一种业务套餐的推荐方法、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN109697448A

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201710984478.6

    申请日:2017-10-20

    Abstract: 本发明实施例提供一种业务套餐的推荐方法、设备及计算机可读存储介质,用以解决现有技术中向用户推荐的业务套餐不准确,无法满足用户多兴趣需求的技术问题。所述方法包括:根据多个用户在使用的业务套餐中各业务子项上的消费特征,对多个用户进行粗糙集聚类,以获得按用户在业务子项上的消费特征相似性划分的至少一个用户聚类,至少一个用户聚类中的各用户聚类由上近似用户集和下近似用户集这两种类型的近似用户集组成;基于多个用户中的第一用户所在的近似用户集的类型,以近似用户集为单位,组成第一用户的近邻用户集;从近邻用户集包含的各近邻用户使用的业务套餐中,确定用于向第一用户推荐的至少一个推荐业务套餐。

    一种账号异常登录的识别方法及装置

    公开(公告)号:CN109698809B

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN201710986911.X

    申请日:2017-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种账号异常登录的识别方法及装置,其中,所述方法包括:获得在第一预设时长内登录同一系统的多个账号对应的登录信息,其中,所述多个账号至少包括第一账号;基于所述登录信息,从所述多个账号中确定出与所述第一账号属于第一IP地址的第一账号集合,其中,所述第一账号集合包括至少两个账号;确定每个账号组重复登录的登录次数,获得重复登录列表,其中,账号组为所述第一账号集合中除所述第一账号外的每个账号分别与所述第一账号组合形成;若所述重复登录列表中至少一组的登录次数大于第一预设阈值,确定所述第一账号为一异常登录账号。提高了对账号异常登录的识别率,同时提高了用户的信息安全。

    一种账号异常登录的识别方法及装置

    公开(公告)号:CN109698809A

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201710986911.X

    申请日:2017-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种账号异常登录的识别方法及装置,其中,所述方法包括:获得在第一预设时长内登录同一系统的多个账号对应的登录信息,其中,所述多个账号至少包括第一账号;基于所述登录信息,从所述多个账号中确定出与所述第一账号属于第一IP地址的第一账号集合,其中,所述第一账号集合包括至少两个账号;确定每个账号组重复登录的登录次数,获得重复登录列表,其中,账号组为所述第一账号集合中除所述第一账号外的每个账号分别与所述第一账号组合形成;若所述重复登录列表中至少一组的登录次数大于第一预设阈值,确定所述第一账号为一异常登录账号。提高了对账号异常登录的识别率,同时提高了用户的信息安全。

    告警处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

    公开(公告)号:CN118381712A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410481193.0

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本申请提供一种告警处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及计算机技术领域,其中,所述方法包括:根据第一拓扑结构对应的全局告警匹配规则、所述第一拓扑结构中各层级对应的层级告警匹配规则,以及所述各层级中的节点对应的节点告警匹配规则中的至少一项,确定第一业务的目标告警匹配规则,所述第一拓扑结构包括多个层级,每个层级包括至少一个节点,所述第一拓扑结构为所述第一业务的拓扑结构;根据所述目标告警匹配规则,对所述第一业务的多个告警进行汇聚派单。本申请实施例能够解决现有批量告警技术泛用性较差、维护成本较高的问题。

    一种流量预测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN110417607A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201810385375.2

    申请日:2018-04-26

    Abstract: 本发明实施例公开了一种流量预测方法、装置及设备,包括:根据流量和与流量相关的多个关键特征在过去N个周期的数据,建立时序预测模型,预测未来周期的流量值,根据突发因素导致的流量增长值和与突发因素相关的多个特征的历史数据,建立突发因素模型,预测未来周期的流量增长值,进而根据预测的未来周期的流量值和流量增长值,得到未来周期的流量值。可见,在进行流量预测时,除了考虑历史的流量数据以外,还考虑了与流量相关的多个关键特征,以及突发因素的影响,并针对与流量相关的多个关键特征建立时序预测模型,预测未来周期的流量趋势,针对突发因素建立突发因素模型,预测未来周期的流量增幅,从而有效提高了流量预测的准确性。

    一种数据检测方法及装置、设备和计算机存储介质

    公开(公告)号:CN112218241B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN201910626733.9

    申请日:2019-07-11

    Abstract: 本申请实施例提供了一种数据检测方法,所述方法包括:获取待检测的工程参数数据和切换数据;基于工程参数数据中属于同一基站的各个小区的位置信息,确定第一数据集合;基于工程参数数据中各小区的位置信息和各小区的参考位置信息,确定第二数据集合;其中,参考位置信息是基于工程参数数据和切换数据确定的;基于所述第一数据集合和所述第二数据集合,确定目标数据集合;如此,能够实现快速、准确地检测出工程参数数据中位置信息异常的数据,以便于技术人员基于位置信息异常数据对工程参数数据进行校正,在提高网优工程参数数据质量的同时也能够提高网络覆盖率,进而有效提高用户体验。

    满意度预测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116822675A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202210966490.5

    申请日:2022-08-12

    Inventor: 方绍桢

    Abstract: 本申请实施例提供一种满意度预测方法、装置及存储介质,所述方法包括:获取至少一个评估对象的指标数据集合;其中,所述指标数据集合中的指标数据与至少一个预设感知点匹配;基于所述指标数据集合中的满意度值,对所述指标数据集合依次进行主观数据剔除处理、异常数据处理和缺失数据处理,得到处理后的指标数据集合;基于所述处理后的指标数据集合中的指标数据之间的相关性,对所述处理后的指标数据集合进行指标数据更新处理,得到更新后的指标数据集合;将所述更新后的指标数据集合中的指标数据输入至满意度模型中,对所述满意度模型进行训练,得到训练后的满意度模型;采用所述训练后的满意度模型预测目标对象的满意度值。

    一种流量预测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN110417607B

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN201810385375.2

    申请日:2018-04-26

    Abstract: 本发明实施例公开了一种流量预测方法、装置及设备,包括:根据流量和与流量相关的多个关键特征在过去N个周期的数据,建立时序预测模型,预测未来周期的流量值,根据突发因素导致的流量增长值和与突发因素相关的多个特征的历史数据,建立突发因素模型,预测未来周期的流量增长值,进而根据预测的未来周期的流量值和流量增长值,得到未来周期的流量值。可见,在进行流量预测时,除了考虑历史的流量数据以外,还考虑了与流量相关的多个关键特征,以及突发因素的影响,并针对与流量相关的多个关键特征建立时序预测模型,预测未来周期的流量趋势,针对突发因素建立突发因素模型,预测未来周期的流量增幅,从而有效提高了流量预测的准确性。

    一种数据检测方法及装置、设备和计算机存储介质

    公开(公告)号:CN112218241A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN201910626733.9

    申请日:2019-07-11

    Abstract: 本申请实施例提供了一种数据检测方法,所述方法包括:获取待检测的工程参数数据和切换数据;基于工程参数数据中属于同一基站的各个小区的位置信息,确定第一数据集合;基于工程参数数据中各小区的位置信息和各小区的参考位置信息,确定第二数据集合;其中,参考位置信息是基于工程参数数据和切换数据确定的;基于所述第一数据集合和所述第二数据集合,确定目标数据集合;如此,能够实现快速、准确地检测出工程参数数据中位置信息异常的数据,以便于技术人员基于位置信息异常数据对工程参数数据进行校正,在提高网优工程参数数据质量的同时也能够提高网络覆盖率,进而有效提高用户体验。

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