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公开(公告)号：CN109637158B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201811607498.2
申请日：2018-12-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于快速路入口匝道区域的智能车辆合流预警方法，该方法采用下列步骤：先通过传感器获取车辆合流时的相关数据；构建基于MNL模型的合流车辆碰撞风险预测模块，分别通过样本数据的选取和处理、模型构建和决策模型的精确度验证；实时获取车辆相关数据，通过合流车辆碰撞风险预测模块进行风险判断，给出预警信息。本发明不仅考虑了合流车辆及周围车辆状态，还考虑了驾驶员驾驶习惯，可以给出综合考虑“驾驶员‑车辆‑环境”的风险告警信息，此外还给出了针对下一秒换道的提示及告警信息，不仅可提醒驾驶员准备换道，还可对危险换道行为给出预警及安全换道策略，减少合流换道事故的发生。
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公开(公告)号：CN109637158A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811607498.2
申请日：2018-12-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于快速路入口匝道区域的智能车辆合流预警方法，该方法采用下列步骤：先通过传感器获取车辆合流时的相关数据；构建基于MNL模型的合流车辆碰撞风险预测模块，分别通过样本数据的选取和处理、模型构建和决策模型的精确度验证；实时获取车辆相关数据，通过合流车辆碰撞风险预测模块进行风险判断，给出预警信息。本发明不仅考虑了合流车辆及周围车辆状态，还考虑了驾驶员驾驶习惯，可以给出综合考虑“驾驶员‑车辆‑环境”的风险告警信息，此外还给出了针对下一秒换道的提示及告警信息，不仅可提醒驾驶员准备换道，还可对危险换道行为给出预警及安全换道策略，减少合流换道事故的发生。
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公开(公告)号：CN110533475A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910822198.4
申请日：2019-08-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的县域城镇机动车保有量预测方法，包括以下步骤：考查县域城镇的基本特征及规划要求，构建机动车保有量影响因素表，收集其历史数据，建立数据集；分别通过模型结构和参数定义、模型维数和核函数选择、因子初值确定、模型构造和最优求解，构建基于支持向量机的县域城镇机动车保有量预测模型；将所得模型应用于验证集数据进行预测，将预测结果与实际数据进行拟合分析，根据精度要求验证预测模型的准确性和稳定性；若不满足，则重新构造模型；若满足要求，则利用模型预测规划年县域城镇机动车保有量。本发明有助于构建县域城镇控碳与需求相耦合的交通设施配置体系，实现交通规划向低碳化发展。
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