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公开(公告)号：CN107844856B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201710997610.7
申请日：2017-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于车载GPS和站点WiFi的公交车载客人数预测方法，通过在站点布设的WiFi检测装置以既定频率检测站点附近打开WiFi功能的移动终端的MAC地址信号，结合车载GPS系统获取的公交车实时位置信息，建立乘客上下车信号检测时间与公交车停站时间匹配模型，筛除车站附近的干扰数据，精确预测公交车离站时的实时载客人数；本发明大幅度减少了干扰数据的数量，简化数据处理方法的同时提高了数据处理结果的精度，精确预测公交车离站时的实时载客人数；可为等车乘客提供公交车实时拥挤程度信息，为市民出行和城市交通系统组织调配、发车频率优化、车辆客流实时监测提供关键信息参考。
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公开(公告)号：CN107844856A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710997610.7
申请日：2017-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于车载GPS和站点WiFi的公交车载客人数预测方法，通过在站点布设的WiFi检测装置以既定频率检测站点附近打开WiFi功能的移动终端的MAC地址信号，结合车载GPS系统获取的公交车实时位置信息，建立乘客上下车信号检测时间与公交车停站时间匹配模型，筛除车站附近的干扰数据，精确预测公交车离站时的实时载客人数；本发明大幅度减少了干扰数据的数量，简化数据处理方法的同时提高了数据处理结果的精度，精确预测公交车离站时的实时载客人数；可为等车乘客提供公交车实时拥挤程度信息，为市民出行和城市交通系统组织调配、发车频率优化、车辆客流实时监测提供关键信息参考。
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公开(公告)号：CN117451067A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311416419.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 东南大学
IPC: G01C21/34 , G06Q30/0203 , G06Q30/0282 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及一种非机动车导航平台路线规划的评价方法，包括以下步骤：确定场景变量及变量水平；构建问卷调查：对确定的场景变量和变量水平进行D‑最优正交设计，获得不同场景变量、不同变量水平间的最佳组合并用于绘制场景图；评价模型选择及参数标定：以受访者是否选择某条路线作为因变量，使用基于随机效用的混合多项Logit模型对构建问卷的结果进行分析，确定影响非机动车骑行者路线选择的因素；对导航平台骑行路线进行合理性评价。与现有技术相比，本发明能够确定影响非机动车骑行者路线选择偏好的因素，对导航平台骑行路线进行合理性评价，为未来的自行车基础设施规划、改善导航平台的骑行路线规划、信息提供的内容和形式提供有效的建议。
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公开(公告)号：CN110427595B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910670819.1
申请日：2019-07-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q30/0201 , G06F17/18 , G06Q30/0645
Abstract: 本发明公开了一种定量分析共享单车对有桩公共自行车租用量影响的方法，包括如下步骤：（1）共享单车投放时间点确定；（2）有桩公共自行车使用量数据采集；（3）函数形式选择与参数标定；（4）计算影响效果。本发明通过采集一段时间有桩公共自行车租赁点的日租用量，借助“断点时间序列”法，利用共享单车投放前、后时间段各有桩公共自行车租赁点的日租用量构造中断的时间序列，并对投放前、后的租用量变化情况进行对比分析，得到共享单车对有桩公共自行车租用量的影响。本方法不需要进行随机实验，不需要人为寻找控制组，成本低，且能得到共享单车对有桩公共自行车租用量影响的定量结果。
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公开(公告)号：CN109472513B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201811412787.7
申请日：2018-11-23
Applicant: 东南大学 , 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 一种判定共享单车对公共自行车使用量影响的方法，包括如下步骤：（1）得分模型选择及参数标定；（2）预参照租赁点比例选择及数据采集；（3）参照租赁点的确定；（4）公共自行车使用量数据采集；（5）判断影响效果。本发明通过选取与共享单车投放区域内租赁点具有相似属性的参照租赁点，分别采集实验租赁点与参照租赁点的公共自行车租用量，利用“双差分匹配法”将两者前后的平均使用量进行对比分析，得到共享单车对公共自行车使用量的影响。公共自行车使用量会受其他因素影响，且各公共自行车租赁点的使用量可能存在明显的差异，本方法能够在一定程度上减少这些因素的干扰，较为准确地评估共享单车的投放对公共自行车使用量的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107766981A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710997504.9
申请日：2017-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于站点WiFi检测的公交乘客客流OD估计及短时预测方法，通过在各站点布设Wi-Fi检测设备可以以既定频率检测站点附近打开Wi-Fi功能的移动终端MAC地址数据，以R软件为主要数据处理平台，提取出一个公交车单程班次中在两个和两个以上的站点出现过的MAC地址数据，根据持续时间对各站点得到的MAC地址数据进行筛选，并根据真实乘客的OD数据对此估计方法中的关键参数进行标定，最终形成一种公交乘客客流OD的估计方法。同时构建适用的公共客流OD短时预测模型，实现对公交客流OD的短时预测。该技术可以识别、预测和诊断公交线路上单程的客流量，为公交的实时运营调度优化提供基础数据和实时信息支撑。
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公开(公告)号：CN107845259B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201710997514.2
申请日：2017-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种公交运行情况实时反馈系统及公交实时运行数据处理方法，基于Wi‑Fi检测子系统、GPS检测子系统和数据处理子系统；利用Wi‑Fi检测设备以既定频率实时检测公交车附近检测距离范围内的打开Wi‑Fi功能的电子设备的MAC地址；在公交车辆上安装GPS设备以既定频率记录公交车运行过程中的GPS位置数据；数据处理子系统通过核心算法对Wi‑Fi数据和GPS数据进行匹配、噪声数据清洗，从而获得公交车辆的实时载客人数信息预测及到站时间预测；本发明提供了一种在R软件和ArcGIS数据处理平台上开发的新型公交实时到站及载客情况预测方案，可为公交系统中车辆组织调配、发车频率优化、到站时刻提醒、车辆上客流量实时检测、车辆上拥挤程度信息发布等提供关键信息参考与技术支持。
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公开(公告)号：CN107564292B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201710997621.5
申请日：2017-10-24
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供一种基于站点WiFi和车载移动终端的乘客等车时间规律估计方法，通过在站点布设Wi‑Fi检测设备，检测站点附近设备检测范围内移动终端的MAC地址数据；在公交车上布设移动终端，根据站点Wi‑Fi检测到车载移动终端MAC信号的时间确定各线路公交车的进站和出站时间。通过信号持续时间、公交车进出站时间与站点用户MAC地址被检测到的时间的相近关系筛选出等车乘客的有效MAC数据，区分不同公交线路的乘客；对不同线路，不同时间段公交车乘客的等车时间进行统计分析，找到乘客等车时间的时空分布规律，为交管部门合理调度公交班次，减少公交乘客等车时间，提高公共交通系统的效率提供了技术支持和科学依据。
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公开(公告)号：CN110427595A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910670819.1
申请日：2019-07-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种定量分析共享单车对有桩公共自行车租用量影响的方法，包括如下步骤：（1）共享单车投放时间点确定；（2）有桩公共自行车使用量数据采集；（3）函数形式选择与参数标定；（4）计算影响效果。本发明通过采集一段时间有桩公共自行车租赁点的日租用量，借助“断点时间序列”法，利用共享单车投放前、后时间段各有桩公共自行车租赁点的日租用量构造中断的时间序列，并对投放前、后的租用量变化情况进行对比分析，得到共享单车对有桩公共自行车租用量的影响。本方法不需要进行随机实验，不需要人为寻找控制组，成本低，且能得到共享单车对有桩公共自行车租用量影响的定量结果。
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公开(公告)号：CN116187067A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310172008.5
申请日：2023-02-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种混合交通流下无信控行人过街横道的人车冲突分析方法，包括：获取待分析的无信控行人过街横道对应的人车冲突仿真模型参数；分别构建行人过街行为模型、传统车辆行为模型和自动驾驶车辆行为模型，基于行人过街行为模型、传统车辆行为模型和自动驾驶车辆行为模型构建得到人车冲突仿真模型；采用人车冲突仿真模型对无信控行人过街横道的人车冲突行为进行提取，并对提取的人车冲突行为的严重性进行评价。本发明对保障自动驾驶车辆部署后无信控过街横道处的行人交通安全具有重要意义。
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