公开(公告)号：CN119691941B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510207576.3

申请日：2025-02-25

Applicant: 中南大学

Inventor： 李洲 ,  唐新桢 ,  张中利 ,  李俊豪 ,  张露 ,  夏士奇 ,  周元生

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明公开了一种三周期极小曲面结构齿轮的设计方法。方法包括获取多组齿轮参数序列和三周期极小曲面特征参数序列建立三周期极小曲面‑齿轮复合结构；并对其进行受力分析，确定最大应力、最大应力位置、最大形变和最大形变位置；训练Stacking集成学习算法，利用Stacking集成学习算法在输入齿轮参数序列和三周期极小曲面特征参数序列时获得输出的最大应力、最大应力位置、最大形变和最大形变位置的预测值；利用预测值与目标值，确定三周期极小曲面结构齿轮最终的齿轮参数序列和三周期极小曲面特征参数序列。本发明方案能够准确预估三周期极小曲面晶格复合结构齿轮的性能，实现任意复杂特征的三周期极小曲面晶格结构齿轮建模。

公开(公告)号：CN119691941A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202510207576.3

申请日：2025-02-25

Applicant: 中南大学

Inventor： 李洲 ,  唐新桢 ,  张中利 ,  李俊豪 ,  张露 ,  夏士奇 ,  周元生

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明公开了一种三周期极小曲面结构齿轮的设计方法。方法包括获取多组齿轮参数序列和三周期极小曲面特征参数序列建立三周期极小曲面‑齿轮复合结构；并对其进行受力分析，确定最大应力、最大应力位置、最大形变和最大形变位置；训练Stacking集成学习算法，利用Stacking集成学习算法在输入齿轮参数序列和三周期极小曲面特征参数序列时获得输出的最大应力、最大应力位置、最大形变和最大形变位置的预测值；利用预测值与目标值，确定三周期极小曲面结构齿轮最终的齿轮参数序列和三周期极小曲面特征参数序列。本发明方案能够准确预估三周期极小曲面晶格复合结构齿轮的性能，实现任意复杂特征的三周期极小曲面晶格结构齿轮建模。