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公开(公告)号：CN118095575B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410491730.X
申请日：2024-04-23
Applicant: 中南大学 , 湖南创博龙智信息科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本申请公开了一种实时产能预测与优化生产计划系统及方法，涉及数据处理技术领域。在多种产品分别对应的产品生产区域分别部署对应的产品监测设备，通过多种产品监测设备分别获取质量监测数据和产量预测数据。基于多种产品监测设备分别的实时监测数据，结合多种产品监测设备分别的部署位置和多种产品监测设备分别监测的产品之间的产品关系，确定更为准确的实时产能预测数据。并且，基于实时产能数据，结合实时产品需求量，对相关产品的生产计划进行优化。因此，该技术方案能够实现准确的实时产能预测，并进一步基于实时产能预测结果，实现生产计划的有效优化。
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公开(公告)号：CN118098472A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410336003.6
申请日：2024-03-22
Applicant: 中南大学 , 湖南科技职业学院 , 湖南创博龙智信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的病患数据存储方法，通过对病患数据的特征进行深入分析，病患数据的特征用于指导数据分片的设计和优化；采用预设的动态负载均衡机制监控集群中各个节点的负载情况；分析病患数据的数据访问模式，根据数据访问模式来采用不同的数据分片策略；依据病患数据之间的关联性和数据分片策略，采用智能数据分片算法使得相关的病患数据尽可能存储在同一分片中；根据负载情况和数据访问模式，采用动态调整数据分片策略实时调整病患数据的分布；根据系统的容错和可用性需求，采用智能数据分片算法对病患数据进行备份和冗余存储。本发明开发智能的负载均衡策略，根据节点的负载情况和网络拓扑结构，动态调整数据的分布，以提高系统的整体性能和可伸缩性。
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公开(公告)号：CN118095575A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410491730.X
申请日：2024-04-23
Applicant: 中南大学 , 湖南创博龙智信息科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本申请公开了一种实时产能预测与优化生产计划系统及方法，涉及数据处理技术领域。在多种产品分别对应的产品生产区域分别部署对应的产品监测设备，通过多种产品监测设备分别获取质量监测数据和产量预测数据。基于多种产品监测设备分别的实时监测数据，结合多种产品监测设备分别的部署位置和多种产品监测设备分别监测的产品之间的产品关系，确定更为准确的实时产能预测数据。并且，基于实时产能数据，结合实时产品需求量，对相关产品的生产计划进行优化。因此，该技术方案能够实现准确的实时产能预测，并进一步基于实时产能预测结果，实现生产计划的有效优化。
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公开(公告)号：CN114666339B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202210140585.1
申请日：2022-02-16
Applicant: 中南大学
IPC: H04L67/1021 , H04L67/1008 , H04L67/101
Abstract: 本发明涉及边缘计算卸载技术领域，公开了一种基于中智集的边缘卸载方法、系统及存储介质，该方法包括计算任务在移动设备上被执行时所需的第一代价以及任务在第一边缘服务器上被执行时所需的第二代价，第一边缘服务器为N个边缘服务器中距离移动设备最近的边缘服务器；在第一代价大于第二代价的情况下，将任务卸载至第一边缘服务器中执行；在第一边缘服务器达到负载阈值的情况下，基于N个边缘服务器中每一个边缘服务器的上下文参数锁定第二边缘服务器，将任务卸载至第二边缘服务器中执行；设计了一种多层次边缘计算卸载策略，解决了任务是否需要卸载以及卸载到哪的问题，减小了执行任务的代价。
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公开(公告)号：CN107391584B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201710483747.0
申请日：2017-06-22
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/2457
Abstract: 本发明涉及计算机搜索技术领域，公开一种基于形式概念格的分面搜索方法及系统，以基于形式概念分析理论针对原始信息预构造形式概念格，并在形式概念格的基础上建立索引，从而建立分面搜索系统。本发明方法包括：构造形式概念格，在构造过程中，形式概念格使用伪造属性fake_attribute初始化最小概念Bottom；在形式概念格中建立叶子概念的索引；在查询过程中，概念的内涵对应查询语句，概念的外延对应结果集；在获取用户查询的分面值集后，在所构造的形式概念格中利用叶子概念自底向上匹配包含属性集的最小内涵以找到与分面值集对应的目标概念，并返回该目标概念所对应的外延。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107391584A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710483747.0
申请日：2017-06-22
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及计算机搜索技术领域，公开一种基于形式概念格的分面搜索方法及系统，以基于形式概念分析理论针对原始信息预构造形式概念格，并在形式概念格的基础上建立索引，从而建立分面搜索系统。本发明方法包括：构造形式概念格，在构造过程中，形式概念格使用伪造属性fake_attribute初始化最小概念Bottom；在形式概念格中建立叶子概念的索引；在查询过程中，概念的内涵对应查询语句，概念的外延对应结果集；在获取用户查询的分面值集后，在所构造的形式概念格中利用叶子概念自底向上匹配包含属性集的最小内涵以找到与分面值集对应的目标概念，并返回该目标概念所对应的外延。
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公开(公告)号：CN107329737A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710366784.3
申请日：2017-05-22
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G06F8/20 , G06F11/3616
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种模型驱动的自动化软件度量方法及系统，用以在软件的开发早期及时了解、评估、预测以及改进软件开发过程；降低软件过程改进与项目管理的成本。本发明公开的模型驱动的自动化软件度量方法包括：获取待度量软件的开发阶段前期设计的类图与交互图；将所述类图与交互图转换为XML文档；从所述XML文档中解析类元素信息与类关系信息、以及交互图中对象之间消息传递相关的信息；设置所述软件与解析信息相关联的度量点，根据解析出的类元素信息与类关系信息、以及交互图中对象之间消息传递相关的信息，计算得到所述软件设计相应的度量结果。
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公开(公告)号：CN102495758A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110396799.7
申请日：2011-12-05
Applicant: 中南大学
IPC: G06F9/46
Abstract: 本发明公开一种针对分布式高性能计算系统的实时任务调度方法。该调度方法采用随机服务理论来计算资源动态服务能力与任务实时性需求两者之间的匹配关系，然后通过一个可扩展的多策略混合调度体系来评估各种调度策略所对应的实时保证度，并选择实时保证能力最优策略为任务提供调度服务，从而提高分布式实时任务的QoS满意度。该实时调度方法的主要优点是：在负载随机性极强的分布式系统中，可动态、高效地定量分析“负载波动-实时保证”两者之间的关系；采用可扩展的设计模式，可以高效地集成已有各种调度算法和策略，并在系统运行时刻进行自适应地调整调度策略。
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公开(公告)号：CN115183921B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210833362.3
申请日：2022-07-14
Applicant: 中南大学
IPC: G01L1/25 , G01L5/00 , G06F18/15 , G06F18/2413 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供一种实时峰位误差反馈的全自动化测量材料残余应力方法，包括如下步骤：获取衍射数据：利用中子应力谱仪控制系统的中子探测器采集衍射数据，并对所采集的衍射数据进行数据转换；基于深度神经网络构建一个用于中子应力谱仪控制系统的中子衍射峰形拟合模型；利用中子衍射峰形拟合模型实时计算峰位误差，并通过峰位误差反馈控制实现材料测点的全自动化切换模式，最终达到全自动化测量材料残余应力的目的。本发明能够在小于衍射峰位误差阈值的前提下，充分获取材料测点的衍射数据，如此形成基于全局信息融合的智能化全流程控制体系，不仅能够加速材料残余应力的测量工作，还能实现中子谱仪在无人操作环境下高度自动化和精准化。
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公开(公告)号：CN114625560A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210136986.X
申请日：2022-02-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及云存储技术领域，公开了一种纠删码存储系统数据块放置方法、系统及存储介质，该方法将访问序列中的数据块映射为超图，基于超边确定各数据块的相关程度；基于数据块的相关程度将超图文件划分为N个超图分区文件，基于N个超图分区文件和预设放置方式对数据块进行放置。这样，实现了使用具有相关性考量的数据块放置方案，将具有相关性的数据块放置到同一条带中可以大幅减轻small‑write问题带来的性能损耗，从而达到减少存储系统在更新时的IO次数及网络开销，提升分布式存储系统性能的目的。
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