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公开(公告)号：CN113609910A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110762827.6
申请日：2021-07-06
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于遥感影像的冬小麦生长前期空间分布监测方法及装置，该方法包括：获取目标区域卫星遥感影像；根据遥感影像，确定NDSVI影像，以及根据遥感影像，确定HSV颜色空间H影像；根据NDSVI影像和H影像，基于NDSVI值和H值的预设阈值，确定冬小麦分布区域。该方法通过遥感影像的NDSVI值和H值阈值进行小麦生长前期空间分布监测，大大减少了对多时相遥感影像数据依赖，降低了因多时相影像校正带来的精度误差干扰，并在冬小麦生长前期弱植被信号下实现了空间分布监测。该方法针对冬小麦生长前期植株弱小、植被稀疏、遥感影像的光谱信息较易受土壤背景影响的问题，在冬小麦生长前期实现了空间分布遥感快速精准监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113673339A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110807390.3
申请日：2021-07-16
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于无人机影像的立地秸秆提取方法和装置。本发明提供一种基于无人机影像的立地秸秆提取方法，包括：利用无人机获取目标区域的影像数据；对所述影像数据进行预处理；计算绿叶指数，并对所述影像数据进行多尺度分割；基于多尺度分割后的影像数据以及绿叶指数，对小麦和部分杂草进行提取；选取纹理参数，基于所述纹理参数进行秸秆分类提取；后处理并制作农田秸秆分布图。本发明提供的基于无人机影像的立地秸秆提取方法，不仅可以节省大量的人力物力，而且秸秆提取的精度相较于人工普查有较大提高，秸秆监测结果可为秸秆禁烧巡查工作人员提供精准的秸秆空间分布情况，还可辅助引导秸秆的综合利用。
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公开(公告)号：CN113052102A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110351503.3
申请日：2021-03-31
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于无人机多光谱影像的农田管理分区方法及装置，该方法包括：通过无人机获取目标田块的多帧遥感影像，并对所述多帧遥感影像进行拼接，得到目标田块的整幅多光谱影像；根据所述多光谱影像中每个像元的归一化红边植被指数(Normalized Difference Red Edge Index，NDRE)对目标田块进行多尺度影像分割，得到多个斑块；基于所有斑块进行聚类，得到不同等级的分区结果。该方法通过无人机获取目标田块的多帧遥感影像，数据获取过程方便快捷，减少了传统土壤样品采集和实验室测试分析的劳动力、时间、和经济成本，分区结果客观可靠，为农田高效管理提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN113673339B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202110807390.3
申请日：2021-07-16
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于无人机影像的立地秸秆提取方法和装置。本发明提供一种基于无人机影像的立地秸秆提取方法，包括：利用无人机获取目标区域的影像数据；对所述影像数据进行预处理；计算绿叶指数，并对所述影像数据进行多尺度分割；基于多尺度分割后的影像数据以及绿叶指数，对小麦和部分杂草进行提取；选取纹理参数，基于所述纹理参数进行秸秆分类提取；后处理并制作农田秸秆分布图。本发明提供的基于无人机影像的立地秸秆提取方法，不仅可以节省大量的人力物力，而且秸秆提取的精度相较于人工普查有较大提高，秸秆监测结果可为秸秆禁烧巡查工作人员提供精准的秸秆空间分布情况，还可辅助引导秸秆的综合利用。(56)对比文件冯涛 .基于无人机多光谱灌区主要作物分类方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (农业科技辑)》.2020,D043-28.Sidney Iriana 等.Hedgehog Signaling:Implications in Cancers and ViralInfections 《.Molecular Sciences》.2021,1-29.
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公开(公告)号：CN113158385A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110275391.8
申请日：2021-03-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种农业面源污染关键源区识别方法及系统，包括：利用InVEST模型的产水量子模型，根据所述水文网络拓扑关系，确定流域产水量；根据所述流域产水量，确定所述目标区域内各流域的潜在氮磷径流浓度；结合所述目标区域内各流域的潜在氮磷径流浓度和氮磷入河负荷，确定所述目标区域内的面源污染关键源区。本发明提供的农业面源污染关键源区识别方法及系统，将氮磷入河负荷和潜在氮磷径流浓度相结合，以实现关键源区的识别，能够快速准确地识别出农业面源污染的关键源区，有效地提高了识别的精度。
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公开(公告)号：CN113158385B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202110275391.8
申请日：2021-03-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种农业面源污染关键源区识别方法及系统，包括：利用InVEST模型的产水量子模型，根据所述水文网络拓扑关系，确定流域产水量；根据所述流域产水量，确定所述目标区域内各流域的潜在氮磷径流浓度；结合所述目标区域内各流域的潜在氮磷径流浓度和氮磷入河负荷，确定所述目标区域内的面源污染关键源区。本发明提供的农业面源污染关键源区识别方法及系统，将氮磷入河负荷和潜在氮磷径流浓度相结合，以实现关键源区的识别，能够快速准确地识别出农业面源污染的关键源区，有效地提高了识别的精度。
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