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公开(公告)号：CN103646282B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201310692849.5
申请日：2013-12-17
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种基于混合优化算法的并行处理方法，包括：设计并实现了一个通用的主-从式并行计算框架，主进程负责新点的生成、发送、适应值的接收、排序以及收敛性分析工作，从进程则只进行适应值的发送、新点的接收以及正演过程。其中主进程的新点生成过程中，本发明设计了一个结合粒子群算法和遗传算法特点的混合算法，具有粒子群算法的快速收敛性以及遗传算法的全局收敛能力。在此基础上，本发明引入多通信子空间概念，即将整个通信空间分割成多个子通信空间，从进程的正演过程，由多个进程在各自的通信子空间中共同并行完成，进一步加速了求解速度。本发明提高了收敛速度和最优解质量，并且加速了并行反演过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103647676A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310744319.0
申请日：2013-12-30
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种域名系统数据处理方法。该方法包括：接收访问日志；将访问日志划分到文件中；将文件处理为处理文件；从处理文件中的访问日志中抽取和过滤得到有效数据；从有效数据中抽取分析目标；以第一数量个分析目标作为第一分析目标群，对第一分析目标群中的分析目标所对应的处理文件的访问量进行统计处理，将统计结果累加以生成可视化分析的第一参数；以第二数量个分析目标作为第二分析目标群，对第二分析目标群中的分析目标所对应的处理文件分别进行访问量统计处理，得到每一个处理文件的统计结果，统计结果生成第一序列，对第一序列分类抽取以生成可视化分析的第二参数。本发明处理数据速度快，高效，能同时表现多种信息，交互方便。
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公开(公告)号：CN102682223A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201110342503.3
申请日：2011-11-02
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F19/16
Abstract: 本发明公开了一种蛋白质冷冻电镜密度图结构检测方法，属于生物信息学领域。本方法为：1)选取原子模型中符合条件的原子表示所选原子模型；2)选取待测蛋白质冷冻电镜密度图中的关键点并将其添加到集合M中；3)对于集合P中的每一点p，计算集合M中距离点p最近的点g作为点p的对应点并将其添加到集合G中；4)根据集合P、G计算原子模型的旋转四元数q和平移向量t；5)根据旋转四元数q计算旋转矩阵R，并根据R、t计算原子模型中每一原子坐标转换后的位置，得到原子模型与密度图的匹配结果；6)根据满足要求的匹配结果得到待测蛋白质冷冻电镜密度图的结构。本发明鲁棒性好，模型数据不必与密度数据重合，计算量小、易于编程实现。
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公开(公告)号：CN103647676B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201310744319.0
申请日：2013-12-30
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种域名系统数据处理方法。该方法包括：接收访问日志；将访问日志划分到文件中；将文件处理为处理文件；从处理文件中的访问日志中抽取和过滤得到有效数据；从有效数据中抽取分析目标；以第一数量个分析目标作为第一分析目标群，对第一分析目标群中的分析目标所对应的处理文件的访问量进行统计处理，将统计结果累加以生成可视化分析的第一参数；以第二数量个分析目标作为第二分析目标群，对第二分析目标群中的分析目标所对应的处理文件分别进行访问量统计处理，得到每一个处理文件的统计结果，统计结果生成第一序列，对第一序列分类抽取以生成可视化分析的第二参数。本发明处理数据速度快，高效，能同时表现多种信息，交互方便。
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公开(公告)号：CN102682223B
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201110342503.3
申请日：2011-11-02
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F19/16
Abstract: 本发明公开了一种蛋白质冷冻电镜密度图结构检测方法，属于生物信息学领域。本方法为：1)选取原子模型中符合条件的原子表示所选原子模型；2)选取待测蛋白质冷冻电镜密度图中的关键点并将其添加到集合M中；3)对于集合P中的每一点p，计算集合M中距离点p最近的点g作为点p的对应点并将其添加到集合G中；4)根据集合P、G计算原子模型的旋转四元数q和平移向量t；5)根据旋转四元数q计算旋转矩阵R，并根据R、t计算原子模型中每一原子坐标转换后的位置，得到原子模型与密度图的匹配结果；6)根据满足要求的匹配结果得到待测蛋白质冷冻电镜密度图的结构。本发明鲁棒性好，模型数据不必与密度数据重合，计算量小、易于编程实现。
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公开(公告)号：CN103646282A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310692849.5
申请日：2013-12-17
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种基于混合优化算法的并行处理方法，包括：设计并实现了一个通用的主-从式并行计算框架，主进程负责新点的生成、发送、适应值的接收、排序以及收敛性分析工作，从进程则只进行适应值的发送、新点的接收以及正演过程。其中主进程的新点生成过程中，本发明设计了一个结合粒子群算法和遗传算法特点的混合算法，具有粒子群算法的快速收敛性以及遗传算法的全局收敛能力。在此基础上，本发明引入多通信子空间概念，即将整个通信空间分割成多个子通信空间，从进程的正演过程，由多个进程在各自的通信子空间中共同并行完成，进一步加速了求解速度。本发明提高了收敛速度和最优解质量，并且加速了并行反演过程。
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