-
公开(公告)号：CN114202253A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202210103054.5
申请日：2022-01-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种充电站负荷可调潜力评估方法、系统、存储介质及服务器，方法包括对实际充电数据进行筛选和预处理，构建数据库；使用LSTM神经网络对数据库进行分析，对电动汽车充电负荷进行预测，得到常规未加入用户选择的负荷预测曲线；通过预先建立的用户选择隶属度函数对数据库中每一辆电动汽车的充电行为进行预测，得到新的充电负荷数据库；对新的充电负荷数据库进行LSTM神经网络预测，得到考虑用户行为决策后的负荷预测曲线，将常规未加入用户选择的负荷预测曲线与考虑用户行为决策后的负荷预测曲线进行对比，获得负荷调控容量，再对用户行为决策的影响权重进行改变，得到最大负荷调控容量及最小负荷调控容量。本发明能提高潜力评估的准确性。
-
公开(公告)号：CN117076878A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310861086.6
申请日：2023-07-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/213 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种风电场历史出力缺失数据修补方法及系统，包括如下步骤：识别预先构建的风电场历史特征数据库中，风电场历史出力缺失值及其在风电场历史特征数据库中对应时间序列中的位置；基于所述缺失值及其在风电场历史特征数据库中对应时间序列中的位置提取风电场历史出力缺失值的特征数据，基于特征匹配机制补充其余特征数据，将补充其余特征数据后的特征数据中的每一个特征作为一个图节点，基于图理论构建特征Graph图；通过所述特征Graph图训练基础模型，建立图数据到风电出力功率值的非线性映射，训练获得风电场历史出力缺失数据修补模型。本发明风电场历史出力缺失数据修补方法，将有效提高缺失数据修补精度。
-
公开(公告)号：CN117318018A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311129746.8
申请日：2023-09-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种风电出力短期预测方法及系统，所述方法包括：从预先构建的风电场历史特征数据库中筛选寒潮天气下风电场运行场景，构成寒潮天气小样本场景集；将所述寒潮天气小样本场景集输入预先训练的寒潮样本场景生成器中，生成寒潮风电运行场景样本；基于图理论知识，结合所述寒潮风电运行场景样本构建寒潮特征信息图；结合所构建的寒潮特征信息图训练基础模型，建立寒潮特征信息图到风电出力功率值的非线性映射，得到风电出力短期预测模型，所述基础模型基于图卷积神经网络框架搭建图注意力网络模型。本发明为风电出力短期预测方法，将有效提高寒潮极端天气下风电出力短期预测的精度。
-
公开(公告)号：CN109768541B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201811453275.5
申请日：2018-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种广域电网阻尼的控制方法及装置，所述方法包括：采集广域电网中的电磁信号；利用预先建立的深度神经网络模型获取所述电磁信号导致广域电网低频震荡的低频震荡信号；利用预先建立的递归神经网络模型获取针对所述低频震荡信号向广域电网中各组件施加的阻尼信号；向广域电网中各组件施加的所述阻尼信号。本发明提供的技术方案，可以确定网络延时对惯量控制性能的影响，同时能够真实反映信息系统的随机行为，有效抑制电力系统低频振荡。
-
公开(公告)号：CN107463374B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201710561596.6
申请日：2017-07-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于继承和关联自动推演的子集抽取方法及系统，接收用户选择的具体类型；根据所述用户选择的具体类型，自动推演所述具体类型的继承层次形成子集主干；所述具体类型包括CIM类型；根据子集主干的角色自动推演对端角色、对端类型及对端继承层次形成子集主干网；根据子集主干网选择类型的属性自动推演属性的数据类型形成完整的子集模型。本发明以抽取符合目标CIM模型约束的完整子集模型为目标，使用人员只需要关心具体业务系统相关的CIM模式，不必熟悉整个CIM模型，从目标CIM模型中选择与具体业务系统相关的有效部分，自动推演出相关的继承层次及角色关联的其他模式信息，保证抽取的子集模型的完整性和有效性，防止产生模式漏选的情况。
-
公开(公告)号：CN109768541A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811453275.5
申请日：2018-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种广域电网阻尼的控制方法及装置，所述方法包括：采集广域电网中的电磁信号；利用预先建立的深度神经网络模型获取所述电磁信号导致广域电网低频震荡的低频震荡信号；利用预先建立的递归神经网络模型获取针对所述低频震荡信号向广域电网中各组件施加的阻尼信号；向广域电网中各组件施加的所述阻尼信号。本发明提供的技术方案，可以确定网络延时对惯量控制性能的影响，同时能够真实反映信息系统的随机行为，有效抑制电力系统低频振荡。
-
公开(公告)号：CN117633574A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311698120.9
申请日：2023-12-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2323 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种分布式资源数据聚类方法和系统，所述方法包括：获取分布式资源的各类功率曲线数据，将功率曲线数据转化为张量形式的输入数据；将所述输入数据输入到CNN模型中进行特征提取，所述CNN模型包括ResNet、细节特征提取模块和空间注意力模块；在编码阶段采用细节特征提取模块捕获功率曲线数据中的细节信息；在解码阶段采用空间注意力模块动态调整不同位置的特征权重并进行重建，并通过全连接层输出；利用谱聚类算法对全连接层的输出进行聚类分析，得到每个样本所属的聚类簇。本发明能够对功率曲线数据进行有效处理，为分布式资源的智能聚类提供了高效、精准的解决方案。
-
公开(公告)号：CN109066649A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810693667.2
申请日：2018-06-29
申请人： 国网山西省电力公司阳泉供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提供了一种电网互联区域发展程度评估方法和装置，先基于预设的指标和获取的电网互联区域的基本信息计算指标值，然后基于指标值和预先建立的发展阶段划分模型确定电网互联区域的发展阶段，最后根据发展阶段对电网互联区域的发展程度进行评估，能够对包含的多个电网的评估区域进行整体评估，评估结果准确，且具备普遍适用性，且本发明提供的技术方案简单清晰，为不同电网互联区域的进一步互联提供基础。
-
公开(公告)号：CN115759688A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211528539.5
申请日：2022-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 北京电力交易中心有限公司 , 安徽电力交易中心有限公司
发明人： 邵平 , 刘永辉 , 崔锦瑞 , 黄龙达 , 徐攀 , 潘加佳 , 嵇士杰 , 雷惊宇 , 王海超 , 杨争林 , 庄卫金 , 孙名扬 , 张鸿 , 孙鹏 , 刘晓梅 , 于芳 , 王艳 , 颜自坚 , 单茂华 , 曹阳 , 严春华 , 高志远 , 袁浩 , 朱桂英 , 王勇 , 卢永 , 张豪 , 田伟 , 鄢蜜昉
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力自动化技术领域，具体涉及一种基于优先级排队的电力市场服务方法、装置、设备及介质，本发明提供的基于优先级排队的电力市场服务方法，考虑到电力市场业务的特点，通过可配置的电力业务分为业务大类和业务子类，设定不同级别的优先级权重系数，通过系统中的业务访问控制策略服务，优先处理高优先级的业务请求，保障在高并发访问下，重要的业务服务能持续稳定运行。技术实现简单、可操作性强，能够满足当前电力市场业务开展的要求以及未来的发展需要。
-
公开(公告)号：CN111160632A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911299078.7
申请日：2019-12-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江电力交易中心有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明提供了一种售电商售电方案确定方法，包括：基于人工神经网络系统对负荷值和市场边际电价进行预测，得到预测边际电价和预测负荷值；根据负荷值和市场边际电价的预测值与历史实际值获得误差，并基于所述误差对预测边际电价和预测负荷值进行修正；基于修正后的预测边际电价和预测负荷值，确定购电量最优方案。本方案售电量合理，对能源达到了最大化利用，保证了售电商成本合理。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
70 条记录 (耗时 0.16 秒)
