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公开(公告)号：CN110675082A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910943950.0
申请日：2019-09-30
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明涉及一种基于BP神经网络的空管运行品质及服务过程质量的评估系统及方法，该系统包括以下组成模块：数据项构建模块，用于构建评估所用的数据项，所述数据项涉及运行安全、管理效能、运行效率、文化建设和智能化建设这5个领域；模型评估模块，其数据输入端与数据项构建模块的数据输出端相连，模型评估模块用于基于BP神经网络构建评估模型，并利用训练好的评估模型对输入的数据项的数据值进行计算，输出得到评估结果。本发明系统及方法一方面可以实现自动评估，相比于人工操作提高了效率，另一方面也可以消除人为主观影响而导致的误差，提高评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111169624B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202010165650.7
申请日：2020-03-11
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 潘卫军
IPC: B64C25/30
Abstract: 本发明涉及航空器应急技术领域，具体涉及一种用于航空应急的起落架上位锁结构，包括锁钩和止推连杆，所述锁钩与所述止推连杆相连接，还包括上连杆、下连杆和伸缩装置，所述上连杆的一端用于与机身铰接，所述上连杆与所述机身铰接的铰点为第一铰点，所述上连杆的另一端与所述下连杆铰接，所述上连杆与所述下连杆铰接的铰点为第二铰点，所述下连杆与所述止推连杆相连接，所述伸缩装置的一端用于与机身固定连接，所述伸缩装置的另一端连接于所述第二铰点，所述伸缩装置能够推动所述第二铰点移动，使得所述下连杆相较于所述第二铰点转动；由于设有伸缩装置，在液压系统失效时，利用伸缩装置完成应急解锁，提升了飞机降落的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110728051A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910964116.X
申请日：2019-10-11
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/30 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种两阶段方法的连续模型，第一阶段频率分析用于检测数据中的周期性，第二阶段进行统计分析以确认在阶段一中检测到的模式并确定与延误相关的因素，建立多项逻辑回归和二元逻辑回归模型，以检验各种因素对平均日延误和单航班延误的影响，本方法目标是评估航空器准时到达能力并使用创新的两阶段法识别航班延误。这种方法使用一种新的数学算法，可以在航班延误中识别定期重复的现象，即具有周期性的航班延误特征。基于检测到的重复出现现象，可以识别影响延迟的重要变量。利用统计技术研究了这些变量与航班延误之间的关系。该方法可以显示航班延误的趋势，并帮助机场管理人员制定减少航班延误的有效策略。
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公开(公告)号：CN110473431A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910876789.X
申请日：2019-09-17
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开了一种进近管制空域高度限制下的冲突预测方法，包括以下步骤：a、提取航空器飞行意图信息；b、确定水平航迹和速度剖面；c、轨迹剖面显示；d、设置预警提前期；e、设置冲突告警阈值；f、设计冲突检测方法；g、误差修正；h、冲突检测获取并显示。本发明实现了进近管制空域的自动冲突检测，减少进近管制员的工作负荷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110210568A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910492682.5
申请日：2019-06-06
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 潘卫军
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的航空器尾涡识别方法及系统，该方法包括步骤：接收待识别的航空器尾涡探测图像，利用预先训练好的卷积神经网络模型对所述航空器尾涡探测图像进行识别，输出得到识别到尾涡的概率值和未识别到尾涡的概率值；若识别到尾涡的概率值大于未识别到尾涡的概率值，则识别出所述待识别的航空器尾涡探测图像中存在尾涡，反之则识别出所述待识别的航空器尾涡探测图像中不存在尾涡。本发明识别准确度高，能够实时地探测到现行气象条件下尾涡是否存在，为空中交通管制人员发出合理地规避尾涡指令提供了必要的辅助信息，并且能够缩减现行尾涡间隔，提高空域和机场的容量，进而提高管制效率。
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公开(公告)号：CN110648560A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910925331.9
申请日：2019-09-27
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G08G5/00
Abstract: 本发明涉及空中交通管理区域管制技术领域，且公开了一种基于分布式决策模型的FAB的流量管理方法，包括以下步骤：A、拟建模型：步骤1，定义任意两条飞行轨迹间的干扰或冲突为飞行交互；步骤2，建立一个分布式决策模型，分布式决策模型基于元启发式方法，采用模拟退火和爬山局部搜索相结合的混合算法来分离给定的一组相互作用的飞行器轨迹，用于解决飞行交互的分布式决策源于一种创新的数据结构，称为FAB-飞行交互矩阵，其捕获FAB之间和内部的飞行交互信息。该基于分布式决策模型的FAB的流量管理方法，能够解决目前管理手段过于单一，航空公司和空管单位缺乏协调，使得空中领域的环境越来越恶化，会给空中交通安全造成不良影响的问题。
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公开(公告)号：CN111401241A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010183301.8
申请日：2020-03-16
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本申请实施例提供一种基于卷积神经网络的海上民用航空器搜寻方法及装置，所述方法包括:获取待识别图像信息，所述图像信息中包括多帧待处理图片；基于YOLO架构的第一算法识别待识别图像信息中的多帧待处理图片，获得第一识别结果；基于YOLO架构的第二算法识别待识别图像信息中的多帧待处理图片，获得第二识别结果；基于YOLO架构将第一识别结果与第二识别结果进行差别检测，获得目标识别结果。基于YOLO架构可以实现对图像的实时预测与识别，以实现无人机或卫星拍摄的图像进行具有较高的准确率及较快的识别速度的海上民用航空器搜寻识别。
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公开(公告)号：CN111169624A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010165650.7
申请日：2020-03-11
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 潘卫军
IPC: B64C25/30
Abstract: 本发明涉及航空器应急技术领域，具体涉及一种用于航空应急的起落架上位锁结构，包括锁钩和止推连杆，所述锁钩与所述止推连杆相连接，还包括上连杆、下连杆和伸缩装置，所述上连杆的一端用于与机身铰接，所述上连杆与所述机身铰接的铰点为第一铰点，所述上连杆的另一端与所述下连杆铰接，所述上连杆与所述下连杆铰接的铰点为第二铰点，所述下连杆与所述止推连杆相连接，所述伸缩装置的一端用于与机身固定连接，所述伸缩装置的另一端连接于所述第二铰点，所述伸缩装置能够推动所述第二铰点移动，使得所述下连杆相较于所述第二铰点转动；由于设有伸缩装置，在液压系统失效时，利用伸缩装置完成应急解锁，提升了飞机降落的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN211731795U
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202020293287.2
申请日：2020-03-11
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 潘卫军
IPC: B64C25/30
Abstract: 本实用新型涉及航空器应急技术领域，具体涉及一种用于航空应急的起落架上位锁结构，包括锁钩和止推连杆，所述锁钩与所述止推连杆相连接，还包括上连杆、下连杆和伸缩装置，所述上连杆的一端用于与机身铰接，所述上连杆与所述机身铰接的铰点为第一铰点，所述上连杆的另一端与所述下连杆铰接，所述上连杆与所述下连杆铰接的铰点为第二铰点，所述下连杆与所述止推连杆相连接，所述伸缩装置的一端用于与机身固定连接，所述伸缩装置的另一端连接于所述第二铰点，所述伸缩装置能够推动所述第二铰点移动，使得所述下连杆相较于所述第二铰点转动；由于设有伸缩装置，在液压系统失效时，利用伸缩装置完成应急解锁，提升飞机降落的安全性和可靠性。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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