一种MEMS陀螺仪无超调保性能模糊小波神经控制方法

    公开(公告)号:CN110440778A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910677644.7

    申请日:2019-07-25

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开了一种MEMS陀螺仪无超调保性能模糊小波神经控制方法,涉及MEMS陀螺仪的自动控制技术领域,首先,建立包含集总干扰的MEMS陀螺仪无量纲严格反馈动力学模型;其次,设计基于双曲余割特性和不依赖于跟踪误差精确初始值的单边无超调快收敛保性能机制,构造陀螺仪位移跟踪误差转换模型;再次,利用最小参数学习法MLP设计具有低计算复杂度和强泛化性能的FWNN逼近器对陀螺仪系统中的集总干扰进行在线辨识;最后,基于单边无超调保性能位移跟踪误差转换模型和FWNN集总干扰估计给出MEMS陀螺仪无超调保性能模糊小波神经控制律。本发明解决了MEMS陀螺仪误差跟踪暂态性能无超调保性能控制以及多源干扰下闭环稳定性和鲁棒性恶化的难题。

    一种基于混合事件触发机制的高超声速飞行器神经抗干扰控制方法

    公开(公告)号:CN111487866A

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN202010272193.1

    申请日:2020-04-09

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合事件触发机制的高超声速飞行器神经抗干扰控制方法,涉及飞行器自动控制技术领域。首先,建立面向控制描述的AHV参数化运动学/动力学模型;其次,设计低计算复杂度的最小参数学习神经网络学习器实时消除各种扰动对控制系统的影响;再次,构造基于相对触发阈值和绝对触发阈值的混合事件触发机制,确保在不牺牲跟踪性能的前提下有效降低控制回路信息通信量,避免固定触发事件下触发次数过于频繁以及相对触发事件下较大控制信号引发控制抖震的缺陷;最后,综合MLP观测器与事件触发控制器,实现对于给定高度/速度指令的精确跟踪控制。本发明主要解决了机载计算资源和多源干扰影响下的AHV鲁棒飞行控制问题。

    基于混合事件触发的高超声速飞行器神经抗干扰控制方法

    公开(公告)号:CN111487866B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202010272193.1

    申请日:2020-04-09

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合事件触发机制的高超声速飞行器神经抗干扰控制方法,涉及飞行器自动控制技术领域。首先,建立面向控制描述的AHV参数化运动学/动力学模型;其次,设计低计算复杂度的最小参数学习神经网络学习器实时消除各种扰动对控制系统的影响;再次,构造基于相对触发阈值和绝对触发阈值的混合事件触发机制,确保在不牺牲跟踪性能的前提下有效降低控制回路信息通信量,避免固定触发事件下触发次数过于频繁以及相对触发事件下较大控制信号引发控制抖震的缺陷;最后,综合MLP观测器与事件触发控制器,实现对于给定高度/速度指令的精确跟踪控制。本发明主要解决了机载计算资源和多源干扰影响下的AHV鲁棒飞行控制问题。

    一种MEMS陀螺仪无超调保性能模糊小波神经控制方法

    公开(公告)号:CN110440778B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN201910677644.7

    申请日:2019-07-25

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开了一种MEMS陀螺仪无超调保性能模糊小波神经控制方法,涉及MEMS陀螺仪的自动控制技术领域,首先,建立包含集总干扰的MEMS陀螺仪无量纲严格反馈动力学模型;其次,设计基于双曲余割特性和不依赖于跟踪误差精确初始值的单边无超调快收敛保性能机制,构造陀螺仪位移跟踪误差转换模型;再次,利用最小参数学习法MLP设计具有低计算复杂度和强泛化性能的FWNN逼近器对陀螺仪系统中的集总干扰进行在线辨识;最后,基于单边无超调保性能位移跟踪误差转换模型和FWNN集总干扰估计给出MEMS陀螺仪无超调保性能模糊小波神经控制律。本发明解决了MEMS陀螺仪误差跟踪暂态性能无超调保性能控制以及多源干扰下闭环稳定性和鲁棒性恶化的难题。

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