公开(公告)号：CN118115431A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202311833692.3

申请日：2023-12-28

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王艳辉 ,  崔广炎 ,  张泰 ,  于哲男 ,  夏伟富

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种隧道衬砌中多类型隐蔽缺陷检测方法及系统，属于隧道衬砌缺陷检测技术领域，通过在特征提取模块、特征金字塔结构和自定义锚框策略三个方面对现有Faster R‑CNN算法进行创新性改进，使用改进的特征提取模块(ResNet‑FMBConv)对雷达图像进行特征提取；使用改进的特征金字塔结构(FPN，Feature pyramidNetwork)得到6种不同尺寸的特征矩阵；采用K‑means++算法对雷达图像中的目标框进行聚类处理，提出了一套最合适的自定义锚框策略；最后在构建的自定义数据集(MAI‑GPR)上对智能辨识方法进行了验证。本发明填补了现有技术中难以对隧道衬砌中多类型隐蔽缺陷目标进行准确辨识的空白，为后续面向隧道衬砌中多类型隐蔽缺陷的研究提供了理论基础。