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公开(公告)号:CN117831641A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311830382.6
申请日:2023-12-28
Applicant: 东南大学
IPC: G16B50/10 , G16B45/00 , G16B40/00 , G16B30/10 , G06F16/332 , G06F16/338 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F16/901
Abstract: 本发明提出了一种支持智能对话和查询的病原微生物信息系统,包括问答模块,用于实现面向用户的智能问答;基因序列分析模块,用于分析用户上传的基因序列,鉴定基因序列的物种,提供基因序列的注释信息和相关样本信息;进化分析模块,用于分析服务器存储的序列数据,得到各物种的进化关系,实现捕捉用户交互请求;知识图谱模块,用于直观显示服务器存储的生物样本信息和序列信息;数据库模块,用于为服务器存储数据提供支持,捕捉前端界面用户发送的文本请求,实现在服务器端搜索请求文本并将所述搜索结果返回前端界面的功能。本发明能够实现不同终端平台下病原微生物信息的便携访问,满足用户在不同环境下使用的需求。
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公开(公告)号:CN119581063A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411640317.1
申请日:2024-11-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种大模型驱动的慢性病随访与管理平台,涉及医疗信息技术平台技术领域。本发明应用于管理和跟踪慢性病患者随访过程,提供健康咨询及解答,包括用户界面模块、逻辑控制模块、数据库模块、大模型模块和辅助功能模块;所述用户界面模块用于提供患者和医生的交互界面。本发明通过整合大模型技术、语音识别技术和数字人技术,构建了一个智能化和高效的系统平台,系统平台采用私有化的大模型,确保了数据安全和隐私保护,并允许医疗机构自主优化和控制模型的应用,整体而言通过先进技术手段,显著提升了慢性病管理的精细化、个性化和高效性,旨在改善患者的健康结局和生活质量。
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公开(公告)号:CN119405314A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411509174.0
申请日:2024-10-28
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/16 , G16H50/20 , G16H50/70 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N20/00 , G10L25/66
Abstract: 本发明公开了一种基于语音信号的抑郁症辅助诊断系统及诊断方法,包括:语音采集模块、特征提取模块、诊断模型训练模块和诊断结果输出模块;语音采集模块用于采集受试者语音信号,构建抑郁语音对照扩展集;特征提取模块用于对所收集的语音信号进行特征提取,分析eGeMAPS和VGGish两种声学特征;诊断模型训练模块用于对eGeMAPS和VGGish特征进行处理并融合,基于Transformer架构的编码器,构建EGV‑AttNet模型;诊断结果输出模块训练并保存EGV‑AttNet模型,对新的语音信号进行诊断,输出诊断结果。本发明能够有效提高抑郁症诊断的准确性和效率。
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