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公开(公告)号：CN112559351B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011492023.0
申请日：2020-12-16
Applicant: 中船重工奥蓝托无锡软件技术有限公司 , 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种CFD软件验证与确认数据库平台，包括展示层、应用层、服务支撑层和资源层；所述展示层面向不同用户展示信息，并提供各项业务功能的快速入口；所述应用层为所述数据库平台提供各项具体功能，并通过集成接口，实现与外部系统的数据传输；所述服务支撑层主要提供基础性的功能组件或工具，分为服务器端组件和客户端插件；所述服务器端组件提供平台事务处理、数据接口、数据缓存、工作流引擎、报告生成和检索引擎；所述客户端组件主要包括数据建模工具、数据展现工具、数据导入工具、流程建模工具、数据处理分析工具；所述资源层提供支撑所述数据库平台运行的软硬件平台。本发明中的数据库平台为CFD软件验证与确认提供了专用数据库。
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公开(公告)号：CN112559351A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011492023.0
申请日：2020-12-16
Applicant: 中船重工奥蓝托无锡软件技术有限公司 , 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种CFD软件验证与确认数据库平台，包括展示层、应用层、服务支撑层和资源层；所述展示层面向不同用户展示信息，并提供各项业务功能的快速入口；所述应用层为所述数据库平台提供各项具体功能，并通过集成接口，实现与外部系统的数据传输；所述服务支撑层主要提供基础性的功能组件或工具，分为服务器端组件和客户端插件；所述服务器端组件提供平台事务处理、数据接口、数据缓存、工作流引擎、报告生成和检索引擎；所述客户端组件主要包括数据建模工具、数据展现工具、数据导入工具、流程建模工具、数据处理分析工具；所述资源层提供支撑所述数据库平台运行的软硬件平台。本发明中的数据库平台为CFD软件验证与确认提供了专用数据库。
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公开(公告)号：CN114036862B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111272950.6
申请日：2021-10-29
Applicant: 西南科技大学 , 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F21/62 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私保护的气动力预测方法，包括：步骤一，各参与方，在本地的原数据文件集中通过添加服从正态分布的噪声，得到带有扰动的数据集；步骤二，各参与方根据扰动数据集计算局部非线性核；步骤三，所有参与方将计算得到局部非线性核设置为共享，以使基于共享的局部非线性核计算对应的全局核；步骤四，基于得到的全局核函数求解最优化问题，得到参数的最优解；步骤五，利用步骤四所得到的参数最优解建立预测模型，进行气动力预测。本发明提供一种基于隐私保护的气动力预测方法，通过在分布式系统中，每个节点都添加了噪声，生成带有扰动的数据集和带有扰动的局部核。外部节点不能得到该节点的原始数据，起到隐私保护的作用。
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公开(公告)号：CN116089400A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310114175.4
申请日：2023-02-13
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种CFD验证与确认标模数据的存储方法及数据库，属于气动数据库技术领域，包括步骤：CFD验证与确认标模数据入库；再提取标模算例基本信息，解析、整理算例试验/计算结果结构数据，设计形成CFD验证与确认标模数据表；所述CFD验证与确认标模数据表包含核心数据表。本发明可以实现动态存储不同标准算例的来流状态数据与结果数据，减少数据冗余，提高数据可扩展性，能够确保数据库平台能够精准、高效的为CFD软件可信度评价或相关研究提供数据服务。
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公开(公告)号：CN115423053B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211383268.9
申请日：2022-11-07
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Inventor： 肖维 , 周晓军 , 沈盈盈 , 张培红 , 陈江涛 , 赵炜 , 吕罗庚 , 赵娇 , 章超 , 杨福军 , 付眸 , 唐怡 , 郭勇颜 , 金韬 , 胡向鹏 , 肖中云 , 贾洪印 , 吴晓军
Abstract: 本发明适用于CFD后处理技术领域，提供了一种适用于翼型切面的非结构流场数据的分类方法及相关设备，方法包括：S1、解析翼型的非结构流场数据，并获取翼型切面信息，所述翼型切面信息包括翼型切面上各个网格点的第一向量；S2、根据所述翼型切面信息计算翼型切面的第二向量；S3、基于所述第一向量和所述第二向量对所述翼型切面上的网格点进行分类；S4、将分类后的网格点进行校正，得到翼型切面流场数据的正确分类。本发明可以自动地将翼型切面所有的网格点正确分类，从而得到所述翼型切面非结构流场数据的正确分类，无需人工分类，提高了翼型切面非结构流场数据分类的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115202992A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211121559.0
申请日：2022-09-15
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Inventor： 肖维 , 吕罗庚 , 陈江涛 , 赵娇 , 张培红 , 赵炜 , 沈盈盈 , 周晓军 , 张杰 , 章超 , 金韬 , 杨福军 , 郭勇颜 , 胡向鹏 , 肖中云 , 贾洪印 , 吴晓军
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种面向slurm调度系统的CFD作业收敛性监控方法，根据slurm分配的作业ID，使用sacct查询指令，定时查询获取CFD作业的各节点的作业状态；根据获取的各节点的作业状态，筛选出需要处理的作业状态；若需要处理的作业状态为“运行中”或“完成”，对CFD作业的计算结果进行收敛性判断；若收敛或发散则结束该作业的计算，若未收敛则自动续算。本发明提出根据sacct查询指令查询的状态来相应地制定控制策略，从而slurm调度系统可以自动地完成对CFD计算收敛性的判断，从而提高计算效率，节约计算资源。
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公开(公告)号：CN114676656B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210588960.9
申请日：2022-05-27
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明适用于CFD模型确认技术领域，提供了一种多响应CFD模型的一致性度量方法、装置、设备及存储介质，方法包括：基于CFD计算模型的多输入样本获取CFD计算模型的多响应向量；基于试验模型的多输入样本获取试验模型的多响应向量；计算所述CFD计算模型的多响应向量和所述试验模型的多响应向量的相对能量距离；根据所述相对能量距离确定所述CFD计算模型和所述试验模型的一致性。可以有效地度量不同计算模型与物理试验之间的差异程度，且避免了传统一致性度量方法中需要求解多维联合分布函数的难题，同时无需对CFD计算模型的多维响应向量进行降维而导致的信息缺失，使得本发明的CFD计算模型包含多维响应的所有信息，从而有助于更好地对模型进行确认。
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公开(公告)号：CN112016034A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010937862.2
申请日：2020-09-09
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种能同时处理数值离散、模型形式和模型预测偏差的不确定度量化方法，包括如下步骤：针对备选模型集合中的每一个模型，首先通过在自相似加密的三至四套网格上进行计算，估计其数值离散误差，得到各自的置信区间；然后通过嵌套和贝叶斯模型平均方法来构建关注目标量的概率盒，最终得到概率的上、下限。本发明方法能够同时处理数值离散、模型形式和模型预测偏差的不确定度量化，弥补了现有不确定度量化方法的缺陷。
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公开(公告)号：CN114692529B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210619507.X
申请日：2022-06-02
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明适用于CFD量化技术领域，提供了一种CFD高维响应的不确定度量化方法、装置、计算机设备，方法包括：获取CFD模型的第一输入参数集，并通过CFD模型模拟计算得到第一高维响应向量，第一输入参数集包括不确定输入参数样本，第一高维响应向量包括高维响应样本；对高维响应样本进行降维处理，得到第一低维向量；基于第一低维向量和不确定输入参数样本训练预构建的神经网络模型，得到代理模型；获取CFD模型的第二输入参数集并输入代理模型，通过代理模型预测出第二低维向量；基于第二低维向量计算得到第二高维响应向量，完成CFD模型的不确定度的传播和量化。可以准确和快速地实现CFD模型不确定度的传播和量化。
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公开(公告)号：CN114757131A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210660267.8
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F30/15 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明适用于CFD不确定度量化技术领域，提供了一种适用于CFD不确定度量化的代理模型的优化方法及相关设备，方法包括：获取CFD模型输入参数的初始样本数据集；基于初始样本数据集构建代理模型，并评估代理模型的泛化误差；若代理模型的泛化误差大于预设的误差阈值，则对代理模型进行更新；否则结束优化，得到最优的代理模型。基于CFD模型输入参数的初始样本数据集构建代理模型，评估代理模型的泛化误差后与预设的误差阈值进行比较，若代理模型的泛化误差大于预设的误差阈值，则获取新的样本数据对代理模型进行更新，直到代理模型的泛化误差小于预设的误差阈值，得到最优的代理模型为止，提高了代理模型优化的效率。
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