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公开(公告)号:CN118820497A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410791806.0
申请日:2024-06-19
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06F16/51 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种基于深度哈希的特征提取检索方法和装置,其中,方法包括:接收待查询图像;提取所述待查询图像的主体内容,并将所述待查询图像中的非主体内容用黑色像素代替,得到输入图像;将所述输入图像输入训练好的神经网络模型,得到检索结果;其中,所述神经网络模型包括:骨干网络部分,用于提取输入图像的图像特征;第一全连接层部分,以所述骨干网络部分的输出为输入,输出哈希编码的连续值;第二全连接层部分,以所述第一全连接层部分的输出为输入,输出符合数据集标签类别数。本发明能够解决网络模型训练时间较长、收敛速度较慢的问题。
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公开(公告)号:CN115119346A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210544336.9
申请日:2022-05-18
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种用于复合传感器系统的无线网络架构,包括中继传输节点、中继传感器节点、普通传感器节点和一个中心汇聚节点,且所述中继传输节点、中继传感器节点、普通传感器节点和一个中心汇聚节点构成树状结构;所述中心汇聚节点,用于负责网络内的数据上行汇集和下行控制;中继传输节点,用于负责中继网络信号;中继传感器节点,用于负责产生、上行数据和接收下行控制,同时还用于负责中继网络信号;普通传感器节点,用于负责产生、上行数据和接收下行控制。本发明能够在单一频点的情况下,通过动态调整的时分复用技术满足复合传感器系统的组网需求。
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