细胞发育阻滞，为进一步开发治疗KS不育的新措施鉴定基础。
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公开(公告)号：CN117887820B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410296596.8
申请日：2024-03-15
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: C12Q1/6841 , C12Q1/682 , G01N33/68
Abstract: 本发明属于生物检测领域，具体的，一种同时原位荧光检测RNA、DNA、蛋白质的方法。本发明采用TSA信号放大系统（TSA染料）让RNA‑FISH和蛋白免疫荧光的信号可以在DNA‑FISH实验过程的高温和强酸（胃蛋白酶消化步骤）环境中保留，从而保留原来的RNA和蛋白信号，实现同时原位荧光检测人类RNA、DNA、蛋白质。具有广阔的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113393461B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110939852.7
申请日：2021-08-16
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的分裂中期染色体图像质量筛选方法和系统，所述方法和系统使用附带标注的分裂中期细胞染色体图像构建训练集和测试集，并进行模型的构建和训练。模型完成训练后，可以对输入的一个病例的每一张染色体图像进行质量评估，输出每一张染色体图像的质量评估结果，然后将所有的染色体图像按照质量评估结果的高低进行降序排序，即模型认为排序靠前的染色体图像质量更高，然后在排序后的染色体图像中靠前选取足够进行诊断的染色体图像即可完成染色体图像质量筛选过程。所述方法和系统数据来源简单，能够准确评价染色体图像质量的高低，AUC值为0.927，模型检测速度快，检测速度大大快于人工速度。
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公开(公告)号：CN119251830A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411264967.0
申请日：2024-09-10
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06V20/69 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06T7/62 , G06T7/13 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供了一种免疫荧光图像的分析方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取目标生物样本数据和与目标生物样本数据相匹配的训练样本集；对目标生物样本数据进行处理，生成荧光染色图像；获取与荧光染色图像相匹配的预设荧光物质识别模型；对训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集；基于带有目标特征数据的训练样本集对预设荧光物质识别模型进行处理，生成目标荧光物质识别模型；基于目标荧光物质识别模型对荧光染色图像进行处理，生成原始分区图像信息；对原始分区图像信息进行处理，生成荧光信号信息；对荧光信号分布面积、荧光信号强度和荧光信号的离散度进行处理，生成荧光图像空间分布特征。
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公开(公告)号：CN117887820A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410296596.8
申请日：2024-03-15
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: C12Q1/6841 , C12Q1/682 , G01N33/68
Abstract: 本发明属于生物检测领域，具体的，一种同时原位荧光检测RNA、DNA、蛋白质的方法。本发明采用TSA信号放大系统（TSA染料）让RNA‑FISH和蛋白免疫荧光的信号可以在DNA‑FISH实验过程的高温和强酸（胃蛋白酶消化步骤）环境中保留，从而保留原来的RNA和蛋白信号，实现同时原位荧光检测人类RNA、DNA、蛋白质。具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN119251830B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411264967.0
申请日：2024-09-10
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06V20/69 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06T7/62 , G06T7/13 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供了一种免疫荧光图像的分析方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取目标生物样本数据和与目标生物样本数据相匹配的训练样本集；对目标生物样本数据进行处理，生成荧光染色图像；获取与荧光染色图像相匹配的预设荧光物质识别模型；对训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集；基于带有目标特征数据的训练样本集对预设荧光物质识别模型进行处理，生成目标荧光物质识别模型；基于目标荧光物质识别模型对荧光染色图像进行处理，生成原始分区图像信息；对原始分区图像信息进行处理，生成荧光信号信息；对荧光信号分布面积、荧光信号强度和荧光信号的离散度进行处理，生成荧光图像空间分布特征。
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公开(公告)号：CN113393461A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110939852.7
申请日：2021-08-16
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的分裂中期染色体图像质量筛选方法和系统，所述方法和系统使用附带标注的分裂中期细胞染色体图像构建训练集和测试集，并进行模型的构建和训练。模型完成训练后，可以对输入的一个病例的每一张染色体图像进行质量评估，输出每一张染色体图像的质量评估结果，然后将所有的染色体图像按照质量评估结果的高低进行降序排序，即模型认为排序靠前的染色体图像质量更高，然后在排序后的染色体图像中靠前选取足够进行诊断的染色体图像即可完成染色体图像质量筛选过程。所述方法和系统数据来源简单，能够准确评价染色体图像质量的高低，AUC值为0.927，模型检测速度快，检测速度大大快于人工速度。
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