公开(公告)号：CN119227127A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411186071.5

申请日：2024-08-27

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 张兴伟 ,  冀昱衡 ,  周刚 ,  郑晓龙 ,  曾大军

IPC: G06F21/62 ,  G06F16/583 ,  G06F16/58 ,  G06F16/51

Abstract: 本发明提供一种针对检索模型的在线隐私保护方法、装置及存储介质。该针对检索模型的在线隐私保护方法包括：获取第一相似矩阵；所述第一相似矩阵指查询图像集中的图像样本之间的语义相似矩阵；所述查询图像集中包含多个图像样本；基于所述第一相似矩阵确定所述查询图像集的干扰。本发明提供的针对检索模型的在线隐私保护方法、装置及存储介质，基于图像样本间的语义相似性来指导生成干扰，来提供可靠的图像保护，绕过了检索模型的检测和识别，提高了信息的安全性。

公开(公告)号：CN119205115A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411186077.2

申请日：2024-08-27

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 张兴伟 ,  冀昱衡 ,  周刚 ,  郑晓龙 ,  曾大军

IPC: G06Q20/40 ,  G06Q40/03 ,  G06F18/24 ,  G06F18/23 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于图神经网络的信用卡欺诈检测方法、装置及存储介质。该基于图神经网络的信用卡欺诈检测方法包括：获取待处理数据；将待处理数据输入至训练好的信用卡欺诈检测模型中，获得所述待处理数据的类别；所述信用卡欺诈检测模型用于将输入的数据分类为正常数据或欺诈数据，且所述信用卡欺诈检测模型是基于图神经网络和混合专家网络构成的。本发明提供的基于图神经网络的信用卡欺诈检测方法、装置及存储介质，基于图神经网络和混合专家网络训练得到的信用卡欺诈检测模型，能够更充分地学习到输入数据中的信息，从而获得更准确的检测结果。