公开(公告)号：CN109231389A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201811224556.3

申请日：2018-10-19

Applicant: 中南大学

Inventor： 朱红求 ,  秦美华 ,  阳春华 ,  李勇刚 ,  张凤雪 ,  李文婷

IPC: C02F1/52 ,  C02F1/46 ,  C02F101/20

Abstract: 本发明提供一种用于重金属废水处理过程的多工况协调优化方法，该方法基于局部LSSVR建立废水处理过程模型；联立电能消耗模型，构建重金属废水处理过程多工况协调优化模型；采用NSGA-Ⅱ算法对上述模型进行求解，得到不同工况下絮凝剂添加量和电流密度的最优设定值。本发明提供的多工况协调优化方法在保证出口废水重金属离子浓度达标的条件下，能够减少絮凝药剂的添加量和电量的消耗，实现重金属废水处理过程的优化运行。

公开(公告)号：CN109231389B

公开(公告)日：2020-10-13

申请号：CN201811224556.3

申请日：2018-10-19

Applicant: 中南大学

Inventor： 朱红求 ,  秦美华 ,  阳春华 ,  李勇刚 ,  张凤雪 ,  李文婷

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  C02F1/52 ,  C02F1/46 ,  C02F101/20

Abstract: 本发明提供一种用于重金属废水处理过程的多工况协调优化方法，该方法基于局部LSSVR建立废水处理过程模型；联立电能消耗模型，构建重金属废水处理过程多工况协调优化模型；采用NSGA‑Ⅱ算法对上述模型进行求解，得到不同工况下絮凝剂添加量和电流密度的最优设定值。本发明提供的多工况协调优化方法在保证出口废水重金属离子浓度达标的条件下，能够减少絮凝药剂的添加量和电量的消耗，实现重金属废水处理过程的优化运行。

公开(公告)号：CN110015740A

公开(公告)日：2019-07-16

申请号：CN201910318617.0

申请日：2019-04-19

Applicant: 中南大学

Inventor： 李勇刚 ,  童莉鸿 ,  阳春华 ,  朱红求 ,  张凤雪 ,  李文婷 ,  秦美华

IPC: C02F1/66 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于PH值动态模型的废水处理过程控制方法，包括以下步骤：设计并初始化分数阶PID预测控制器，得到最优参数best；通过分数阶PID预测控制器的变换算子进行算子变换得到参数newbest，代入最优参数best和参数newbest得到分数阶PID预测控制器的输出变量u(k)；选择一阶时延带干扰模型作为废水PH值的非线性模型，以输出变量u(k)作为一阶时延带干扰模型的输入，得到输出废水PH值y(k)；对输出废水PH值y(k)进行预测得到预测输出变量y(k+p)；将预测输出变量y(k+p)与目标值ysp的差值作为误差变量，结合控制器参数best与newbest，代入分数阶PID预测控制器得到目标函数j(best)和j(newbest)，当j(best)>j(newbest)时，使best＝newbest，重复上述步骤产生下一组数据，直到到达设置的最大采样点。本发明能够实现PH值的在线优化控制。

公开(公告)号：CN110015740B

公开(公告)日：2021-09-14

申请号：CN201910318617.0

申请日：2019-04-19

Applicant: 中南大学

Inventor： 李勇刚 ,  童莉鸿 ,  阳春华 ,  朱红求 ,  张凤雪 ,  李文婷 ,  秦美华

IPC: C02F1/66 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于PH值动态模型的废水处理过程控制方法，包括以下步骤：设计并初始化分数阶PID预测控制器，得到最优参数best；通过分数阶PID预测控制器的变换算子进行算子变换得到参数newbest，代入最优参数best和参数newbest得到分数阶PID预测控制器的输出变量u(k)；选择一阶时延带干扰模型作为废水PH值的非线性模型，以输出变量u(k)作为一阶时延带干扰模型的输入，得到输出废水PH值y(k)；对输出废水PH值y(k)进行预测得到预测输出变量y(k+p)；将预测输出变量y(k+p)与目标值ysp的差值作为误差变量，结合控制器参数best与newbest，代入分数阶PID预测控制器得到目标函数j(best)和j(newbest)，当j(best)>j(newbest)时，使best＝newbest，重复上述步骤产生下一组数据，直到到达设置的最大采样点。本发明能够实现PH值的在线优化控制。