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公开(公告)号：CN116208984A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310181938.7
申请日：2023-02-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04W24/02 , H04L41/5003 , H04L41/5009 , H04L41/0823
Abstract: 本发明实施例提供一种基于深度学习的移动视频QoE跨层优化方法，该方法包括：步骤S1、利用预先训练的第一深度神经网络根据历史的QoE量化指标预测下一时刻的QoE量化指标，并基于预测的QoE量化指标判断下一时刻的QoE是否需要优化，其中，历史的QoE量化指标根据获取历史的网络层QoS参数和应用层QoS参数确定；步骤S2、在下一时刻的QoE需要优化时，预测当前时刻的网络层QoS分数和应用层QoS分数，根据网络层QoS分数和应用层QoS分数选择性对网络层和应用层中的一方进行优化以得到提高下一时刻的QoE的优化策略。本发明通过预先预测是否需要优化和优化哪一方的方式对网络层或应用层进行优化，解决优化滞后和优化冲突的问题。
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公开(公告)号：CN115664590A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211166178.4
申请日：2022-09-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于5G通信系统的PDCCH盲检测方法、终端及存储介质，所述方法包括：获取用于传送发送端发送的无线帧数据的所有PDCCH候选者，组成PDCCH候选者集合；计算所述PDCCH候选者集合中每一个所述PDCCH候选者的Metric指标值；根据每一个所述PDCCH候选者的Metric指标值的大小对所有PDCCH候选者进行排序；根据所有PDCCH候选者的排序顺序对所述PDCCH候选者进行译码，选取成功译码的所述PDCCH候选者作为有效PDCCH。该方法能够有效提升PDCCH盲检测效率，检测结果准确率高。
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公开(公告)号：CN119052237A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411029937.1
申请日：2024-07-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L67/10 , H04L41/0803 , H04L41/082 , H04L67/30
Abstract: 本发明实施例提供一种面向任务协同的分布式节点分组方法，用于对分布式移动边缘网络中的多个节点进行分组，每个节点代表一个提供边缘服务的边缘设备，所述方法应用于每个节点，方法包括：S1、为当前节点构建初始的节点分组表，分组表包括发现的其他节点的资源状态；S2、在当前节点收到任务时，利用最新的节点分组表中其他节点的资源来协同执行该任务，得到任务执行结果；S3、根据任务执行结果更新节点分组表，更新方式包括：周期性更新方式，被配置为：按照更新周期对节点分组表进行更新，其中，更新周期按照任务执行结果的情况进行动态调整；基于任务驱动的更新方式，被配置为：当任务执行结果显示任务执行失败时，即时更新节点分组表。
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公开(公告)号：CN117596301A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311585332.6
申请日：2023-11-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种边云协同计算任务调度方法及装置，该方法包括：获取每一任务的状态信息、以及每一设备的状态信息；将每一任务的状态信息、每一设备的状态信息进行融合，生成一融合信息；将该融合信息输入到策略网络，生成一决策动作，该决策动作用于确定当前时刻是否调度该任务、以及确定将该任务调度到新建执行器或者已有执行器；根据该决策动作，采用多种不同的调度策略进行任务调度。该方法提升系统资源利用率，降低任务完成时间。
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公开(公告)号：CN108923886B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810658770.3
申请日：2018-06-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种独特码类型检测方法。该方法包括：对于发送信号序列，计算独特码序列符号之间的角度差信息，获得发送端的独特码序列符号之间的角度差信息；对于接收信号序列，提取与发送端的独特码序列对应的多个候选独特码序列并计算获得每一个候选独特码序列符号之间的角度差信息；基于所述发送端的独特码符号之间的角度差信息和所述每一个候选独特码序列符号之间的角度差信息之间的距离来检测接收到的独特码类型。本发明的方法能够提高独特码类型的检测精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108900281A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810658778.X
申请日：2018-06-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种估计符号外时延的方法。该方法包括：对于发送信号序列，计算独特码序列符号之间的角度差信息，获得发送端的独特码序列符号之间的角度差信息；对于接收信号序列，采用滑动窗口法根据不同的滑动窗口取值提取与发送端的独特码序列对应的多个候选独特码序列并计算获得每一个候选独特码序列符号之间的角度差信息；计算每个候选独特码序列的符号之间的角度差信息与所述发送端的独特码符号之间的角度差信息之间的距离；基于所计算的距离选择对应的候选独特码序列的滑动窗口取值作为符号外时延的估计值。本发明的方法能够提高符号外时延的估计精确度。
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公开(公告)号：CN103297100A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310257668.X
申请日：2013-06-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种用于OFDM系统的多普勒变化率估计方法与系统，所述方法包括：获得一个OFDM符号的采样点数据；将所述OFDM符号循环前缀中的采样点与其在所述OFDM符号末尾的对应采样点进行自相关操作得到的结果，和该采样点的下一个采样点与该下一个采样点在所述OFDM符号末尾的对应采样点进行自相关操作得到的结果，进行自相关操作得到相关值；以及根据所述相关值得到用于OFDM系统的多普勒变化率。本发明提供的多普勒变化率估计方法复杂度低，可用于估计多载波OFDM系统的多普勒变化率，并且在多普勒变化率的估计过程中对多普勒频移不敏感。
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公开(公告)号：CN115664590B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202211166178.4
申请日：2022-09-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于5G通信系统的PDCCH盲检测方法、终端及存储介质，所述方法包括：获取用于传送发送端发送的无线帧数据的所有PDCCH候选者，组成PDCCH候选者集合；计算所述PDCCH候选者集合中每一个所述PDCCH候选者的Metric指标值；根据每一个所述PDCCH候选者的Metric指标值的大小对所有PDCCH候选者进行排序；根据所有PDCCH候选者的排序顺序对所述PDCCH候选者进行译码，选取成功译码的所述PDCCH候选者作为有效PDCCH。该方法能够有效提升PDCCH盲检测效率，检测结果准确率高。
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公开(公告)号：CN117149351A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311072932.2
申请日：2023-08-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 一种基于预测的边缘协同计算迁移方法，包括：步骤1，在当前时刻对每个边缘计算服务器上的每个虚拟机的下一时刻负载状态进行预测；步骤2，基于每个边缘计算服务器上的所有虚拟机的当前负载状态，判断每个边缘计算服务器是否超载，对超载的边缘计算服务器上的虚拟机进行迁移；以及步骤3，对步骤2中迁移后的边缘计算服务器中低负载的边缘计算服务器上的虚拟机以及步骤1的预测中未超载的边缘计算服务器中低负载的边缘计算服务器上的虚拟机进行迁移。
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公开(公告)号：CN116847413A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202311021714.6
申请日：2023-08-15
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04W28/08 , H04W28/086
Abstract: 本发明提供一种移动边缘网任务调度方法及系统，所述方法包括：步骤1，根据各个任务的截止时间对任务进行排序，优先分配截止时间靠前的任务；步骤2，对于每个待分配的任务遍历服务器的状态，找到各服务器上满足延迟要求的时间窗口，在时间窗口寻找到最早满足资源需求的时间点；以及步骤3，计算各个服务器不同延时下的代价函数值，找到最大代价函数对应的服务器以及待分配的任务在该服务器上对应的延迟时间，并在所述延迟时间结束时将所述待分配的任务分配至所述服务器。
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