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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115219384A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210845027.5
申请日：2022-07-19
Applicant: 紫金矿业集团股份有限公司 , 中国矿业大学(北京) , 北京孺初技术有限公司
Abstract: 本发明公布了一种基于重力改正的锥形细粒度矿堆平均堆密度测量方法：针对锥形堆放的细粒度矿堆，受重力影响致使矿堆各处所受压力不同，导致现有方法难以直接、精准测量堆体平均堆密度的问题，本发明首先利用三维激光扫描技术获取锥形堆放的细粒度矿堆的三维几何模型，然后通过采样计量的方法获取矿堆顶部区域的平均堆密度，继而将矿堆的锥体模型按照相对高程进行分层，加入重力修正因子，计算出矿堆各层的平均堆密度，最后通过对各层的平均堆密度进行加权平均，得到整个矿堆的平均堆密度。该发明自动化水平高，平均堆密度计算准确，可提高矿堆存量盘点的精度，提升生产效益。
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公开(公告)号：CN103605605A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310595506.7
申请日：2013-11-21
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公布了一种基于语句占优关系和两阶段遗传算法的高阶变异测试方法，目的是提高高阶变异测试的有效性和质量。首先，基于程序的占优关系树，来确定高阶变异的语句选择问题，从而保障位于同一个高阶变异体中的所有变异语句都被执行；然后，建立所需的目标函数，对高阶变异体的优劣进行度量；最后，设计了一种包含两个交替进化过程的遗传算法来生成高质量的高阶变异体，从而揭示程序所包含的复杂缺陷。该方法不但可以减少高阶变异体的数量，还可以保证高阶变体具有好的性能，对提高高阶变异测试的有效性和可行性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN103605605B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201310595506.7
申请日：2013-11-21
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公布了一种基于语句占优关系和两阶段遗传算法的高阶变异测试方法，目的是提高高阶变异测试的有效性和质量。首先，基于程序的占优关系树，来确定高阶变异的语句选择问题，从而保障位于同一个高阶变异体中的所有变异语句都被执行；然后，建立所需的目标函数，对高阶变异体的优劣进行度量；最后，设计了一种包含两个交替进化过程的遗传算法来生成高质量的高阶变异体，从而揭示程序所包含的复杂缺陷。该方法不但可以减少高阶变异体的数量，还可以保证高阶变体具有好的性能，对提高高阶变异测试的有效性和可行性具有重要意义。
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