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公开(公告)号：CN119885505A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411936617.4
申请日：2024-12-26
Applicant: 东南大学 , 南京现代综合交通实验室
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F111/02
Abstract: 本发明针对高铁枢纽与城市轨道交通换乘流线的优化问题，提出了一种基于智能仿真与机器学习的优化方法。包括以下步骤：(1)估算高铁列车载客率，提取高铁到达客流，分析客流的分布特征；(2)建立全过程换乘仿真模型，通过分析现状仿真结果，识别换乘过程中的瓶颈；(3)根据换乘瓶颈，确定高铁枢纽换乘城市轨道交通优化措施，识别措施参数重要度，确定优化措施的优先级，提出优化建议。本发明提出了基于参数变化仿真实验获取样本数据的方法，建立了高铁枢纽换乘城市轨道交通全过程仿真模型，设计并提出了枢纽换乘优化措施的优先级判定方法，为高铁枢纽换乘组织提供理论依据，更有效地优化换乘过程，提升高铁枢纽整体服务水平。
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