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公开(公告)号：CN113052102A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110351503.3
申请日：2021-03-31
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于无人机多光谱影像的农田管理分区方法及装置，该方法包括：通过无人机获取目标田块的多帧遥感影像，并对所述多帧遥感影像进行拼接，得到目标田块的整幅多光谱影像；根据所述多光谱影像中每个像元的归一化红边植被指数(Normalized Difference Red Edge Index，NDRE)对目标田块进行多尺度影像分割，得到多个斑块；基于所有斑块进行聚类，得到不同等级的分区结果。该方法通过无人机获取目标田块的多帧遥感影像，数据获取过程方便快捷，减少了传统土壤样品采集和实验室测试分析的劳动力、时间、和经济成本，分区结果客观可靠，为农田高效管理提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN113673339A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110807390.3
申请日：2021-07-16
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于无人机影像的立地秸秆提取方法和装置。本发明提供一种基于无人机影像的立地秸秆提取方法，包括：利用无人机获取目标区域的影像数据；对所述影像数据进行预处理；计算绿叶指数，并对所述影像数据进行多尺度分割；基于多尺度分割后的影像数据以及绿叶指数，对小麦和部分杂草进行提取；选取纹理参数，基于所述纹理参数进行秸秆分类提取；后处理并制作农田秸秆分布图。本发明提供的基于无人机影像的立地秸秆提取方法，不仅可以节省大量的人力物力，而且秸秆提取的精度相较于人工普查有较大提高，秸秆监测结果可为秸秆禁烧巡查工作人员提供精准的秸秆空间分布情况，还可辅助引导秸秆的综合利用。
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公开(公告)号：CN113673339B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202110807390.3
申请日：2021-07-16
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于无人机影像的立地秸秆提取方法和装置。本发明提供一种基于无人机影像的立地秸秆提取方法，包括：利用无人机获取目标区域的影像数据；对所述影像数据进行预处理；计算绿叶指数，并对所述影像数据进行多尺度分割；基于多尺度分割后的影像数据以及绿叶指数，对小麦和部分杂草进行提取；选取纹理参数，基于所述纹理参数进行秸秆分类提取；后处理并制作农田秸秆分布图。本发明提供的基于无人机影像的立地秸秆提取方法，不仅可以节省大量的人力物力，而且秸秆提取的精度相较于人工普查有较大提高，秸秆监测结果可为秸秆禁烧巡查工作人员提供精准的秸秆空间分布情况，还可辅助引导秸秆的综合利用。(56)对比文件冯涛 .基于无人机多光谱灌区主要作物分类方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (农业科技辑)》.2020,D043-28.Sidney Iriana 等.Hedgehog Signaling:Implications in Cancers and ViralInfections 《.Molecular Sciences》.2021,1-29.
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