公开(公告)号：CN116844336B

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202310868463.9

申请日：2023-07-14

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王艳辉 ,  牛鹏骅 ,  绳可欣 ,  张天格 ,  贾利民 ,  李曼

IPC: G08G1/01 ,  G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06F40/186 ,  G06Q10/0635

Abstract: 本发明提供了一种基于事故文本的城市轨道交通运营风险点综合辨识方法。包括：获取原始事故文本数据；建立城轨运营安全专业词库和事故规范化模板；进行事故文本数据规范化预处理；根据事故文本语义共现分析结果建立框架词语集合；基于TF‑IDF算法表征框架词语集合重要性，使用变异系数赋权法赋权；基于BTM主题模型进行关键词语及概率提取；计算面向文本语义的词语重要度；提出基于事故文本的城轨运营风险点综合辨识方法，并执行获取辨识结果。本发明方法能够针对城轨系统运营事故文本，完成运营风险点及风险值的有效辨识和提取，能够为组织实施城轨运营安全管理提供可靠支持。

公开(公告)号：CN116844336A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310868463.9

申请日：2023-07-14

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王艳辉 ,  牛鹏骅 ,  绳可欣 ,  张天格 ,  贾利民 ,  李曼

IPC: G08G1/01 ,  G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06F40/186 ,  G06Q10/0635

Abstract: 本发明提供了一种基于事故文本的城市轨道交通运营风险点综合辨识方法。包括：获取原始事故文本数据；建立城轨运营安全专业词库和事故规范化模板；进行事故文本数据规范化预处理；根据事故文本语义共现分析结果建立框架词语集合；基于TF‑IDF算法表征框架词语集合重要性，使用变异系数赋权法赋权；基于BTM主题模型进行关键词语及概率提取；计算面向文本语义的词语重要度；提出基于事故文本的城轨运营风险点综合辨识方法，并执行获取辨识结果。本发明方法能够针对城轨系统运营事故文本，完成运营风险点及风险值的有效辨识和提取，能够为组织实施城轨运营安全管理提供可靠支持。

公开(公告)号：CN115238498A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210873694.4

申请日：2022-07-21

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王艳辉 ,  贾利民 ,  王紫玉 ,  郭建媛 ,  李曼 ,  绳可欣

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/25 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通车站对向客流内部挤压力量化方法及系统，属于城市轨道交通运营维护技术领域，构建乘客物理实体模型；将改进社会力模型与颗粒接触模型相结合，构建城轨车站对向客流乘客受力模型；通过颗粒流仿真软件PFC实现仿真模型的构建，记录对向客流冲突区域挤压力参数值；通过控制变量法改变双向客流初始密度与乘客数量占比，记录不同初始客流条件下挤压力参数值，通过函数拟合得到对向客流内部挤压力与客流初始密度及乘客数量占比的定量化关系。本发明更加细致描述了对向客流中乘客受力；建立了对向客流内部挤压力参数与客流初始密度及乘客数量占比的定量关系，实现了客流微观挤压力参数与宏观交通特征参数的转化。