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公开(公告)号:CN116863914A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310879083.5
申请日:2023-07-17
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种语音数据识别方法、装置、系统以及相关设备,涉及语音处理技术领域。该方法包括:获取待识别语音数据,其中,待识别语音数据为单一语言语音数据或复合语言语音数据,单一语言语音数据为包含一种语言的语音数据,复合语言语音数据为包含多种语言的语音数据;若待识别语音数据为单一语言语音数据,则调用单一型声学模型对待识别语音数据进行识别;若待识别语音数据为复合语言语音数据,则调用复合型声学模型对待识别语音数据进行识别。本公开能够在一定程度上克服相关技术中提供的语音数据识别方案只能实现单一语言识别的技术问题。
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公开(公告)号:CN116862182A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310855117.7
申请日:2023-07-12
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/15 , G06F18/2321 , G06F17/18
Abstract: 本公开提供了一种基于数字孪生的排班方法、装置、电子设备及存储介质,涉及信息处理技术领域。该方法包括,通实时获取话务运营数据,根据聚类模型对话务运营数据进行聚类,其中,运营数据包括话务数据、业务数据、坐席服务数据、考勤数据、事件信息数据;根据数字孪生模型结合聚类后的话务运营数据,确定话务运营数字孪生;根据话务运营数字孪生,确定排班方案。本公开通过数字孪生技术,基于实时获取话务运营数据实现话务运营数字孪生,能够提供精准的话务排班。
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公开(公告)号:CN116932935A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310965916.X
申请日:2023-08-02
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Inventor: 朱应钊
IPC: G06F16/9537 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及一种地址匹配方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括:首先,获取需要进行地址匹配的目标地址,并获取包括多个标准地址的标准地址池,然后,计算目标地址与各标准地址的经纬度差异度,并根据计算得到的经纬度差异度从标准地址池中确定多个候选标准地址,最后,计算目标地址与各个候选标准地址的文本相似度,并根据计算得到的文本相似度从多个候选标准地址中确定与目标地址匹配的标准地址。采用本方法能够提高地址匹配过程的效率。
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公开(公告)号:CN116932677A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310827747.3
申请日:2023-07-06
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Inventor: 朱应钊
IPC: G06F16/29 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及一种地址信息匹配方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:针对第一数据库中的待匹配地址信息,获取所述待匹配地址信息与第二数据库中存储的各参照地址信息之间的经纬度相似程度;从所述第二数据库中筛选出所述经纬度相似程度最大的前预设数量的参照地址信息,作为候选参照地址信息;获取所述待匹配地址信息与各所述候选参照地址信息之间的地址文本相似度;从所述候选参照地址信息中筛选出所述地址文本相似度最大的候选参照地址信息,作为与所述待匹配地址信息匹配的地址信息。采用本方法能够有效减少地址信息匹配的计算量,从而提高地址信息的匹配效率。
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公开(公告)号:CN116828505A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310875597.3
申请日:2023-07-17
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种故障处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法可应用于网络技术技术领域,具体可以包括:从目标网络故障关联的网络数据中提取关键数据;对关键数据进行异常分析,得到目标网络故障对应的目标异常数据;根据目标异常数据,对目标网络故障进行处理。上述方案,通过从目标网络故障关联的网络数据中提取关键数据,并对关键数据进行异常分析,能够降低故障处理成本,且提高故障处理效率。
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公开(公告)号:CN116932754A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310876710.X
申请日:2023-07-17
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Inventor: 朱应钊
IPC: G06F16/35 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F16/29
Abstract: 本申请公开了一种地址匹配方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法可应用于大数据技术领域,具体可以包括:根据各用户地址的地址文本数据,对各用户地址进行聚类,得到至少一个地址类;根据各地址类中所包含的用户地址的地址经纬数据,确定各用户地址中地址经纬数据异常的第一用户地址,以及各用户地址中除第一用户地址之外的第二用户地址;采用标准地址库中的地址文本数据,对第一用户地址进行地址匹配处理;采用标准地址库中的地址经纬数据,对第二用户地址进行地址匹配处理。上述方案,能够提高地址匹配处理的效率和准确度。
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公开(公告)号:CN119562294A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411699018.5
申请日:2024-11-25
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04W24/08 , H04L41/0631 , H04L41/16 , H04W4/42 , G06F18/20 , G06F18/241 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本公开提供了一种感知质差的根因分析方法、感知质差的根因分析装置、计算机存储介质和电子设备,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取目标对象的多模态数据;根据多模态数据构建针对目标对象的超图结构,超图结构中包含多个初始节点及用于连接各初始节点的多条超边,多个初始节点用于表征对多模态数据进行特征提取后得到的多个特征向量,多条超边用于分别表征多个特征向量之间的关联关系;将目标对象的超图结构输入至预先训练的超图神经网络模型中,得到针对目标对象的感知质差的根因分析结果。本公开可以提高对各类型环境进行根因分析的适用范围以及提高根因分析结果的准确率。
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公开(公告)号:CN119557694A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411623862.X
申请日:2024-11-14
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种贬损用户识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。包括:根据若干条会话反馈数据,确定用户的反馈类别特征;获取用于满意度评分的若干个特征字段;基于强化学习模型对若干个特征字段进行筛选,确定多个预测维度对应的输入字段;根据目标预测维度对应的输入字段,获取目标用户对应的入模数据,并获取目标用户的目标反馈类别特征;将获取到的数据输入至预设满意度评分模型,得到目标用户在目标预测维度的满意度评分结果,进而识别目标用户是否为贬损用户。本申请将会话反馈数据变废为宝,弥补了传统预测分析方式中数据的关键字段缺失的局限性,二次挑选提纯若干个特征字段,提升入模数据的质量和贬损用户识别的准确性。
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公开(公告)号:CN117076790A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311040734.8
申请日:2023-08-17
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Inventor: 朱应钊
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29
Abstract: 本申请涉及一种地址匹配方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取待匹配客户地址的经纬度信息与标准地址库中各标准地址的经纬度信息的第一相似度,根据第一相似度从标准地址库中确定第一候选标准地址,从第一候选标准地址中,确定与待匹配客户地址匹配的目标地址。其中,标准地址库为对标准地址中缺失的经纬度信息填充后得到的地址库。本申请实施例提供的地址匹配方法先获取了通过计算量小的经纬度信息匹配得到的第一相似度,再根据第一相似度对标准地址库中的标准地址进行筛选,仅将筛选后得到的第一候选标准地址与待匹配客户地址进行匹配,提高了匹配速度。
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公开(公告)号:CN116934010A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310827327.5
申请日:2023-07-06
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Inventor: 朱应钊
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/20 , G06F16/29
Abstract: 本申请涉及一种派单方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:根据第一工单的工单信息,预测所述第一工单的初始装维时间;所述工单信息至少包括工单类型和工单任务;获取所述第一工单对应的第一位置的地址类型,根据所述地址类型,对所述初始装维时间进行校正,得到所述第一工单的校正装维时间;获取第二工单对应的第二位置,确定从所述第一位置到所述第二位置所需的交通时间;根据所述校正装维时间和所述交通时间,确定针对所述第二工单的派单策略。采用本方法能够提高所预估的装维时间的准确性,进而可以判断第一工单和第二工单之间的时间是否存在重叠的可能性,有效进行第二工单的派发。
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