公开(公告)号：CN114090654B

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202111373215.4

申请日：2021-11-19

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 王儒博 ,  黄民 ,  邢继 ,  徐钊 ,  孙巍伟 ,  李一鸣 ,  赵晓永 ,  崔国玺

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/2453

Abstract: 本发明涉及一种工业时序数据的近似查询处理方法、系统、介质及设备，其包括：将时序数据进行初次压缩，得到满足初始压缩精度的压缩数据；计算所述压缩数据的标准差，根据所述标准差得到压缩精度浮动；根据所述压缩精度浮动调整压缩精度，利用调整好的所述压缩精度重新进行数据压缩，直到压缩精度浮动满足预先设定条件，输出压缩后的数据；将所述压缩后的数据进行近似查询，若查询的压缩点位处于压缩点损失区间内，则对损失点位的数值进行近似估计后再进行近似查询；反之，则直接对压缩后剩余的点位进行存在性查询，得到精确的点位数值。本发明能够在海量的工业时序数据的持续产出的情况下，高效压缩时序数据并且保留数据趋势进行存储的情况。

公开(公告)号：CN114090654A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111373215.4

申请日：2021-11-19

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 王儒博 ,  黄民 ,  邢继 ,  徐钊 ,  孙巍伟 ,  李一鸣 ,  赵晓永 ,  崔国玺

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/2453

Abstract: 本发明涉及一种工业时序数据的近似查询处理方法、系统、介质及设备，其包括：将时序数据进行初次压缩，得到满足初始压缩精度的压缩数据；计算所述压缩数据的标准差，根据所述标准差得到压缩精度浮动；根据所述压缩精度浮动调整压缩精度，利用调整好的所述压缩精度重新进行数据压缩，直到压缩精度浮动满足预先设定条件，输出压缩后的数据；将所述压缩后的数据进行近似查询，若查询的压缩点位处于压缩点损失区间内，则对损失点位的数值进行近似估计后再进行近似查询；反之，则直接对压缩后剩余的点位进行存在性查询，得到精确的点位数值。本发明能够在海量的工业时序数据的持续产出的情况下，高效压缩时序数据并且保留数据趋势进行存储的情况。

公开(公告)号：CN113297252A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202110607154.7

申请日：2021-05-28

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 崔国玺 ,  赵晓永 ,  孙巍伟 ,  李一鸣 ,  黄民 ,  邢继 ,  徐钊 ,  王儒博

IPC: G06F16/242 ,  G06F16/2452 ,  G06F16/182 ,  G06F16/22 ,  G06F16/248 ,  G06F16/28 ,  G06F16/36 ,  G06F16/38 ,  G06F16/80 ,  G06F16/955

Abstract: 本发明涉及一种模式无感知的数据查询服务方法，其包括数据采集：采集待共享的工业数据集；对采集到的待共享的工业数据集进行预处理；将预处理后的待共享的工业数据集进行数据集成；利用集成好的数据构建模式无感知的数据查询服务。本发明针对大型工业数据集的数据查询服务，能实现企业在模式无感知的状态下使用数据查询服务，提升企业基于数据驱动的智能决策能力。本发明可广泛在数据处理技术领域中应用。