公开(公告)号：CN111445147A

公开(公告)日：2020-07-24

申请号：CN202010229817.1

申请日：2020-03-27

Applicant: 中北大学

Inventor： 罗佳 ,  黄晋英 ,  马健程 ,  李红梅 ,  吕彩琴 ,  张利东

IPC: G06Q10/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种用于机械故障诊断的生成式对抗网络模型评估方法，采用三个定量评估指标Jensen-Shannon divergence(JSD)散度，Kernel Maximum Mean Discrepancy(MMD)和1-Nearest Neighbor classifier（1-NN）评估生成式对抗网络模型。利用这三个评价指标分辨真实样本和生成样本的能力，分辨模式坍塌的能力和检测模型过拟合能力，验证所提出的生成式对抗网络模型的有效性。通过评估能够表明JSD散度可以评估生成模型生成数据的质量，MMD和1-NN能够从真实样本中识别生成样本，在机械故障诊断领域是很好的度量标准。