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公开(公告)号：CN116597287A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310873327.9
申请日：2023-07-17
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V20/13
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习方法的遥感影像滑坡识别方法，属于涂料技术领域。该方法包括：采集带有滑坡区域的卫星遥感影像数据，并获取公开的遥感影像滑坡数据集；对采集得到的带有滑坡区域的卫星遥感影像数据进行预处理并裁剪，后分类，得到分类重组后的数据集；之后再进行数据增强及滑坡样本标注；然后构建基于Mask R‑CNN的改进型滑坡识别模型，并进行训练与验证；最后采用最终得到的基于Mask R‑CNN的改进型滑坡识别模型对待识别影像进行滑坡识别，得到识别结果。
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公开(公告)号：CN115187463A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211108488.0
申请日：2022-09-13
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
Inventor： 方留杨 , 刘天逸 , 蒲佳曦 , 李果 , 房锐 , 胡澄宇 , 李春晓 , 赵鑫 , 吴昊 , 李文 , 曾珍 , 贾志文 , 陈贺 , 叶咸 , 桂瑶俊 , 段兴铭 , 杜飞翔
Abstract: 本发明涉及一种滑坡遥感影像集超分辨率重建方法和系统，该方法包括：收集大量卫星遥感影像数据集与无人机遥感影像数据集；对收集的上述数据集进行整理重组，获得初步训练样本集与迁移学习样本集；构建基于ESRGAN的滑坡遥感影像超分辨率重建模型；进行初步训练，获取超分辨率重建模型初步训练权重；以上述初步训练权重作为初始训练权重，基于ESRGAN的滑坡遥感影像超分辨率重建模型进行迁移学习训练，获取超分辨率重建模型最终权重，建立训练完成的超分辨率重建模型。本发明利用已有公开遥感影像数据集中的低分辨率滑坡遥感影像，实现低分辨率滑坡遥感影像分辨率提升，缓解滑坡遥感影像集分辨率不足与样本集数量过少的问题。
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公开(公告)号：CN114819501B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210301681.X
申请日：2022-03-25
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
Inventor： 方留杨 , 房锐 , 胡澄宇 , 李文 , 曾珍 , 李春晓 , 贾志文 , 丁宇超 , 江海龙 , 吴昊 , 杨斌 , 何超 , 桂瑶俊 , 段兴铭 , 刘天逸 , 谷永云 , 王毅
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种公路交通气象物联网多源异构数据处理方法和系统，该方法包括获取数据；对获取的区域气象站离散数据进行处理，生成公路沿线气象连续格点数据；根据公路交通气象监测站获取的实测气象数据，通过格点与距离最近的公路气象监测站建立回归方程，生成公路交通气象数据优化模型，提高公路沿线气象格点数据精度；将回归方程模型应用至公路沿线气象预报格点数据，提升预报格点数据精度。本发明可以综合运用各种类型的交通气象数据源，准确获取公路沿线交通气象监测和预报数据，提升公路交通气象监测预报精度，为不利天气条件下交通安全管控和行车安全提供支持。
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公开(公告)号：CN114819501A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210301681.X
申请日：2022-03-25
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
Inventor： 方留杨 , 房锐 , 胡澄宇 , 李文 , 曾珍 , 李春晓 , 贾志文 , 丁宇超 , 江海龙 , 吴昊 , 杨斌 , 何超 , 桂瑶俊 , 段兴铭 , 刘天逸 , 谷永云 , 王毅
Abstract: 本发明涉及一种公路交通气象物联网多源异构数据处理方法和系统，该方法包括获取数据；对获取的区域气象站离散数据进行处理，生成公路沿线气象连续格点数据；根据公路交通气象监测站获取的实测气象数据，通过格点与距离最近的公路气象监测站建立回归方程，生成公路交通气象数据优化模型，提高公路沿线气象格点数据精度；将回归方程模型应用至公路沿线气象预报格点数据，提升预报格点数据精度。本发明可以综合运用各种类型的交通气象数据源，准确获取公路沿线交通气象监测和预报数据，提升公路交通气象监测预报精度，为不利天气条件下交通安全管控和行车安全提供支持。
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