公开(公告)号：CN117544258A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311756917.X

申请日：2023-12-19

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 杨立麒 ,  刘建坡 ,  覃荣华 ,  马慧 ,  王九杭

IPC: H04B17/382 ,  H04L27/00

Abstract: 本发明涉及一种基于主成分估计的欠奈奎斯特采样结构的宽频带感知方法，包括以下步骤：利用MWC采样结构作为前端构建基本信号模型；采用CTF模块构造欠采样框架V，利用欠采样框架V对MMV问题的进行求解，得到宽频带信号的支撑集合；其中，求解时进行循环误差检测，当循环次数达到预设目标时停止更新迭代过程，循环误差检测时采用主成分估计得到每次更新的误差；根据宽频带信号的支撑集合输出频谱感知结果。本发明能够提升感知准确度。

公开(公告)号：CN117375748A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311212043.1

申请日：2023-09-19

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 杨立麒 ,  覃荣华 ,  唐洪莹 ,  马慧

IPC: H04B17/382 ,  H04B7/0413 ,  H04W16/14

Abstract: 本发明涉及一种基于MIMO的MWC欠奈奎斯特采样结构的宽频带感知方法，包括以下步骤：采用MIMO的MWC宽频带采样前端将信号进行mCSL矩阵建模；利用矩阵的列向量之间的相关性构建静态协方差矩阵；对所述静态协方差矩阵进行子空间分解得到信号对应的特征值和噪声对应的特征值，并进行噪声重构；根据信号与噪声的正交性，基于重构得到的噪声得到基于mCSL矩阵结构的计算向量，并对所述计算向量进行排序；将计算向量的前K个值所对应的支撑集合作为PU用户所在负频率频点，根据实信号频谱对称性质，得到PU用户的所有中心频点。本发明能够提高频谱恢复效果。

公开(公告)号：CN118154938A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410146595.5

申请日：2024-02-02

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 王九杭 ,  李宝清 ,  罗珊珊 ,  唐洪莹 ,  杨立麒

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种基于语义指导融合的多标签图像分类方法，包括：获取待分类图像；将待分类图像输入至多标签图像分类网络，得到多标签图像分类结果；其中，多标签图像分类网络包括：空间特征相关性提取模块，用于从输入图像中提取特征图，并得到空间特征全局相关性的融合特征；语义相关性提取模块，用于根据标签图生成语义局部相关性嵌入，得到语义全局相关性嵌入；语义指导融合模块，用于将融合特征中不同分支的特征分别与语义局部相关性嵌入和语义全局相关性嵌入进行深度融合，得到深度融合局部表征和深度融合全局表征；分类输出模块，用于根据深度融合局部表征和深度融合全局表征得到多标签图像分类结果。本发明能够提高多标签图像分类效果。