公开(公告)号：CN115499349A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211135891.2

申请日：2022-09-19

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 张永静 ,  侯睿哲 ,  张哲宇 ,  郑宇宁 ,  张斌 ,  郗斯 ,  张振宁 ,  杨宇杰

IPC: H04L43/18 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的未知协议指纹提取方法和系统，属于未知协议识别领域。包括对未知协议报文进行预处理，得到符合原始栈式自编码器向量输入要求的多个原始输入向量；使用训练好的原始栈式自编码器分别对所述多个原始输入向量进行第一轮指纹特征提取，得到多个第一特征向量；使用高斯混合模型对所述多个第一特征向量进行聚类分析，确定最佳聚类簇数；将所述多个原始输入向量和所述最佳聚类簇数输入训练好的改进的栈式自编码器，实现对所述原始输入向量的指纹特征提取和聚类分析，得到最未知协议报文指纹提取结果。本发明使用改进的栈式自编码器，通过将降维和聚类结合，进一步提升了对未知协议报文指纹提取的效率和准确率。