一种用于机械故障诊断的生成式对抗网络模型评估方法

    公开(公告)号:CN111445147A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010229817.1

    申请日:2020-03-27

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于机械故障诊断的生成式对抗网络模型评估方法,采用三个定量评估指标Jensen-Shannon divergence(JSD)散度,Kernel Maximum Mean Discrepancy(MMD)和1-Nearest Neighbor classifier(1-NN)评估生成式对抗网络模型。利用这三个评价指标分辨真实样本和生成样本的能力,分辨模式坍塌的能力和检测模型过拟合能力,验证所提出的生成式对抗网络模型的有效性。通过评估能够表明JSD散度可以评估生成模型生成数据的质量,MMD和1-NN能够从真实样本中识别生成样本,在机械故障诊断领域是很好的度量标准。

    基于超声波检测的自动开盖垃圾桶

    公开(公告)号:CN207645102U

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201721590734.5

    申请日:2017-11-24

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本实用新型提供一种自动开盖垃圾桶,包括桶体和桶盖,桶体分为上下两部分,上部分桶体两侧各加工有一圆形通孔,与桶盖两端凸起对称的转轴匹配,上部分桶体上还设置有驱动装置、控制电路、超声波发射和接收器、陀螺仪角度传感器、显示屏、按键和电源,下部分桶体的底端设置一个加大的圆形底盘;本实用新型采用超声波感应控制桶盖,精度更高,制作成本更低,而且桶体可以灵活的拆卸方便清洗,另外,桶底增加了宽大的圆形底盘,能够最大限度的防止垃圾桶倾倒;此外垃圾桶上还设置了按键用于实现手动控制垃圾桶的开合,方便实用。

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