公开(公告)号：CN113255888A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110575627.X

申请日：2021-05-26

Applicant: 东南大学

Inventor： 王俊波 ,  唐安政 ,  张华 ,  沈远

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H04L15/24

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的端到端手发等幅电报译码系统，所述系统包括：预处理模块，用于对信号去噪并得到其时频矩阵；端到端识别模型，对预处理后得到的时频矩阵进行特征提取，依次包括FC‑N层，Bi‑LSTM层，全连接层，Softmax层以及CTC层，通过模型处理后得到每一帧的输出序列，然后通过整合得到预测报文。本发明能够准确地对手发等幅电报进行译码。

公开(公告)号：CN113255888B

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202110575627.X

申请日：2021-05-26

Applicant: 东南大学

Inventor： 王俊波 ,  唐安政 ,  张华 ,  沈远

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  H04L15/24

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的端到端手发等幅电报译码系统，所述系统包括：预处理模块，用于对信号去噪并得到其时频矩阵；端到端识别模型，对预处理后得到的时频矩阵进行特征提取，依次包括FC‑N层，Bi‑LSTM层，全连接层，Softmax层以及CTC层，通过模型处理后得到每一帧的输出序列，然后通过整合得到预测报文。本发明能够准确地对手发等幅电报进行译码。

公开(公告)号：CN118295800A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410375026.8

申请日：2024-03-29

Applicant: 东南大学

Inventor： 王俊波 ,  潘怡瑾 ,  刘经纬 ,  徐百平 ,  周鹏 ,  王冰珊 ,  唐安政

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/063

Abstract: 本发明公开了一种面向无人机的机载一体化算力服务平台，涉及无人机智能装备技术领域，包括通用算力模块以及智能算力模块；所述通用算力模块由单片或多片中央处理器CPU构成；所述智能算力模块由单片或多片神经网络处理器NPU构成；所述通用算力模块以及智能算力模块以及必要电路被封装在同一个结构中。本发明基于集中式算力部署的理念进行设计，一体化算力服务平台中不同功能所需要的计算资源集中于一个通用的计算平台中，集中式的设计实现了系统结构的简化以及综合化，提高了系统的集成度与可靠性，减少了核心芯片的数量、配线、I/O接口的成本；可满足无人机在不同行业领域的模式化应用；也便于无人机系统的生产制造与维修保障。