一种基于已建隧道信息智能识别的隧道围岩地质信息预测方法

    公开(公告)号:CN112614021B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202011547734.3

    申请日:2020-12-24

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于已建隧道信息智能识别的隧道围岩地质信息预测方法,通过数据预处理和格式化将工程地质信息进行分类存储,并利用聚类算法对已建隧道信息进行数据筛选;进而基于数据筛选的基础上建立BP神经网络预测模型,进行训练并验证模型的可靠性;最终利用训练完善的模型预测隧道未知断面的围岩地质信息;该基于已建隧道信息智能识别的隧道围岩地质信息预测模型具有较好的普适性和较高的预测精度,能够充分考虑已建隧道工程围岩数据,并对隧道围岩地质信息进行推断和动态更新,从而获得更加可靠的围岩地质信息用于隧道工程的精细化分析和设计,其适用于绝大多数隧道围岩地质信息的预测。

    一种耦合光学定位与实时更新的测斜监测装置及方法

    公开(公告)号:CN114332362A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111545611.0

    申请日:2021-12-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种耦合光学定位与实时更新的测斜监测装置及方法,包括:测斜管、提升端、探头端和控制端,测斜管内壁布设专门设计的特征点以提高精度,并便于解码定位;提升端通过自动程序控制探头的下方速度;探头端装设专门的镜头及配套设施,用于获取测斜管图像序列信息,并将数据传输至控制端;控制端基于光学定位与追踪技术的算法运算,得出测斜管的三位变形模型以及传统的测斜监测曲线。本发明能够更加精确监测测斜管的变形,为工程的安全稳定提供了新兴的保障。

    一种用于致裂岩石的充填介质压缩截面矩形波导

    公开(公告)号:CN111146546B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202010035842.6

    申请日:2020-01-14

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种岩石破碎技术,属于利用充填介质压缩截面矩形波导聚焦大功率工业微波进行岩石辅助破碎的技术领域。主要包括标准波导法兰、标准波导段、变截面波导段、劈尖形电介质、压缩截面波导和防护帽组成。其中标准波导法兰与微波发生与调控装置的法兰相连;标准波导段与变截面波导段、压缩截面波导段和依次相连;劈尖形电介质安装于变截面波导段和压缩截面波导段内部;防护帽安装于压缩截面波导段末端。本发明的装置通过充填电介质压缩波导尺寸,提高波导出口处的微波功率密度,用于致裂硬岩,辅助机械进行高效破碎,具有较大的应用前景和价值。

    基于Halstead复杂度度量的软件演化评估方法

    公开(公告)号:CN107066384A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710191917.8

    申请日:2017-03-28

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 廖力 李必信 何磊

    Abstract: 本发明公开了一种基于Halstead复杂度度量的软件演化评估方法,先将待评估软件源码通过代码解析生成抽象语法树;然后,根据Java语言操作符和操作数识别规则对抽象语法树中的操作符节点和操作数节点进行识别和统计,并在此基础上进行代码Halstead复杂度度量;接着,从方法层、类层和系统层三个层面对软件代码的复杂程度进行评估;最后,将软件演化前后的Halstead复杂度进行对比分析,定位复杂度变化位置,通过代码变更检测分析复杂度发生变化的原因。该发明的评估方法不仅可以自动分析源码,从软件各个层面评估代码的Halstead复杂度,对复杂度过高的模块和方法提出预警,而且可以定位引起演化中复杂度变化的位置,并分析变化原因,为软件演化评估提供参考依据。

    一种高功率电磁屏蔽的裂纹可视化装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN117007591B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202310930309.X

    申请日:2023-07-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明属于硬岩微波致裂可视化领域,尤其是一种高功率电磁屏蔽的裂纹可视化装置及其使用方法,高功率电磁屏蔽的裂纹可视化装置,包括:屏蔽腔体、复合截止圆波导、高速相机、紫外线灯组成的高功率微波屏蔽可视化系统;以及由磁控管、隔离器、石英窗、阻抗调谐器和矩形波导组成的面照射微波致裂岩石系统。所述一种高功率电磁屏蔽的裂纹可视化装置及使用方法对频率为2.45GHz且功率超过6KW的高功率微波的进行屏蔽,微波的屏蔽效能>40dB,同时提供了一个较大的高速相机观察窗口,避免微波对于人体和设备的损害,实现了微波致裂岩石的动态过程可视化监测。本发明具有便捷、成本低、屏蔽效能高、可视化微波致裂岩石过程等优点。

    一种水下相机内外参一致标定和阵列图像拼接方法及系统

    公开(公告)号:CN119151781B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411648714.3

    申请日:2024-11-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种水下相机内外参一致标定和阵列图像拼接方法及系统,涉及结构水下检测技术领域,包括:基于SURF算法的特征检测机制,使用含多尺度可识别的散斑标定图案对相机的内外参进行一致标定;将标定得到的相机内外参对图像的光心和光轴进行校正,得到阵列图像的像素平移值,实现图像光心与光轴的精确校正;根据得到的像素平移值,确定最大内接矩形,计算矩形中所有点的相机索引值和像素索引值;将采集到的水下结构表面图像输入图像拼接算法中,输出水下结构表面阵列图像的拼接结果,本发明相比于传统人工水下探摸方法可以实现水下结构表面的快速精准检测,不仅检测精度提高,还能提升检测效率,节省人力资源。

    一种基于自适应网络的三维岩石图像仿真识别方法

    公开(公告)号:CN119131282A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202410988860.4

    申请日:2024-07-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应网络的三维岩石图像仿真识别方法。本发明以三维数字岩石细观结构图像为基础,通过图像特征提取生成了体素信息的概率密度图,其次基于概率密度图运用Neper软件对三维图像进行了自适应的Voronoi网格划分,通过重心迭代和梯度下降对网格结构规则度、圆润度、边缘贴合率以及纹理表征率不断迭代优化,最终得到了可以反映真实岩石细观颗粒结构的数值模型,本发明能较好地再现了三维数字图像的矿物比例、嵌合关系和纹理分布。本发明考虑了数字岩石图像的真实微观颗粒结构,搭建了由三维数字图像向三维数值模型过渡的程序架构,一定程度地解决了现有三维数值模型难以反映岩石颗粒结构的问题,具有良好的应用前景。

    一种基于深度学习的实时交通荷载智能感知方法

    公开(公告)号:CN119068398A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411556409.1

    申请日:2024-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的实时交通荷载智能感知方法,首先通过构建基于深度学习的目标检测网络和细粒度分类网络,获取视频监控中的车辆基础信息;然后进行荷载信息匹配,从动态称重系统中获取车辆总重、轴重信息,匹配视频监控中的车辆基础信息与动态称重系统中的车辆信息;若车辆经过动态称重设备,从动态称重系统中获取车辆总重、轴重、轴距、轴数,将信息同步到数据库,并关联至车辆唯一标识;若车辆未经过动态称重设备,根据车辆唯一标识在数据库中获取车重信息;最后对视频监控区域内车辆的轨迹实现全过程动态跟踪,得到桥面车辆荷载时空分布,实时监控全桥的荷载情况,进行桥梁上通行车辆的全程跟踪。

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