公开(公告)号：CN117831270A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311259021.0

申请日：2023-09-27

Applicant: 丰田自动车株式会社

Inventor： 塩见步 ,  宫川笃史 ,  竹内博贵 ,  河合俊幸 ,  深谷良介 ,  鸨田裕幸 ,  池之上裕介 ,  加藤司 ,  吉川胜久 ,  一条勇太 ,  赤石誉幸 ,  河合真太郎

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/048 ,  G08G1/052

Abstract: 本发明提供拥堵预测装置、拥堵预测方法以及存储介质。映射通过被输入多个输入变量而输出输出变量。上述输出变量表示预先决定的特定区域内的拥堵的程度。上述映射是预先通过机器学习进行学习而得的。多个上述输入变量具备多个拥堵变量。多个上述拥堵变量的每一个表示特定期间内的每恒定时间的上述特定区域内的拥堵的程度。上述输出变量表示相对于上述特定期间的末期经过上述恒定时间之后的上述拥堵的程度。

公开(公告)号：CN116432768A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202211524900.7

申请日：2022-11-30

Applicant: 丰田自动车株式会社

Inventor： 塩见步 ,  宫川笃史 ,  竹内博贵 ,  河合俊幸 ,  深谷良介 ,  鸨田裕幸 ,  池之上裕介 ,  阪直幸 ,  加藤司 ,  吉川胜久 ,  山村周玄 ,  赤石誉幸

IPC: G06N20/00 ,  G08G1/065 ,  G08G1/01 ,  G06Q10/04

Abstract: 本公开的目的在于提供生成能够预测长期间的道路状况的已学习模型的方法、非临时性存储介质、以及拥堵预测装置。所述方法通过处理器而实施如下处理，即：取得表示包括乘坐车辆的用户在内的在每个被预先设定的期间内从设施出发了的用户的人数的人数信息、每个所述被预先设定的期间的天气信息、及与从所述设施的周边行驶过的车辆相关的车辆信息，使用所述车辆信息，来对表示所述被预先设定的期间内的、位于所述设施的周边的道路上的拥堵的有无的拥堵状况进行判断，通过将所述人数信息、所述天气信息、及与所述人数信息和所述天气信息被建立了对应关系的所述拥堵状况作为示教数据而所使用的机器学习，来生成用于对道路的拥堵进行预测的已学习模型。