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公开(公告)号：CN118095575B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410491730.X
申请日：2024-04-23
Applicant: 中南大学 , 湖南创博龙智信息科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本申请公开了一种实时产能预测与优化生产计划系统及方法，涉及数据处理技术领域。在多种产品分别对应的产品生产区域分别部署对应的产品监测设备，通过多种产品监测设备分别获取质量监测数据和产量预测数据。基于多种产品监测设备分别的实时监测数据，结合多种产品监测设备分别的部署位置和多种产品监测设备分别监测的产品之间的产品关系，确定更为准确的实时产能预测数据。并且，基于实时产能数据，结合实时产品需求量，对相关产品的生产计划进行优化。因此，该技术方案能够实现准确的实时产能预测，并进一步基于实时产能预测结果，实现生产计划的有效优化。
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公开(公告)号：CN118098472A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410336003.6
申请日：2024-03-22
Applicant: 中南大学 , 湖南科技职业学院 , 湖南创博龙智信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的病患数据存储方法，通过对病患数据的特征进行深入分析，病患数据的特征用于指导数据分片的设计和优化；采用预设的动态负载均衡机制监控集群中各个节点的负载情况；分析病患数据的数据访问模式，根据数据访问模式来采用不同的数据分片策略；依据病患数据之间的关联性和数据分片策略，采用智能数据分片算法使得相关的病患数据尽可能存储在同一分片中；根据负载情况和数据访问模式，采用动态调整数据分片策略实时调整病患数据的分布；根据系统的容错和可用性需求，采用智能数据分片算法对病患数据进行备份和冗余存储。本发明开发智能的负载均衡策略，根据节点的负载情况和网络拓扑结构，动态调整数据的分布，以提高系统的整体性能和可伸缩性。
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公开(公告)号：CN118095575A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410491730.X
申请日：2024-04-23
Applicant: 中南大学 , 湖南创博龙智信息科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本申请公开了一种实时产能预测与优化生产计划系统及方法，涉及数据处理技术领域。在多种产品分别对应的产品生产区域分别部署对应的产品监测设备，通过多种产品监测设备分别获取质量监测数据和产量预测数据。基于多种产品监测设备分别的实时监测数据，结合多种产品监测设备分别的部署位置和多种产品监测设备分别监测的产品之间的产品关系，确定更为准确的实时产能预测数据。并且，基于实时产能数据，结合实时产品需求量，对相关产品的生产计划进行优化。因此，该技术方案能够实现准确的实时产能预测，并进一步基于实时产能预测结果，实现生产计划的有效优化。
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公开(公告)号：CN117436654A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311435858.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 湖南创博龙智信息科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了袜业工厂与定型外协进行上下游智能匹配方法及系统，方法包括：获取上游需求方定型加工任务，根据定型加工任务确定上游需求方的定型加工需求总量，其中，定型加工需求总量包括至少一定型加工数量；获取各下游供给方的预设类型定型机的日产能、预设类型定型机的台数和预设类型定型机的闲置日期量；根据预设类型定型机的日产能、预设类型定型机的台数和预设类型定型机的闲置日期量确定各下游供给方的定型机分类产能；根据定型加工需求总量和各定型机分类产能确定匹配的各下游供给方，其中，匹配的各下游供给方的各定型机分类产能之和大于定型加工需求总量。本发明解决了各袜业工厂和各外协定型企业对接困难的问题。
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公开(公告)号：CN117408782A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311421084.1
申请日：2023-10-30
Applicant: 湖南创博龙智信息科技股份有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种袜业工厂与缝头外协进行上下游智能匹配方法及系统，本方法首先构建需求侧袜业工厂订单总量的数学函数关系，并以此计算订单需求总数值；然后构建供给侧外协缝头企业分类产能数学函数关系，并以此计算得到各缝头企业对应的产能值；然后基于订单需求总数值和各缝头企业对应的产能值进行匹配以确定能够满足订单需求总数值的缝头企业，从而智能匹配能够满足袜业工厂的订单需求总数值的缝头企业，不再需要依靠人工经验来匹配选择合适的缝头外协企业，从而避免人工匹配而导致容易出现错误且非常费时的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117332944A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311156252.9
申请日：2023-09-08
Applicant: 湖南创博龙智信息科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种袜业上下游打样智能匹配方法及系统，本发明提出的袜业上下游打样智能匹配方法能够基于上游客户的打样订单来确定打样要求参数，并获取打样工厂与打样订单对应的打样能力参数；然后基于打样要求参数和打样能力参数来建立袜业上下游打样智能匹配模型；通过袜业上下游打样智能匹配模型即可清楚得到各打样工厂对应的匹配度应变量，通过匹配度应变量即可清楚的知晓各打样工厂与上游客户的打样订单之间的匹配程度，进而确定与上游客户的打样订单最匹配的打样工厂，不再需要人工通过经验来选取打样工厂，能够快速且精准地选取到最匹配的打样工厂，省时省力。
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公开(公告)号：CN113962581A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111266411.1
申请日：2021-10-28
Applicant: 湖南创博龙智信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的产业链工厂产能评估方法及系统，通过获取产业链下游供给侧发出的工厂信息；根据获取的工厂信息，建立产业链下游供给侧数学模型，将下游供给侧企业分类产能V作为下游供给侧数学模型中的因变量，将同一种类生产线的日产能y、同一类生产线日产能统计总量B、以及某一工厂该类生产线的闲置日期量b作为下游供给侧数学模型中三个不同维度的自变量，建立下游供给侧企业分类产能数学函数关系式；根据建立的下游供给侧企业分类产能数学函数关系式，计算出下游供给侧企业分类产能V，由计算出的下游供给侧企业分类产能V来评估出产业链供给的工厂产能。本发明智能化程度高、计算精度高；提高生产效率，产品定单可追溯性强。
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公开(公告)号：CN113947440A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111251124.3
申请日：2021-10-28
Applicant: 湖南创博龙智信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的产业链订单需求评估方法及系统，通过获取产业链上游需求侧发出的订单任务；根据获取的订单任务，建立产业链上游需求数学模型，将上游需求侧订单分类总量U作为上游需求数学模型中的因变量，将订单量级变量x、同一量级订单统计总量A、以及某一客户订单量a作为上游需求数学模型中三个不同维度的自变量，建立上游需求侧订单分类总量数学函数关系式；根据建立的上游需求侧订单分类总量数学函数关系式，计算出上游需求侧订单分类总量U，由计算出的上游需求侧订单分类总量U来评估出产业链需求的订单总量。本发明智能化程度高、计算精度高；提高生产效率，产品定单可追溯性强。
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公开(公告)号：CN119860817A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510347365.X
申请日：2025-03-24
Applicant: 湖南创博龙智信息科技股份有限公司
Abstract: 一种多源工业设备数据采集与融合系统及方法，涉及数据融合技术领域；对工业设备的采集信息进行自适应转换和边缘预处理，将采集信息划分为关键信息和非关键信息，对关键信息和非关键信息分别进行加密并传输，构建工业设备的数字孪生模型及其采集点拓扑网络，获取各个采集点的仿真信息、时间修正系数、空间修正系数，根据时间修正系数和空间修正系数获取各个采集点的修正信息，并构建时空修正模型，利用时空修正模型获取各个采集点的实时修正信息，判断各个工业设备的运行状态并生成异常信号进行反馈；能够降低云端的数据处理量，能够准确地反映出工业设备的运行状态。
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公开(公告)号：CN118097971B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410497275.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 湖南创博龙智信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于GIS的城市交通拥堵监测方法及系统，属于数据处理技术领域，用以通过将GIS融合到交通管理场景，从而实现城市交通拥堵监测。该方法包括：应用功能实体从地理位置信息系统获取用户位置相关信息，用户位置相关信息用于指示位于M个区域内的用户在第一时间段内的数目变化，M为大于1的整数；应用功能实体通过深度神经网络模型分析用户位置相关信息，预估位于目标区域中的用户在第二时间段内的数目为第一数目，目标区域是M个区域关联的区域，第二时间段是第一时间段之后的时间段；应用功能实体根据位于目标区域中的用户在第二时间段内的数目为第一数目，确定目标区域在第二时间段内的拥堵情况。
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