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公开(公告)号：CN118887974A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411049616.8
申请日：2024-08-01
Applicant: 东南大学
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G10L25/78 , G10L21/0208 , H04W4/90
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的Morse信号到达检测方法，用以在音频信号流中监听Morse信号，是Morse信号自动译码的前置技术。所述方法以每1s的音频采样数据为一帧，对每一帧进行一次信号判决。信号判决的目的是判断某一帧信号是否为Morse信号，包括数据预处理模块，对一帧数据进行降噪和特征提取；深度学习判决模块，将预处理得到的特征输入深度神经网络，基于网络的输出结果判断这一帧信号是否为Morse信号。以每一帧的判决结果为依据，判断Morse信号的到达时刻和结束时刻。本发明能够高效、准确的实现Morse信号的到达检测，该技术是实现Morse信号自动译码的前提，同时本发明对低信噪比、衰落等情况具有较好的适应性，有较广泛的实用价值。
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公开(公告)号：CN113296095B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202110557324.5
申请日：2021-05-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于脉冲探地雷达的目标双曲线边缘提取方法，包括五个主要步骤：探地雷达图像预处理；高斯滤波去噪；使用Sobel算子获得预处理后图像各像素点梯度幅值及方向；使用改进的非极大值抑制算法获得处理后的梯度图像；对处理后的梯度图像使用一种基于Otsu的自适应单阈值分割算法得到最优阈值，并分割图像，获得最后边缘双曲线的提取结果。本发明可有效解决基于传统Canny算法的探地雷达目标双曲线提取存在同一目标提取出多条双曲线边缘，导致后续目标检测定位计算量增加，并且无法自适应选择阈值的问题，提高了探地雷达目标双曲线边缘提取的自适应能力，并且与曲线拟合算法结合可提高后续目标检测定位效率。(56)对比文件张旭;龚钢军;郝建红.探地雷达目标回波信号双曲线提取算法研究.计算机测量与控制.2016,(10),全文.王嘉俊;段先华.改进Canny算子在水面目标边缘检测中的研究.计算机时代.2020,(01),全文.于晓海;张阳;须颖.一种改进自适应阈值的Canny算法.机械与电子.2020,(01),全文.
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公开(公告)号：CN111132230B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201911363655.4
申请日：2019-12-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向数据采集的带宽分配和数据压缩联合优化方法，属于无线通信和移动边缘计算领域。该方法包括以下步骤：步骤一：建立系统模型：考虑具有K个单天线移动设备的多用户MEC系统；步骤二：建立数据压缩模型，数据压缩可在移动设备本地和MEC服务器进行；步骤三：建立数据传输模型，采用FDMA多址方式；步骤四：基于上述条件建立满足时延和MEC服务器总压缩能力约束情况下基于最小能耗的传输带宽和数据压缩联合优化问题，并将该联合优化问题分解为两个子问题；步骤五：通过迭代优化算法获得使MEC系统总能耗最低的传输带宽和数据压缩分配结果。本发明具有在保证时延限制的前提下，能有效降低系统总能耗的优点。
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公开(公告)号：CN112929074B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110111245.1
申请日：2021-01-27
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/185 , H04B7/0456 , H04L67/10
Abstract: 一种卫星和高空平台协助的星地边缘计算任务卸载方法，可以将地面用户设备的计算任务卸载到低轨卫星，从而满足地面用户设备的计算需求，达到减少时延、降低能耗的目的，包括四个主要步骤：1、地面用户设备选择关联的高空平台；2、地面用户设备利用多输入多输出MIMO传输，将计算任务卸载到高空平台；3、高空平台也可以利用多输入多输出MIMO传输将地面用户设备的计算任务卸载到低轨卫星；4、高空平台和低轨卫星会协作处理地面用户设备的计算任务，并合理分配计算资源以减少能耗；在多输入多输出MIMO边缘计算中，地面用户设备或高空平台使用相同的时域和频域资源，能提高计算卸载的效率。
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公开(公告)号：CN113839704A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111162034.7
申请日：2021-09-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/185 , H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04W24/02 , H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种密集低轨卫星与陆地融合的移动边缘计算方法，包括：1、建立密集低轨卫星与陆地的融合网络架构，在卫星地面网关侧引入边缘服务器；2、建立地面用户终端与低轨卫星的多输入多输出传输模型以及边缘计算中相关的能耗和处理数据量模型；3、根据地面用户终端和低轨卫星的关联决定算法，决定每个时隙地面用户终端和低轨卫星的关联决策；4、基于地面用户终端和低轨卫星的关联决策，设计基于全频复用的多输入多输出的传输方法，获得地面用户终端的发送预编码矩阵；5、基于地面用户终端与低轨卫星的关联策略和发送预编码矩阵，解决地面用户终端和边缘服务器的计算资源分配策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113596854A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110823079.8
申请日：2021-07-21
Applicant: 东南大学
IPC: H04W16/18 , H04W16/22 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种自主移动中继辅助的广域覆盖高速传输方法，包括：用户发出通信需求指令,中心控制站接收到用户指令后派出自主移动无人设施作为中继协助通信；建立通信链路，计算通信信道和可达速率；建立通信资源分配优化问题，确定最优的通信资源分配方案；建立基于自主移动中继辅助的无线通信系统的动力学模型以及避障模型，随后建立自主移动中继轨迹优化问题，确定自主移动中继的最优轨迹；建立联合通信资源分配和自主移动中继轨迹设计的优化算法，直到输出的系统吞吐量稳定，最终确定的最优的自主移动中继辅助的广域覆盖高速传输方法；自主移动中继按照传输方法为用户提供通信服务，在满足用户的通信需求后，返回最近的停靠点回收。
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公开(公告)号：CN113378920B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202110642439.4
申请日：2021-06-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/006 , G01S7/41
Abstract: 本发提供一种面向低分辨率雷达的舰船分类识别方法。本发明的实现包括分类器训练和待测舰船目标识别两部分：对于分类器训练，首先采集雷达回波序列轮廓像数据，基于回波数据和船舶自动识别系统报文构造数据集；提取八种特征组成特征向量集；对特征向量归一化，保存归一化参数；基于归一化后的特征向量集，对支持向量机进行参数寻优并训练，保存训练好的模型。对于待测舰船目标识别，首先采集待测舰船目标数据；提取八种特征组成特征向量；利用归一化参数，对特征向量归一化；利用基于八维特征的SVM分类器对舰船按长度分类判决；输出分类结果和置信度。
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公开(公告)号：CN115696403B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211374641.4
申请日：2022-11-04
Applicant: 东南大学
IPC: H04L47/78 , H04W24/02 , H04W28/08 , H04W28/084 , H04W28/088 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算节点协助的多层边缘计算任务卸载方法，包括1、建立边缘计算节点协助的边缘计算网络架构；2、收集系统信息；3、加载终端设备与接入点之间的关联算法，终端设备选择传输信号的无线接入点；4、加载终端设备多输入多输出MIMO发送预编码矩阵设计算法；5、加载计算任务分配算法，确定终端设备本地、边缘服务器和边缘计算节点的计算任务大小；6、加载计算资源分配算法，基于延迟需求，边缘服务器和边缘计算节点分配计算资源以减小系统能耗。本发明可以缓解边缘服务器的计算负担，多输入多输出MIMO传输技术能够提高频谱利用率和卸载效率。
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公开(公告)号：CN113596854B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110823079.8
申请日：2021-07-21
Applicant: 东南大学
IPC: H04W16/18 , H04W16/22 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种自主移动中继辅助的广域覆盖高速传输方法，包括：用户发出通信需求指令,中心控制站接收到用户指令后派出自主移动无人设施作为中继协助通信；建立通信链路，计算通信信道和可达速率；建立通信资源分配优化问题，确定最优的通信资源分配方案；建立基于自主移动中继辅助的无线通信系统的动力学模型以及避障模型，随后建立自主移动中继轨迹优化问题，确定自主移动中继的最优轨迹；建立联合通信资源分配和自主移动中继轨迹设计的优化算法，直到输出的系统吞吐量稳定，最终确定的最优的自主移动中继辅助的广域覆盖高速传输方法；自主移动中继按照传输方法为用户提供通信服务，在满足用户的通信需求后，返回最近的停靠点回收。
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公开(公告)号：CN111988073B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010892498.2
申请日：2020-08-28
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供了一种面向宽带毫米波通信系统半动态子阵混合结构的设计方法。包括：提出依据信道统计信息对射频链路分配子阵的半动态子阵(PDS)结构，与现存的全动态子阵(FDS)结构相比，PDS结构可以大大降低5G基站密集部署开销；利用恒模约束对子阵设计问题进行简化，并提出基于交替最小化的子阵设计(AMD)算法进行子阵分配；提出基于块坐标下降的优化(HP)算法对宽带毫米波多输入多输出(MIMO)系统的混合预编码矩阵进行有效设计以最大化系统频效。本发明面向宽带毫米波MIMO系统，在FDS结构基础上，提出硬件成本更小的PDS结构，并针对PDS结构，提出了依据信道统计信息设计子阵结构的AMD算法和依据信道瞬时信息设计系统混合预编码矩阵的HP算法。
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