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公开(公告)号：CN105722205A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610066549.X
申请日：2016-02-01
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04W52/267 , H04W52/40 , H04W72/0473
Abstract: 本发明公开了一种超密集异构网络能量有效资源分配方法，将超密集异构网络中宏站的资源分割系数与微微站的发射功率、微微站的小区边缘扩展偏执和粒子群优化算法中的粒子位置相联系，以全网能量效率为目标，利用粒子群优化算法联合调整宏站的资源分割系数、微微站的发射功率和微微站的小区边缘扩展偏执，以达到全网能量效率最大的目标；在优化问题建模中，将全网中的每个用户速率需求作为约束条件，防止为了全网能量效率最大二忽略了用户速率需求；通过限制粒子群的惯性权重及加速系数的取值范围保证优化过程收敛，并通过多次重新初始化确保优化过程收敛于全局最优值。
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公开(公告)号：CN104066096B
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201410315609.8
申请日：2014-07-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进粒子群的超密集异构网络最优功率协调方法。该方法联合调整微微站的发送功率，避免密集部署的微微站以最大功率发送对宏站、邻居微微站构成的严重干扰，最大化系统吞吐量。方法考虑用户服务小区在功率调整过程中的变化，并通过邻域局部搜索和多次初始化过程改进粒子群，加快收敛速度，提高功率解的质量。提出的改进通过邻域局部搜索过程保证功率解的局部最优性，并通过多次初始化过程进一步保证得到的功率解的全局最优性，能够以更少的迭代次数获得更高的系统吞吐量，在不影响子载波分配自由度、不损失资源利用率的基础上协调同层和跨层干扰，从功率调整的角度最大程度地提升系统频谱效率和总体吞吐量。
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公开(公告)号：CN104640189A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510007544.5
申请日：2015-01-07
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04W52/143 , H04W52/265 , H04W52/30
Abstract: 本发明提出一种以最大化网络吞吐量为目标，在用户服务小区随着小区发送功率变化并保证用户服务质量需求的情况下，将拉格朗日对偶和改进粒子群相结合的低复杂度超密集异构网络下行链路功率协调方法。该方法联合调整所有小站的发送功率，解决超密集异构网中的干扰协调问题。首先利用拉格朗日对偶解得服务小区固定时小站发送功率集合的次优解；然后考虑服务小区的变化，将拉格朗日次优解引入改进粒子群的初始粒子中，并利用改进粒子群搜索最佳小站发送功率集合。得益于拉格朗日对偶，该方法能够降低迭代次数和计算复杂度，快速找到最佳功率集合；得益于改进粒子群，能够有效解决用户服务小区随功率调整变化带来的功率调整难题。
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公开(公告)号：CN104066096A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410315609.8
申请日：2014-07-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进粒子群的超密集异构网络最优功率协调方法。该方法联合调整微微站的发送功率，避免密集部署的微微站以最大功率发送对宏站、邻居微微站构成的严重干扰，最大化系统吞吐量。方法考虑用户服务小区在功率调整过程中的变化，并通过邻域局部搜索和多次初始化过程改进粒子群，加快收敛速度，提高功率解的质量。提出的改进通过邻域局部搜索过程保证功率解的局部最优性，并通过多次初始化过程进一步保证得到的功率解的全局最优性，能够以更少的迭代次数获得更高的系统吞吐量，在不影响子载波分配自由度、不损失资源利用率的基础上协调同层和跨层干扰，从功率调整的角度最大程度地提升系统频谱效率和总体吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102612158B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201210046487.8
申请日：2012-02-28
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/12
Abstract: 本发明提出一种移动通信系统中，多小区协作传输区域内新的机会调度方法，从而使得每个小区对其中被调度用户有用信号最大化的同时尽可能的降低对协作区域内其它小区中被调度用户的干扰，并保证了不同位置间用户得到调度机会的公平性。该方法包括如下步骤：初始化：假设共有n个小区参与协作传输，相应的协作小区集合记为N；每个小区内参与协作的用户数为m1，m2，…，mn，相应的每个小区内参与协作的用户集合记为M1，M2，…，Mn；第一步：用户瞬时信道状态信息的统计；第二步：确定本小区内备选用户；第三步：交互干扰信道状态信息；第四步：每小区内被调度用户的确定；第五步：波束成形与用户的调度。
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公开(公告)号：CN105515629B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201510981422.6
申请日：2015-12-23
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0404 , H04W16/26 , H04W16/28 , H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群优化的LTE网络覆盖优化方法，其包括初始化网络构成；设置候选天线倾角集合和天线倾角调整尺度；计算当前天线倾角集合对应的系统效用，即负载约束下系统覆盖的用户数；判断是否满足负载约束，重新初始化不满足负载约束的天线倾角集合；记录自身及全局最优天线倾角集合；更新候选天线倾角集合和天线倾角调整尺度；设置各天线倾角。该方法通过将天线倾角与改进粒子群优化中的粒子位置相联系，利用改进粒子群优化基站（eNB）的天线倾角，在保证网络负载约束的同时，获得网络覆盖性能的极大提升。
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公开(公告)号：CN103079211B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201210593561.8
申请日：2012-12-31
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/122
Abstract: 本发明是一种基于载波聚合的异构网干扰协调方法，考虑到Pico边缘用户受到干扰最为严重，利用载波聚合特性，令宏站在部分成分载波的控制信道上不发送控制信令，并根据被调度到的Pico边缘用户中，SINR最差的用户信息降低宏站在这部分成分载波数据信道上的发送功率，极大程度地降低了宏站对Pico边缘用户的控制信道和数据信道干扰。另外，考虑到降低宏站部分成分载波的发送功率可能导致宏站吞吐量的下降，通过宏站用户吞吐量损失和Pico边缘用户吞吐量增益组成的代价函数，决定宏站在提供干扰保护成分载波上的数据信道发送功率，在提高Pico边缘用户吞吐量的同时降低了宏站的吞吐量损失，并获得了系统总体吞吐量的提升。
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公开(公告)号：CN103079211A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201210593561.8
申请日：2012-12-31
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/122
Abstract: 本发明是一种基于载波聚合的异构网干扰协调方法，考虑到Pico边缘用户受到干扰最为严重，利用载波聚合特性，令宏站在部分成分载波的控制信道上不发送控制信令，并根据被调度到的Pico边缘用户中，SINR最差的用户信息降低宏站在这部分成分载波数据信道上的发送功率，极大程度地降低了宏站对Pico边缘用户的控制信道和数据信道干扰。另外，考虑到降低宏站部分成分载波的发送功率可能导致宏站吞吐量的下降，通过宏站用户吞吐量损失和Pico边缘用户吞吐量增益组成的代价函数，决定宏站在提供干扰保护成分载波上的数据信道发送功率，在提高Pico边缘用户吞吐量的同时降低了宏站的吞吐量损失，并获得了系统总体吞吐量的提升。
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公开(公告)号：CN103533629B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201310513787.7
申请日：2013-10-25
Applicant: 东南大学
IPC: H04W52/24
Abstract: 本发明是一种无线通信系统中基于粒子群优化的异构网络下行链路干扰协调方法。该方法将异构网络中微微站的发送功率与粒子群优化中的粒子位置相联系，利用粒子群优化联合调整微微站的发送功率，避免微微站以最大功率发送对宏站、邻居微微站构成严重干扰，影响系统性能。方法通过限制粒子群优化中惯性权重及加速系数的取值范围保证寻优过程收敛，并通过多次初始化发送功率集合保证微微站发送功率最优，考虑了服务小区灵活、发送功率动态变化、最大发送功率受限等系统实际限制条件，能够同时避免同层及跨层干扰，在保证子载波分配自由度不受影响的同时提高系统频谱效率，获得系统总体吞吐量的极大提升。
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