公开(公告)号：CN116912554A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310657990.5

申请日：2023-06-05

Applicant: 北京大学第一医院

Inventor： 张晓东 ,  王霄英 ,  刘建新 ,  刘想 ,  谢辉辉 ,  赵永为 ,  张宏 ,  任昕 ,  吴静云 ,  刘婧 ,  王可

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06T7/00 ,  G06N3/08 ,  G16H30/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的头颅CT图像分类预测模型、方法及装置，其中，分类预测模型包括：图像对比度归一化模块，用于对输入的原始单层头颅CT平扫图像进行对比度归一化处理，生成处理后的单层头颅CT平扫图像；分类预测模块，用于利用图像特征提取器提取处理后的单层头颅CT平扫图像的图像特征，并利用分类头模块基于图像特征生成与预设类别对应的预测值，和，与预设类别对应的图像特征矩阵权重；梯度类别激活热图生成模块，用于基于图像特征矩阵权重生成激活热图，激活热图用以辅助确定病灶位置。通过该模型，可以快速、低成本的完成对头颅CT图像进行正常异常二分类的工作。而且，可以使分类结果更加准确。

公开(公告)号：CN116129170A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211455874.7

申请日：2022-11-21

Applicant: 北京大学第一医院

Inventor： 张晓东 ,  王霄英 ,  孙兆男 ,  任昕 ,  周宇 ,  周雯 ,  李建辉 ,  谢辉辉 ,  刘婧 ,  张虽虽 ,  李津书 ,  刘建新

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种胸片筛查分类预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括以下步骤：对获取的待筛查的胸片图像进行对比度增强处理，获得对比度增强图像；将所述对比度增强图像输入到预先训练好的分类模型中，确定所述胸片图像的类别及相应的分数、相应的可解释性模型激活示意图。通过该方式，可以快速的将胸片中的“有发现”与“无发现”分开，提高了医生的工作效率，减少误诊，漏诊发生。