公开(公告)号：CN118822243A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410596507.1

申请日：2024-05-14

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 秦勇 ,  郭建媛 ,  王子瑜 ,  孙方 ,  孙璇 ,  谢征宇 ,  方志伟 ,  孙琦 ,  厉立 ,  郑宣传 ,  刘冠华 ,  薛玉

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/40 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2431 ,  G06V20/52 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明提供了一种多源多点协同的城市轨道交通路网客流安全状态感知方法。该方法包括：将自动售检票系统AFC数据、列车运行计划数据和实际列车运行数据进行时空融合，得到融合数据；综合融合数据、路网结构、天气信息、预估车站和列车大客流信息，识别路网重点客流群体；对于路网重点客流群体，叠加视频监测数据，构建客流群体精细画像，设置客流群体的初始安全因子；根据客流群体精细画像、AFC数据和配流与视频基础指标数据协同识别重点客流群体的安全状态。本发明方法为城市轨道交通路网客流安全状态感知提供共性支撑，为科学运营组织提供技术条件，提升路网运营服务水平。

公开(公告)号：CN117455038A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311327160.2

申请日：2023-10-13

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 昌锡铭 ,  于佳瑞 ,  刘冠华 ,  吴建军 ,  尹浩东 ,  杨欣 ,  孙会君 ,  郭欣

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通短时客流智能预测方法。该方法包括：对城市轨道交通智能卡交易数据进行分析，通过概率平行四边形算法提取乘客的出行行为特征；根据城市轨道交通线路结构、站点及周边信息刻画城市轨道站点的公交可达性特征；获取城市轨道站点周边的POI数据；构建集成乘客的出行行为特征、列车时刻表数据、公交可达性特征和POI数据的城市轨道交通短时客流预测模型；利用训练好的城市轨道交通短时客流预测模型预测城市轨道交通未来时刻的客流量。本发明方法采用可解释人工智能方法从“黑箱”模型中提取和解释信息，并量化每个特征的贡献。能很好地表征客流数据的因果关系和长期依赖关系，提高进站客流预测的准确度。