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公开(公告)号:CN117149351A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311072932.2
申请日:2023-08-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 一种基于预测的边缘协同计算迁移方法,包括:步骤1,在当前时刻对每个边缘计算服务器上的每个虚拟机的下一时刻负载状态进行预测;步骤2,基于每个边缘计算服务器上的所有虚拟机的当前负载状态,判断每个边缘计算服务器是否超载,对超载的边缘计算服务器上的虚拟机进行迁移;以及步骤3,对步骤2中迁移后的边缘计算服务器中低负载的边缘计算服务器上的虚拟机以及步骤1的预测中未超载的边缘计算服务器中低负载的边缘计算服务器上的虚拟机进行迁移。
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公开(公告)号:CN116847413A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202311021714.6
申请日:2023-08-15
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04W28/08 , H04W28/086
Abstract: 本发明提供一种移动边缘网任务调度方法及系统,所述方法包括:步骤1,根据各个任务的截止时间对任务进行排序,优先分配截止时间靠前的任务;步骤2,对于每个待分配的任务遍历服务器的状态,找到各服务器上满足延迟要求的时间窗口,在时间窗口寻找到最早满足资源需求的时间点;以及步骤3,计算各个服务器不同延时下的代价函数值,找到最大代价函数对应的服务器以及待分配的任务在该服务器上对应的延迟时间,并在所述延迟时间结束时将所述待分配的任务分配至所述服务器。
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公开(公告)号:CN117579701A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311549655.X
申请日:2023-11-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L67/59 , H04L67/61 , H04L67/10 , H04L67/1008
Abstract: 本发明提出一种移动边缘网络计算卸载方法,包括:基于移动边缘网络中计算任务内部的依赖结构和该计算任务的截止时间,获取该计算任务各子任务的截止时间;根据该依赖结构、该移动边缘网络的网络结构、该移动边缘网络中由于移动性带来的潜在卸载机会和该子任务的截止时间,制定计算卸载决策,以完成该计算任务的卸载。本发明还提出一种移动边缘网络计算卸载系统,以及一种用于实现移动边缘网络计算卸载的数据处理装置。
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公开(公告)号:CN116782209A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310262194.1
申请日:2023-03-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04W12/041 , H04L9/08 , H04L25/02
Abstract: 本发明提供一种无线网络物理层密钥生成方法,所述方法包括如下步骤:S1、获取目标通信双方之间无线信道的状态信息,所述无线信道为多径信道,所述状态信息至少包括信道的多普勒偏移;S2、以步骤S1中获取的状态信息作为随机源生成物理层密钥。本发明提出的方法在低信噪比环境下通信双方进行信道探测时能够获取到相同的信道的多普勒偏移,并基于其生成一致的物理层密钥,能够节省物理层密钥生成过程中密钥协商和隐私放大过程的开销;采用了信道的多普勒偏移作为随机源生成物理层密钥,该随机源具备对抗高移动性的特性,能够适用于高移动性的场景。
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公开(公告)号:CN119052237A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411029937.1
申请日:2024-07-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L67/10 , H04L41/0803 , H04L41/082 , H04L67/30
Abstract: 本发明实施例提供一种面向任务协同的分布式节点分组方法,用于对分布式移动边缘网络中的多个节点进行分组,每个节点代表一个提供边缘服务的边缘设备,所述方法应用于每个节点,方法包括:S1、为当前节点构建初始的节点分组表,分组表包括发现的其他节点的资源状态;S2、在当前节点收到任务时,利用最新的节点分组表中其他节点的资源来协同执行该任务,得到任务执行结果;S3、根据任务执行结果更新节点分组表,更新方式包括:周期性更新方式,被配置为:按照更新周期对节点分组表进行更新,其中,更新周期按照任务执行结果的情况进行动态调整;基于任务驱动的更新方式,被配置为:当任务执行结果显示任务执行失败时,即时更新节点分组表。
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公开(公告)号:CN117596301A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311585332.6
申请日:2023-11-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种边云协同计算任务调度方法及装置,该方法包括:获取每一任务的状态信息、以及每一设备的状态信息;将每一任务的状态信息、每一设备的状态信息进行融合,生成一融合信息;将该融合信息输入到策略网络,生成一决策动作,该决策动作用于确定当前时刻是否调度该任务、以及确定将该任务调度到新建执行器或者已有执行器;根据该决策动作,采用多种不同的调度策略进行任务调度。该方法提升系统资源利用率,降低任务完成时间。
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