公开(公告)号：CN119939347A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510026940.6

申请日：2025-01-08

Applicant: 中国华录·松下电子信息有限公司

Inventor： 高浩天 ,  邹美莉 ,  李东 ,  邹余洋 ,  王文杰 ,  刘震

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/27 ,  G06F30/17 ,  G06F30/20 ,  G06F111/06 ,  G06F111/08 ,  G06F119/18

Abstract: 本发明公开了一种对记录靶材的重要性能参数进行归类及优化的方法，首先基于Plackett‑Burman实验方法，获取多个所述影响因子中心膜厚的组合，以获取基于所述影响因子中心膜厚的组合的光盘的光学介质层的重要性能参数；进而确定所述重要性能参数与影响因子之间的关系是否显著，进而基于重要性能参数筛选规则，获取强相关的重要性能参数组合中，包含重要性能参数相同的重要性能参数组合，进而获取筛选后的影响因子组合，并基于OD函数，依次经过最陡爬坡实验、CCD实验对OD函数进行寻优，确定影响因子的最终取值。本发明能够为后续靶材国产化的制造工艺调整提供指导意见，进而后续操作人员调试重要性能参数时目的性更强，保证了光盘生产质量，加快了生产节拍。

公开(公告)号：CN106218912A

公开(公告)日：2016-12-14

申请号：CN201610772201.2

申请日：2016-08-31

Applicant: 中国华录·松下电子信息有限公司

Inventor： 石勇 ,  张勇 ,  邹余洋

IPC: B64F1/00 ,  B64F5/00

CPC classification number: B64F1/00

Abstract: 本发明公开一种省时省力且可有效延长续航时间、提高工作效率的无人机电池自动交换、数据传输及故障检测平台，设有与总控制中心通信的平台控制中心，与平台控制中心相接有多个子系统；所述平台控制中心设有控制及通信模块，与控制及通信模块相接有存储器和360度全景摄像机；所述子系统设有与控制及通信模块相接的充电装置及电池自动交换装置，充电装置的输出与电池相接；在无人机降落平台上设有无人机定位传感器，无人机定位传感器的输出与控制及通信模块相接。

公开(公告)号：CN115267763B

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202210809360.0

申请日：2022-07-11

Applicant: 中国华录·松下电子信息有限公司 ,  大连理工大学 ,  大连海事大学

Inventor： 王洁 ,  石勇 ,  肖祺 ,  冉旭 ,  邹余洋 ,  周禀祯 ,  金龙洙 ,  高庆华

IPC: G01S13/88 ,  G01S13/58 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明公开一种基于毫米波多维特征与多重滤波的跌倒检测方法，利用多天线毫米波雷达信号获取人体目标的距离、速度、SNR、垂直角及相位等多维度特征，从而得到跌倒动作的高质量多维特征矩阵，通过前置滤波、跌倒检测网络判决、平滑滤波及后置滤波等多重滤波措施消除跌倒检测中的虚警事件。本发明有效降低了跌倒事件的虚警率，实际测试表明系统的正确检出率在95％以上，系统虚警率在5％以下。

公开(公告)号：CN115267763A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210809360.0

申请日：2022-07-11

Applicant: 中国华录·松下电子信息有限公司 ,  大连理工大学 ,  大连海事大学

Inventor： 王洁 ,  石勇 ,  肖祺 ,  冉旭 ,  邹余洋 ,  周禀祯 ,  金龙洙 ,  高庆华

IPC: G01S13/88 ,  G01S13/58 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明公开一种基于毫米波多维特征与多重滤波的跌倒检测方法，利用多天线毫米波雷达信号获取人体目标的距离、速度、SNR、垂直角及相位等多维度特征，从而得到跌倒动作的高质量多维特征矩阵，通过前置滤波、跌倒检测网络判决、平滑滤波及后置滤波等多重滤波措施消除跌倒检测中的虚警事件。本发明有效降低了跌倒事件的虚警率，实际测试表明系统的正确检出率在95％以上，系统虚警率在5％以下。

公开(公告)号：CN115171160A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210808643.3

申请日：2022-07-11

Applicant: 中国华录·松下电子信息有限公司 ,  大连理工大学 ,  大连海事大学

Inventor： 金龙洙 ,  王洁 ,  张晨歌 ,  石勇 ,  邹余洋 ,  周禀祯 ,  冉旭 ,  高庆华

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种软硬件约束下的健壮轻量级跌倒检测神经网络构建方法，首先根据跌倒检测的硬件和软件性能指标，构建由神经网络的结构超参数组成的搜索空间及基于对抗的性能评估策略；然后依据基于对抗的性能评估策略反馈结果，利用模拟退火算法作为搜索策略，在搜索空间中迭代寻找最优网络结构，即在满足资源约束的条件下设计出满足性能需求的轻量级深度网络，可提升跌倒检测算法与硬件设备的契合度，解决应用环境复杂多变导致的跌倒检测精度下降问题，提升跌倒检测算法的健壮性。

公开(公告)号：CN206031813U

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201621001896.6

申请日：2016-08-31

Applicant: 中国华录·松下电子信息有限公司

Inventor： 石勇 ,  张勇 ,  邹余洋

IPC: B64F1/00 ,  B64F5/60 ,  B64F5/40

Abstract: 本实用新型公开一种省时省力且可有效延长续航时间、提高工作效率的无人机电池自动交换、数据传输及故障检测平台，设有与总控制中心通信的平台控制中心，与平台控制中心相接有多个子系统；所述平台控制中心设有控制及通信模块，与控制及通信模块相接有存储器和360度全景摄像机；所述子系统设有与控制及通信模块相接的充电装置及电池自动交换装置，充电装置的输出与电池相接；在无人机降落平台上设有无人机定位传感器，无人机定位传感器的输出与控制及通信模块相接。