一种数据驱动的列车牵引传动系统效率的计算方法

    公开(公告)号:CN116467544A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310142795.9

    申请日:2023-02-08

    Abstract: 本发明提供了一种数据驱动的列车牵引传动系统效率的计算方法。该方法包括:采集列车牵引传动系统的试验测试数据,构成数据集;根据数据集设计神经网络模型,将数据集中的样本数据作为神经网络模型的输入数据,神经网络模型的输出数据为列车牵引传动系统效率;采用有监督学习的方式,对神经网络模型进行训练,将训练完成后的神经网络模型作为列车牵引传动系统效率计算模型;利用列车牵引传动系统效率计算模型计算出各时刻列车牵引传动系统的效率。本发明方法采用人工智能的手段,利用神经网络构建牵引传动系统效率的数据模型,提升了计算精度,对城轨列车运行功率及能耗的精确计算具有重要意义。

    城轨牵引供电系统潮流计算与损耗分析方法及系统

    公开(公告)号:CN116131266A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211639873.8

    申请日:2022-12-20

    Abstract: 本发明提供一种城轨牵引供电系统潮流计算与损耗分析方法及系统,属于轨道交通牵引供电系统运维技术领域,根据获取的列车位置与功率的数据,生成考虑均流线的城轨牵引供电系统复杂模型的各项参数;根据考虑均流线的城轨牵引供电系统复杂模型的各项参数,对城轨牵引供电系统复杂模型进行化简,生成考虑均流线的城轨牵引供电系统简化模型的各项参数;根据考虑均流线的城轨牵引供电系统简化模型的各项参数,进行考虑均流线的城轨牵引供电系统交直流潮流交替迭代计算,根据潮流计算结果进行损耗分析。本发明有效提高了考虑均流线后潮流计算的收敛性,计算结果更加准确,为损耗分析提供可靠的数据依据。

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