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公开(公告)号：CN119990549A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510469901.3
申请日：2025-04-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06T17/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供了一种面向数字孪生体的多维数据融合分析方法及装置，涉及数据分析技术领域，包括：构建目标电厂中M个故障预测模型；对多个电厂系统进行多层级数据融合建模；将M个故障预测模型加载至多个系统级数字孪生体；对目标电厂进行多级故障转移分析；根据电厂故障状态转移图对电厂初始孪生体进行故障传导渲染，获得电厂数字孪生体；将M个实时设备运行数据加载至M个故障预测模型，获得M个设备运行状态后，在电厂数字孪生体进行M个设备运行状态可视化。通过本申请可以解决现有技术中由于缺乏对多维数据的有效融合，导致电厂运维效率较低的技术问题，通过构建电厂数字孪生体，实现设备运行状态的可视化，提高了电厂的运维效率。
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公开(公告)号：CN119179992B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411688173.7
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06Q50/06 , G06Q10/20
Abstract: 本申请提供了一种结合电力运行场景特征的巡检方法及系统，涉及电力安全技术领域，该方法包括：获得电力运行场景特征；确定多类型运行场景特征集群；获得巡检特征；确定巡检方案；得到异常巡检信息；将所述异常巡检信息发送训练任务至孪生数字平台，进行异常巡检任务训练；将训练达到收敛结果的异常巡检参数反馈至巡检平台，对所述巡检方案进行参数更新，解决了现有技术中存在由于巡检数据的多样性和复杂性增加，对电力运行场景特征的分析不足，导致巡检方案的场景适应性较差的技术问题，基于运行场景特征进巡检方案的配置，进而通过孪生数字平台进行巡检方案的更新，在不影响实体设备的情况下，达到提升巡检方案的场景适应性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118941278B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411430109.9
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请提供的基于数字孪生的电网巡检优化方法及系统，涉及数据处理技术领域，通过传感器阵列采集目标电网内的正常位置的温度信息，获得缺失温度信息阵列和缺失位置；进行巡检数据准确性分析，获得整体准确度；对缺失位置的温度信息进行补充优化，获得温度信息阵列；根据整体准确度进行温度信息阵列的降维优化，获得最优降维比例，进行降维处理，获得降维温度信息阵列；基于数字孪生构建目标电网的温度巡检孪生模型进行巡检判别，解决了无法实时全面监测电网的数据信息，难以确保巡检数据的准确性和全面性的技术问题，提高了电网数据监控的准确度和响应速度，有效提升了数据处理效率和巡检的智能化水平。
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公开(公告)号：CN118171464B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410292312.8
申请日：2024-03-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06F18/2135 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种数字孪生特征图层的管理方法，涉及数字孪生技术领域，所述方法包括：按照设备运行属性分类器对电力设备运行特征数据流进行检索分类，再基于特征图层编码规则对所分类的设备运行特征属性信息进行编码，得到设备运行属性特征码信息，以此对电力设备运行特征数据流进行整合，利用数字孪生技术对整合后的设备运行特征图层数据流进行仿真建模，生成电力设备运行孪生模型；通过设备周期变化特征对电力设备运行孪生模型进行更新学习，得到电力设备运行优化孪生模型，进而以此进行电力设备运行管控。达到通过数字孪生特征图层的高效管理实现数字孪生模型建模优化，提高电力设备管控精确性，进而提高建模效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN118868229B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411330059.7
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了基于孪生配电的峰谷协调方法及装置，属于电力系统优化与智能控制领域，其中方法包括：交互预管理区域的数字化配电孪生体系并进行赋码贴签，执行体系功能性分解与标签转移；基于子阶孪生体系，搭建协调决策模型；结合消纳预测分支，预测需求侧的消纳趋势，任务标识有时相性的峰谷跨度，预测分支与子阶孪生体系建立有通信连接；将峰谷协调任务传输至协调决策模型，以需求侧与配电侧进行双侧决策拟合；基于标签转移关系，基于数字化配电孪生体系拟真校验目标协调策略，并响应至配电系统进行峰谷协调管理。本申请解决了现有技术中电力系统在高峰和低谷负荷时段难以高效管理和优化调度，从而导致供需不平衡和能源浪费的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118863293B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411315083.3
申请日：2024-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G01R31/08 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生的配电网故障预测方法，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：调取目标配电网的数字孪生模型，获得多个故障更新记录；对多个故障更新记录进行显式指标特征提取，获得多个显式指标特征集合；进行故障同类聚合，并进行衰减累计分析，生成K个聚合显式指标集合和K个聚合显式指标衰减因子集合；进行设备隐含关联识别，获得K个隐式指标集合，并构建映射关系，生成显式‑隐式指标特征映射关系；获得实时显式指标集合和实时显式指标特征集合；进行目标配电网的实时故障预测，获得故障预测结果。解决了现有技术中配电网故障预测不够准确和及时的技术问题，达到了提高配电网故障预测的准确性和实时性的技术效果。
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公开(公告)号：CN117370022B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202311389251.9
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本公开提供了一种用于电网运行的算力资源分配方法及系统，涉及数字孪生技术，方法包括：对多个分布式算力节点进行算力性能分析，根据算力性能分析结果进行性能标识；对多个带有性能标识的分布式算力节点进行可视化仿真建模，生成算力节点孪生模型；对实时处理任务进行任务等级评价，根据任务等级评价结果将实时处理任务添加进任务处理序列中；将任务处理序列输入算力节点孪生模型进行算力节点匹配，生成算力节点匹配方案序列；基于算力节点匹配方案序列进行电网运行的任务处理。能够解决算力资源分配不合理导致电网数据处理效率较低的技术问题，可以达到在算力资源有限的情况下，提高算力资源分配的合理性和准确性。
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公开(公告)号：CN118821374B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411302940.6
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F113/04
Abstract: 本申请提供了用于智能电网运维场景的数字孪生模拟优化系统，涉及电网运维技术领域，该系统包括：数据采集模块，用于获得电网场景多维属性特性数据集；数字孪生建模模块，用于生成电网运维场景数字孪生模型；仿真分析模块，用于获得分区架构电网运行异常参数集合；优化决策模块，用于进行运维执行管控。通过本申请可以解决传统运维方法难以实现多维数据的全面采集和分类标记，导致运维决策不准确的技术问题，达到基于多维属性特性数据集和数字孪生技术进行精准的电网运维场景仿真建模，确保运维决策的准确性和优化策略的有效性，提高电网运维效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN119130182A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411181505.2
申请日：2024-08-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本申请提供了基于优化算法的供电碳排放调节方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：加载目标电力供电需求对应的目标电力供电方案，根据数据孪生系统进行建模，获得电力供电仿真模型，然后进行模拟供电获得模拟供电数据，通过供电碳排校验模型获得供电碳排校验结果，当不合格时，生成供电碳排调节指令并激活供电碳排调优算法，然后进行调优获得碳排调优供电方案，根据调优供电方案进行供电控制。本申请主要解决了现有方法管理效率和准确性较低，缺乏有效的碳排调节机制，当碳排超标时无法快速生成相应的调节指令进行碳排优化。通过数字孪生系统和仿真模型，可以精确地模拟电力系统的运行状态和碳排放情况，进行高效的碳排放调节。
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公开(公告)号：CN119130087A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411606485.9
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了用于电网设备的边缘配电优化方法及系统，涉及配电技术领域，所述方法包括：组建目标电网变电设备集；构建第一变电设备模型；将第一实时运行数据渲染至第一变电设备模型，得到第一可视化模型；判断第一变电设备是否符合预定约束；若是符合，通过基于第一实时运行数据生成的第一模拟运行参数进行仿真模拟，得到第一模拟记录；分析判断第一模拟记录是否符合预定约束，若是符合，获取第一实时适应度和第一模拟适应度；对比第一实时适应度和第一模拟适应度确定第一边缘配电决策，并组成目标配电决策。进而达成提高配电响应速度、减少能源浪费，进而提高系统稳定性和可靠性的技术效果。
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