一种基于时序聚类模型的移动网络状态评估方法

    公开(公告)号:CN118175564A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410138371.X

    申请日:2024-01-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于时序聚类模型的移动网络状态评估方法,其步骤包括:1)在每一设定业务服务区上部署一日志采集模块,用于采集对应业务服务区的拨测结果日志;2)日志预处理模块将所述拨测结果日志中的文字描述映射到向量空间序列,得到拨测结果日志对应的文本向量;根据每一业务服务区内各拨测结果日志的时间对该业务服务区内各拨测结果日志对应的文本向量进行排序得到该业务服务区的时序数列;然后对时序数列进行降维处理并存储到时序数据库中;3)从时序数据库中获取两个时序数列并计算其DTW距离;根据时序数列之间的DTW距离对时序数据库中的时序数列进行聚类,得到s个聚类簇;4)根据每一聚类簇输出一对应的告警内容。

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