一种融合机器学习的复合粘接构件界面缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN116563268A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310616840.X

    申请日:2023-05-29

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开了一种有效孔径下融合机器学习的复合粘接构件界面缺陷检测方法,属于复合粘接构件界面缺陷检测技术领域。针对复合构件界面缺陷检测问题,先确定有效孔径下的全矩阵数据集,提取全矩阵数据集的频域特征,实现界面脱粘缺陷的全聚焦C扫描成像。搭建基于选择注意区域增强的2‑D卷积神经网络模型实现界面缺陷的自动识别。将有效孔径下界面缺陷全聚焦成像检测结果与基于选择注意区域增强卷积神经网络模型的缺陷识别结果进行融合决策实现复合构件界面缺陷的检测。本发明融合机器学习实现复合构件界面缺陷的检测,可提高复合构件界面缺陷检测的可靠性与准确性,提升复合构件界面缺陷成像系统的检测性能。

    一种基于分数阶域特征的旋翼类无人机深度学习识别方法

    公开(公告)号:CN110850386B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201911143456.2

    申请日:2019-11-20

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于分数阶域特征的旋翼类无人机深度学习识别方法,属于雷达目标分类识别技术领域,解决目标分类识别概率差的技术问题。本发明利用短时分数阶傅里叶变换对旋翼类无人机目标回波信号进行初步特征提取,然后在此基础上,从u‑v域、u‑z域,v‑z域三个维度进行自编码深度识别学习,结果表明本发明的目标识别率可达到87%,远远高于将信号直接应用深度学习算法获得的识别率,同时,本发明数据处理量较小,将传统特征识别和深度学习识别两种方法进行了很好的融合应用。

    超声相控阵界面脱粘缺陷全聚焦C扫描成像方法及系统

    公开(公告)号:CN113533526B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202110613048.X

    申请日:2021-06-02

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开一种超声相控阵界面脱粘缺陷全聚焦C扫描成像方法及系统,先基于皮尔逊相关法计算全矩阵数据集中两个回波信号间的相关系数,并构建相关系数矩阵,然后根据相关系数矩阵确定有效孔径下的全矩阵数据集;最后根据有效孔径下的全矩阵数据集实现界面脱粘缺陷的全聚焦C扫描成像。本发明在成像时基于皮尔逊相关法确定超声相控阵检测时的超声阵列有效孔径下的全矩阵数据集,进而基于有效孔径下的全矩阵数据集实现界面脱粘缺陷的全聚焦C扫描成像,从而提高成像效果的同时可减少冗余计算信息,提高成像效率。

    超声相控阵界面脱粘缺陷全聚焦C扫描成像方法及系统

    公开(公告)号:CN113533526A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110613048.X

    申请日:2021-06-02

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开一种超声相控阵界面脱粘缺陷全聚焦C扫描成像方法及系统,先基于皮尔逊相关法计算全矩阵数据集中两个回波信号间的相关系数,并构建相关系数矩阵,然后根据相关系数矩阵确定有效孔径下的全矩阵数据集;最后根据有效孔径下的全矩阵数据集实现界面脱粘缺陷的全聚焦C扫描成像。本发明在成像时基于皮尔逊相关法确定超声相控阵检测时的超声阵列有效孔径下的全矩阵数据集,进而基于有效孔径下的全矩阵数据集实现界面脱粘缺陷的全聚焦C扫描成像,从而提高成像效果的同时可减少冗余计算信息,提高成像效率。

    约束条件下超声阵列辐射器辐射声场的计算方法及系统

    公开(公告)号:CN113049092A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110325098.8

    申请日:2021-03-26

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明涉及一种约束条件下超声阵列辐射器辐射声场的计算方法及系统,方法包括:计算超声阵列辐射器各阵元在介质中的辐射声场;计算超声阵列辐射器各阵元在介质中偏转聚焦所施加的时延;根据超声阵列辐射器发出的声波的波长和超声阵列辐射器各阵元的宽度计算超声阵列辐射器各阵元的约束角;根据所述超声阵列辐射器各阵元在介质中的辐射声场、所述超声阵列辐射器各阵元在介质中偏转聚焦所施加的时延以及所述超声阵列辐射器各阵元的约束角计算约束条件下超声阵列辐射器在介质中的辐射声场。本发明在计算辐射声场时加入了各阵元的约束条件,使得计算出的辐射声场与实际声场更为接近,提高了计算准确度。

    大型固体火箭发动机涂层厚度非接触自动检测装置及方法

    公开(公告)号:CN110440703A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910827661.4

    申请日:2019-09-03

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明属于工业检测技术领域,具体涉及一种大型固体火箭发动机涂层厚度非接触自动检测装置及方法。大型固体火箭发动机涂层厚度非接触自动检测装置,包括简支梁机构、测量小车、旋转支撑机构、旋转夹紧机构和控制系统,测量小车设置在简支梁机构中的简支梁上,旋转支撑机构设置在简支梁机构中的底座上,且位于简支梁机构中一号支座和二号支座的中间,旋转夹紧机构设置在简支梁机构中的底座上,且位于旋转支撑机构和一号支座或二号支座之间,本发明通过将简支梁穿过火箭发动机,且两端架设在一号支座和二号支座上,极大程度的减少了简支梁的下垂度,满足了检测的要求。

    约束条件下超声阵列辐射器辐射声场的计算方法及系统

    公开(公告)号:CN113049092B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202110325098.8

    申请日:2021-03-26

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明涉及一种约束条件下超声阵列辐射器辐射声场的计算方法及系统,方法包括:计算超声阵列辐射器各阵元在介质中的辐射声场;计算超声阵列辐射器各阵元在介质中偏转聚焦所施加的时延;根据超声阵列辐射器发出的声波的波长和超声阵列辐射器各阵元的宽度计算超声阵列辐射器各阵元的约束角;根据所述超声阵列辐射器各阵元在介质中的辐射声场、所述超声阵列辐射器各阵元在介质中偏转聚焦所施加的时延以及所述超声阵列辐射器各阵元的约束角计算约束条件下超声阵列辐射器在介质中的辐射声场。本发明在计算辐射声场时加入了各阵元的约束条件,使得计算出的辐射声场与实际声场更为接近,提高了计算准确度。

    一种连续变曲率工件涂层厚度的涡流测量校正方法

    公开(公告)号:CN114152183A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111347019.X

    申请日:2021-11-15

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明属于工件涂层厚度测量技术领域,具体涉及一种连续变曲率工件涂层厚度的涡流测量校正方法,包括:采用激光涡流传感器对变曲率工件曲率区间内的N(N≥6)种曲率半径无涂层标准件的M(M≥6)种提离距离进行标定,可获得N×M种情况下的激光测量值DJ(n,m)和涡流测量值DW(n,m),其中n=1...N;m=1...M;计算获得标定值DH(n,m)=DJ(n,m)‑D0,D0为激光探头与涡流探头之间的距离等步骤,本发明在采用激光和涡流相结合进行自动化检测的基础上进行了改善,提出了针对连续变曲率工件的涡流测量校正方法,不仅克服了在标定中的人为因素的影响,简化了工程实际中的操作流程,连续变曲率半径的适用性得到了改善,而且降低了测量误差,满足了固体火箭发动机的检测要求。

    一种固体火箭发动机封头段涂层厚度自动检测校正方法

    公开(公告)号:CN110455204B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN201910880241.2

    申请日:2019-09-18

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明属于工业检测技术领域,具体涉及一种固体火箭发动机封头段涂层厚度自动检测校正方法。包括以下步骤:1)安装线激光位移传感器Ⅰ和线激光位移传感器Ⅱ;2)对火箭发动机内部进行两次造型;3)分别获取线激光位移传感器Ⅰ和线激光位移传感器Ⅱ对于某一检测位置的数据向量;4)通过数据向量计算出两次造型时基准面与水平面的夹角;5)计算线激光位移传感器Ⅰ两次测量的偏移点数;6)计算出向量第i个数据对应的测量点与线激光传感器Ⅱ测量面在火箭发动机轴向上的距离;7)得到校正后的检测结果;本发明利用线激光位移传感器Ⅱ测得的数据对线激光位移传感器Ⅰ测得的数据进行校正,充分考虑了检测过程中的误差影响因素,降低了测量的误差。

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