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公开(公告)号：CN104637024A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201410646012.1
申请日：2014-11-14
Applicant: 株式会社东芝 , 东芝医疗系统株式会社
CPC classification number: G06T7/174 , G06T7/11 , G06T2207/10081 , G06T2207/10088 , G06T2207/10104 , G06T2207/10136 , G06T2207/20128 , G06T2207/30008 , G06T2207/30016 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明公开一种医用图像处理装置以及医用图像处理方法。关于使用多个图谱的基于图谱的分段处理缩短处理时间，同时得到高精度的分段结果。图谱存储部(45)存储与对象部位的解剖学图谱相关的多个图谱。图谱选择部(75)根据上述多个图谱的各个图谱所包含的一个或者多个解剖学标识点的位置，从上述多个图谱中，选择为了对处理对象图像进行分段化而使用的多个选择图谱。
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公开(公告)号：CN104637024B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201410646012.1
申请日：2014-11-14
Applicant: 东芝医疗系统株式会社
Abstract: 本发明公开一种医用图像处理装置以及医用图像处理方法。关于使用多个图谱的基于图谱的分段处理缩短处理时间，同时得到高精度的分段结果。图谱存储部(45)存储与对象部位的解剖学图谱相关的多个图谱。图谱选择部(75)根据上述多个图谱的各个图谱所包含的一个或者多个解剖学标识点的位置，从上述多个图谱中，选择为了对处理对象图像进行分段化而使用的多个选择图谱。
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公开(公告)号：CN104346625B
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201410386940.9
申请日：2014-08-08
Applicant: 东芝医疗系统株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6227 , G06K9/6277 , G06K9/628 , G06K9/6282 , G06K9/6857 , G06K2009/3225 , G06K2209/051 , G06T7/73 , G06T2207/10081 , G06T2207/20076 , G06T2207/20081 , G06T2207/30004
Abstract: 提高解剖学界标最可能的位置的确定精度。一实施方式所涉及的医用图像处理装置(10)的特征在于，具备：第1分类器CC(第1处理单元)，使用包含解剖学界标的第1医用图像的第1区域进行调整，针对构成第2医用图像的多个像素，计算表示作为上述解剖学界标的可能性的多个第1值；第2分类器CB(第2处理单元)，使用上述第1医用图像的比上述第1区域窄的第2区域进行调整，针对构成上述第2医用图像的多个像素，计算表示作为上述解剖学界标的可能性的多个第2值；以及界标位置确定单元(28)，基于上述多个第1值和上述多个第2值，确定上述第2医用图像所包含的作为上述解剖学界标最可能的位置。
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公开(公告)号：CN104112292B
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201410161848.2
申请日：2014-04-22
Applicant: 东芝医疗系统株式会社
CPC classification number: G06T7/0042 , G06K9/6282 , G06T7/73 , G06T2207/10081 , G06T2207/20081 , G06T2207/30008
Abstract: 提供一种能够使用界标间的关联性来配置界标的医用图像处理装置。本实施方式的医用图像处理装置具有：存储部，存储具有第1标识点和限制条件的平均形状数据和医用图像数据；提取确定部，确定包含从医用图像数据中提取出的第2标识点的区域内的似然性分布；位置对准部，将平均形状数据位置对准于医用图像数据；偏离值除去部，根据第1、第2标识点和阈值从第2标识点中除去偏离值；结合似然性计算部，根据按照限制条件的平均形状的变形而移动得到的第1标识点的位置和似然性分布，对平均形状的每个变形计算将与位置对应的多个似然性结合的结合似然性；解剖学标识点确定部，根据与结合似然性中最大的结合似然性对应的变形、除去了偏离值的第2标识点以及第1标识点，确定医用图像数据中的解剖学标识点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104042232A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410087882.X
申请日：2014-03-11
Applicant: 株式会社东芝 , 东芝医疗系统株式会社
CPC classification number: G06T7/608 , G06T7/68 , G06T2200/04 , G06T2207/10081 , G06T2207/10088 , G06T2207/30101 , G06T2207/30172
Abstract: 本发明提供一种与以往相比能够迅速且简单地执行三维图像数据集中的血管树形图的路径的自动决定以及标记的医用图像处理装置以及方法。本实施方式的医用图像处理装置，具备：界标确定单元，在与对象有关的容积数据中确定多个界标；界标选择单元，从所述多个界标，根据解剖学描写信息，选择与所述对象的分枝结构的段对应的成对的界标；及空间解析单元，根据所述选择的成对的界标，决定与所述容积数据中的所述对象有关的段的空间的配置。
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公开(公告)号：CN104027126A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410078530.8
申请日：2014-03-05
Applicant: 株式会社东芝 , 东芝医疗系统株式会社
CPC classification number: G06T7/0014 , G06T7/0012 , G06T2207/30056
Abstract: 本发明提供一种用于与以往相比，更好地决定由医用图像数据得到的结果的可靠区间的方法以及装置。本实施方式所涉及的医用图像处理装置具备：图像数据处理单元，使用规定的算法，计算图像数据中的规定的区域的测量值；确定单元，基于预先取得的初始测量值，确定由所述图像数据处理单元计算出的测量值的可靠区间或者在所述测量值的计算中所使用的参数的可靠区间；以及输出单元，输出与上述可靠区间对应的误差。
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公开(公告)号：CN104042232B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410087882.X
申请日：2014-03-11
Applicant: 东芝医疗系统株式会社
CPC classification number: G06T7/608 , G06T7/68 , G06T2200/04 , G06T2207/10081 , G06T2207/10088 , G06T2207/30101 , G06T2207/30172
Abstract: 本发明提供一种与以往相比能够迅速且简单地执行三维图像数据集中的血管树形图的路径的自动决定以及标记的医用图像处理装置以及方法。本实施方式的医用图像处理装置，具备：界标确定单元，在与对象有关的容积数据中确定多个界标；界标选择单元，从所述多个界标，根据解剖学描写信息，选择与所述对象的分枝结构的段对应的成对的界标；及空间解析单元，根据所述选择的成对的界标，决定与所述容积数据中的所述对象有关的段的空间的配置。
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公开(公告)号：CN104346625A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201410386940.9
申请日：2014-08-08
Applicant: 株式会社东芝 , 东芝医疗系统株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6227 , G06K9/6277 , G06K9/628 , G06K9/6282 , G06K9/6857 , G06K2009/3225 , G06K2209/051 , G06T7/73 , G06T2207/10081 , G06T2207/20076 , G06T2207/20081 , G06T2207/30004 , G06T7/0012
Abstract: 提高解剖学界标最可能的位置的确定精度。一实施方式所涉及的医用图像处理装置(10)的特征在于，具备：第1分类器CC(第1处理单元)，使用包含解剖学界标的第1医用图像的第1区域进行调整，针对构成第2医用图像的多个像素，计算表示作为上述解剖学界标的可能性的多个第1值；第2分类器CB(第2处理单元)，使用上述第1医用图像的比上述第1区域窄的第2区域进行调整，针对构成上述第2医用图像的多个像素，计算表示作为上述解剖学界标的可能性的多个第2值；以及界标位置确定单元(28)，基于上述多个第1值和上述多个第2值，确定上述第2医用图像所包含的作为上述解剖学界标最可能的位置。
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公开(公告)号：CN104112292A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410161848.2
申请日：2014-04-22
Applicant: 株式会社东芝 , 东芝医疗系统株式会社
CPC classification number: G06T7/0042 , G06K9/6282 , G06T7/73 , G06T2207/10081 , G06T2207/20081 , G06T2207/30008
Abstract: 本发明提供一种能够使用界标间的关联性来配置界标的医用图像处理装置。本实施方式的医用图像处理装置具有：存储部，存储具有第1标识点和限制条件的平均形状数据和医用图像数据；提取确定部，确定包含从医用图像数据中提取出的第2标识点的区域内的似然性分布；位置对准部，将平均形状数据位置对准于医用图像数据；偏离值除去部，根据第1、第2标识点和阈值从第2标识点中除去偏离值；结合似然性计算部，根据按照限制条件的平均形状的变形而移动得到的第1标识点的位置和似然性分布，对平均形状的每个变形计算将与位置对应的多个似然性结合的结合似然性；解剖学标识点确定部，根据与结合似然性中最大的结合似然性对应的变形、除去了偏离值的第2标识点以及第1标识点，确定医用图像数据中的解剖学标识点。
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