公开(公告)号：CN119482371A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411483159.3

申请日：2024-10-23

Applicant: 中国南方电网有限责任公司

Inventor： 张喜铭 ,  李文云 ,  马溪原 ,  林志达 ,  陈炎森 ,  翟苏巍 ,  李卓环

IPC: H02J3/00 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16

Abstract: 本申请公开了一种基于稳态安全边界的电力系统安全评估方法及装置。本申请通过获取电力系统的电网参数，根据所述电网参数结合预设的潮流模型，确定线性潮流方程的第一系数；采集电力系统的历史运行数据，根据所述历史运行数据，通过偏最小二乘回归，确定节点功率注入与支路功率误差之间的线性关系；根据所述第一系数以及所述线性关系，获取静态热安全区域边界；根据当前电力系统各个节点的功率注入，结合所述静态热安全区域边界确定电力系统的安全状态。通过本申请可以提高静态热安全区域边界的准确性，从而提高电力系统安全评估的准确性，以此提高电力系统的安全性。

公开(公告)号：CN119474777A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411483160.6

申请日：2024-10-23

Applicant: 中国南方电网有限责任公司

Inventor： 程凯 ,  翟苏巍 ,  杨思蕤 ,  张喜铭 ,  周长城 ,  林振福

IPC: G06F18/21 ,  H02G3/06 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种电力系统潮流断面识别定位方法、装置、设备及介质，该方法包括：在电力系统中采集实时潮流数据；对所述实时潮流数据进行预处理，得到电力系统节点数据；将电力系统节点数据输入改进卷积神经网络模块提取得到电力系统空间特征；将电力系统节点数据输入长短期记忆网络模块捕捉得到电力系统时序特征；融合所述电力系统空间特征和所述电力系统时序特征，输出潮流断面的识别概率，确定目的潮流断面；通过所述目的潮流断面的实时潮流数据，优化目的潮流断面的潮流路径，确定所述目的潮流断面的位置。应用本发明的技术方案，能够实现从潮流数据到潮流断面的自动识别，显著提高了系统的实时性和准确性。

公开(公告)号：CN119377846A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411483151.7

申请日：2024-10-23

Applicant: 中国南方电网有限责任公司

Inventor： 余洋 ,  林志达 ,  李卓环 ,  张喜铭 ,  程凯 ,  余芸 ,  翟苏巍

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F17/18 ,  G06N3/0442 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种电力系统稳态运行的异常检测方法、装置及介质，所述方法包括：获取电力系统的运行数据；根据运行数据建立包含输入随机影响因子的概率模型，得到电力系统输出变量的概率统计特性；通过长短期记忆网络对概率统计特性进行状态预测和缺失数据替换，得到完整系统测量数据；对完整系统测量数据进行异常数据检测，得到电力系统的异常检测结果。本发明提出一种电力系统稳态运行的异常检测方法、装置及介质，通过考虑不确定性因素来获取电力系统输出变量的概率统计特性，以及对概率统计特性进行完善，有助于保持数据的完整性和有效性，从而准确识别出电力系统的异常情况，能够解决难以对电力系统进行准确的异常检测的问题。