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公开(公告)号：CN114550016A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210424063.4
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于上下文信息感知的无人机定位方法及系统，属于无人机识别领域，该方法包括：构建无人机检测网络，无人机检测网络包括特征表示生成网络、局部信息表示路径、全局信息表示路径和尾部预测结构；采用无人机检测数据集训练无人机检测网络；特征表示生成网络用于输出各尺度特征图对应的第一无人机特征表示；局部信息表示路径从各尺度特征图中截取区域特征图后进行卷积与第一无人机特征表示进行拼接获得第二无人机特征表示；全局信息表示路径对最小的尺度特征图进行全局平均池化后依次经过两个全连接层输出全局信息表示图，全局信息表示图与各第二无人机特征表示进行矩阵相乘输出第三无人机特征表示。本发明提高了无人机的定位精度。
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公开(公告)号：CN113824570A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111389353.1
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的安全终端的认证方法和系统。本发明提供的基于区块链的安全终端的认证方法，主要是将安全终端和服务器的身份信息以及请求发送给第三方信任注册节点。因为第三方注册节点构成了区块链，因此可以根据智能合约中的响应规则迅速处理请求。智能合约将生成的公钥和数字签名发送给对应的安全终端和服务器。这样可以有效的避免不合法的第三方信任注册节点，并且安全终端和服务器通过区块链可以进行认证。
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公开(公告)号：CN113360937B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110910805.X
申请日：2021-08-10
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于智能合约的云平台密钥分发方法及系统，包括：通过用户终端向区块链系统发送密钥申请；通过区块链系统中区块链节点接收密钥申请；通过与区块链节点绑定的智能合约从云计算系统中随机选择一个密钥管理模块，获得被选择的密钥管理模块；基于被选择的密钥管理模块，生成密钥和签名，并将生成的密钥和签名加密后发送到智能合约；通过智能合约接收并解密加密后的密钥和签名，将解密数据加密后发送到用户终端。本发明提高了密钥分发的安全性。
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公开(公告)号：CN113515745A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110700781.5
申请日：2021-06-24
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于木马检测的方法及系统，该方法将待判断代码解析为抽象语法树，并将抽象语法树构建控制流图，通过遍历控制流图，根据控制流图中各基本块中指令特点将指令中信息组成常量集合、外部世界数据集合、外部世界函数集合、清洗函数集合或函数集合，根据清洗函数集合基本块获得状态单元集合，并将状态单元集合转换为kripke结构状态迁移系统，进而将kripke结构状态迁移系统生成SMV代码，并通过模型检测器对SMV代码进行检测，使待判断代码对于是否为木马是可判定的，提高了木马检测效率。
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公开(公告)号：CN111816219B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202010654669.8
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于目标识别的智能电磁消磁系统及方法。该智能电磁消磁系统包括：主控芯片、至少一个消磁线圈阵列和至少一个识别线圈阵列；消磁线圈阵列用于发射介质探测信号；识别线圈阵列用于采集介质探测信号在磁性存储介质中产生的电磁感应信号；主控芯片用于对电磁感应信号进行分类和识别，确定磁性存储介质的材质、形状、尺寸和位置，并根据材质、形状和尺寸确定消磁功率，根据位置确定消磁线圈阵列信息；消磁线圈阵列还用于根据消磁功率和消磁线圈阵列信息产生对磁性存储介质消磁所需的强磁场，以实现消磁。本发明能避免电能浪费，延长消磁机的使用年限，同时降低对办公用电和电磁环境的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111816404B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202010679178.9
申请日：2020-07-15
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种消磁方法及系统，方法包括：向介质发射消磁线圈阵列的探测信号，生成介质的原始感应信号；对原始感应信号进行预处理得到感应信号；以感应信号为输入，以感应信号对应的介质类型为输出，采用机器学习算法训练介质分类模型；以感应信号和感应信号对应的介质类型为输入，以感应信号对应的消磁所需的磁场强度为输出，采用机器学习算法训练磁场强度预测模型；将待消磁感应信号输入介质分类模型，获得待消磁感应信号的介质分类结果；将介质分类结果和待消磁感应信号输入磁场强度预测模型，获得介质消磁所需的磁场强度；根据磁场强度对介质进行消磁。本发明根据获取的磁场强度对磁性存储介质进行消磁，降低了消磁所需能耗。
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公开(公告)号：CN111669249B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010654668.3
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于环境识别的蜂窝网络电磁干扰方法及系统。该方法包括：在信号探测时隙，获取对待屏蔽区域的探测信号和待屏蔽区域的基站信号；根据探测信号的参数确定待屏蔽区域的空间尺寸坐标；根据基站信号，利用信号衰减模型确定待屏蔽区域的基站信号强度；根据待屏蔽区域的空间尺寸坐标和基站信号强度，基于波束成形原理和信号衰减模型，确定对待屏蔽区域的电磁干扰参数；电磁干扰参数包括电磁干扰功率和天线波形；根据电磁干扰参数，调节干扰系统的天线阵列，产生对待屏蔽区域的干扰信号；干扰信号在干扰信号发送时隙发送至待屏蔽区域。本发明可以对屏蔽区域的信号实现定向屏蔽，降低对非信号屏蔽区域的影响。
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公开(公告)号：CN111815053A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010654676.8
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种针对工业时序数据的预测方法及系统。该方法包括：获取生产过程中所监测到的历史记录数据；建立由预测网络和滤波算法组成的预测矫正模型，并利用获取到的历史记录数据以对所述预测网络训练；通过训练好的预测网络预测当前时刻的目标变量的近似高斯分布；根据生产过程中当前时刻目标变量的监测值以及监测误差分布，结合上述目标变量的分布，通过扩展卡尔曼滤波算法计算此时刻目标变量的后验分布，并将矫正结果作为修正数据放回预测网络进行下一时刻的预测，迭代进行目标变量的预测以及矫正。本发明所不依赖于精确数学模型，可以针对传感器监测值存在误差问题进行滤波矫正，为之后时刻的预测提供了更好的数据支撑。
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公开(公告)号：CN114550016B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210424063.4
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于上下文信息感知的无人机定位方法及系统，属于无人机识别领域，该方法包括：构建无人机检测网络，无人机检测网络包括特征表示生成网络、局部信息表示路径、全局信息表示路径和尾部预测结构；采用无人机检测数据集训练无人机检测网络；特征表示生成网络用于输出各尺度特征图对应的第一无人机特征表示；局部信息表示路径从各尺度特征图中截取区域特征图后进行卷积与第一无人机特征表示进行拼接获得第二无人机特征表示；全局信息表示路径对最小的尺度特征图进行全局平均池化后依次经过两个全连接层输出全局信息表示图，全局信息表示图与各第二无人机特征表示进行矩阵相乘输出第三无人机特征表示。本发明提高了无人机的定位精度。
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公开(公告)号：CN111815053B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010654676.8
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种针对工业时序数据的预测方法及系统。该方法包括：获取生产过程中所监测到的历史记录数据；建立由预测网络和滤波算法组成的预测矫正模型，并利用获取到的历史记录数据以对所述预测网络训练；通过训练好的预测网络预测当前时刻的目标变量的近似高斯分布；根据生产过程中当前时刻目标变量的监测值以及监测误差分布，结合上述目标变量的分布，通过扩展卡尔曼滤波算法计算此时刻目标变量的后验分布，并将矫正结果作为修正数据放回预测网络进行下一时刻的预测，迭代进行目标变量的预测以及矫正。本发明所不依赖于精确数学模型，可以针对传感器监测值存在误差问题进行滤波矫正，为之后时刻的预测提供了更好的数据支撑。
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