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公开(公告)号:CN114878513B
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210756146.3
申请日:2022-06-30
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/3554
Abstract: 本申请涉及借助于测定材料的化学或物理性质来分析材料技术领域,提供了一种判别岩石吸水过程中水分子状态的方法及系统,该方法包括:在吸水试验过程中对预先获取的岩石样本的光谱数据进行采集,得到岩石样本不同含水饱和度对应的一维光谱数据;基于二维相关光谱计算原理,对一维光谱数据的光谱信号进行交叉相关性分析,得到岩石样本不同含水饱和度的二维相关光谱;其中,二维相关光谱包括:同步谱和异步谱;根据同步谱中的特征峰的位置和强度,以及异步谱中的特征峰的位置和强度,确定岩石样本不同含水饱和度时水分子的存在状态。如此,为从微观角度揭示岩石遇水后强度、弹性模量等力学参数的明显减小机理提供了一种新方法。
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公开(公告)号:CN114813632B
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202210755165.4
申请日:2022-06-30
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G01N21/359 , G01N3/08 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及利用近红外光来测试或分析材料技术领域,提供了一种岩石遇水强度软化的光谱学测量方法及系统,该方法包括:对制备的砂岩试样进行室内近红外光谱采集和单轴抗压强度实验,获得不同含水量岩石试样的近红外光谱数据和单轴抗压强度数据;分析岩石强度与近红外光谱特征谱段的峰高、峰面积之间的相关性,建立岩石强度与近红外光谱学特征间的关系;对得到的近红外光谱数据进行建模样本筛选和数据增强,利用长短期记忆全卷积网络建立岩石遇水强度的预测模型。如此,从光谱学角度,建立软岩遇水软化机理的直接解释方法,提供一种非破坏性的检测岩石强度方法,能够实现无损、实时、100%覆盖,可用于现场岩石遇水强度的测量。
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公开(公告)号:CN114878513A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210756146.3
申请日:2022-06-30
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/3554
Abstract: 本申请涉及借助于测定材料的化学或物理性质来分析材料技术领域,提供了一种判别岩石吸水过程中水分子状态的方法及系统,该方法包括:在吸水试验过程中对预先获取的岩石样本的光谱数据进行采集,得到岩石样本不同含水饱和度对应的一维光谱数据;基于二维相关光谱计算原理,对一维光谱数据的光谱信号进行交叉相关性分析,得到岩石样本不同含水饱和度的二维相关光谱;其中,二维相关光谱包括:同步谱和异步谱;根据同步谱中的特征峰的位置和强度,以及异步谱中的特征峰的位置和强度,确定岩石样本不同含水饱和度时水分子的存在状态。如此,为从微观角度揭示岩石遇水后强度、弹性模量等力学参数的明显减小机理提供了一种新方法。
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公开(公告)号:CN114813632A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210755165.4
申请日:2022-06-30
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G01N21/359 , G01N3/08 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及利用近红外光来测试或分析材料技术领域,提供了一种岩石遇水强度软化的光谱学测量方法及系统,该方法包括:对制备的砂岩试样进行室内近红外光谱采集和单轴抗压强度实验,获得不同含水量岩石试样的近红外光谱数据和单轴抗压强度数据;分析岩石强度与近红外光谱特征谱段的峰高、峰面积之间的相关性,建立岩石强度与近红外光谱学特征间的关系;对得到的近红外光谱数据进行建模样本筛选和数据增强,利用长短期记忆全卷积网络建立岩石遇水强度的预测模型。如此,从光谱学角度,建立软岩遇水软化机理的直接解释方法,提供一种非破坏性的检测岩石强度方法,能够实现无损、实时、100%覆盖,可用于现场岩石遇水强度的测量。
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