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公开(公告)号：CN111901454B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202010730330.1
申请日：2020-07-27
Applicant: 东南大学
IPC: H04L29/12
Abstract: 本发明提供了一种IPv6网络真实用户数的统计及验证方法，其中统计方法包括：在网络边界部署探针，采集IPv6报文数据，并记录采集时间；按时序排列报文数据，存入共享内存；从内存中提取实时数据；使用算法统计出指定网络在连续两个24小时内的IPv6临时地址数，以下将连续两个24小时称为时间段i和时间段j；把IPv6临时地址保存进数据库，执行数据库联接操作，查询结果个数即为时间段j的网内IPv6实际用户数。本发明还提供了一种用于验证用户数准确性的方法。该统计及验证方法能够统计任一网络任一天内的IPv6实际用户数，验证方法准确，解决了以IP数作为用户数的方法在IPv6网络内不适用的问题。
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公开(公告)号：CN109948869B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910323588.7
申请日：2019-04-22
Applicant: 东南大学 , 大唐环境产业集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于有序聚类离散化的脱硫系统SO2出口浓度预测方法，包括从SIS历史数据库中采集脱硫系统相关参数的历史运行数据；以负荷、SO2进口浓度为条件对历史数据进行稳态判断筛选得到原始稳态样本；将原始稳态样本的SO2出口浓度进行升序排列得到一维有序样本，然后利用有序聚类算法对其进行离散化，得到k个出口浓度区间，并统计得到各个区间的样本数量；样本数量最少的区间内的样本数量为m，对除样本数量最少的区间之外的所有区间进行抽样，使得各个出口浓度区间内的样本数量最接近m，得到SO2出口浓度均匀分布的稳态样本集；基于均匀分布的稳态样本集，采用BP神经网络算法进行模型训练，建立SO2出口浓度预测模型。
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公开(公告)号：CN101741743B
公开(公告)日：2011-10-05
申请号：CN200910262840.4
申请日：2009-12-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于网络地址排序的双向流组流方法，其特征是：对于每个报文的源IP地址和宿IP地址，在检查哈希链表之前，对源IP地址和宿IP地址这两个IP地址从大到小进行排序，如果源IP地址大于宿IP地址，则在哈希链表中查找{源IP，宿IP}结点，如果源IP地址小于宿IP地址，则在哈希链表中查找{宿IP，源IP}结点，如果在哈希链表中查找到相应的结点，则直接对该结点流量记录进行更新，如果在哈希链表中查找不到相应结点，则生成一个新的结点，该方法的特点是每个报文只需要检查哈希链表一次即可找到双向流结点所在的位置，与传统双向流测量方法相比该方法一方面能节省结点空间的消耗，同时又能够减少哈希链表的查找次数。
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公开(公告)号：CN101741743A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200910262840.4
申请日：2009-12-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于网络地址排序的双向流组流方法，其特征是：对于每个报文的源IP地址和宿IP地址，在检查哈希链表之前，对源IP地址和宿IP地址这两个IP地址从大到小进行排序，如果源IP地址大于宿IP地址，则在哈希链表中查找{源IP，宿IP}结点，如果源IP地址小于宿IP地址，则在哈希链表中查找{宿IP，源IP}结点，如果在哈希链表中查找到相应的结点，则直接对该结点流量记录进行更新，如果在哈希链表中查找不到相应结点，则生成一个新的结点，该方法的特点是每个报文只需要检查哈希链表一次即可找到双向流结点所在的位置，与传统双向流测量方法相比该方法一方面能节省结点空间的消耗，同时又能够减少哈希链表的查找次数。
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公开(公告)号：CN101163058A
公开(公告)日：2008-04-16
申请号：CN200710190188.0
申请日：2007-11-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于流集合随机抽样的报文测量方法，将测量时间区间分为若干子区间，为每个子区间分配一个不同的匹配比特串，在每个子区间中采用随机抽样网络流抽样报文，抽样过程中使用该子区间被分配的匹配比特串匹配网络流标识的哈希值，该过程中采用一个哈希函数处理所有的报文流标识以生成哈希值比特串，这个哈希函数的输入为报文流标识，输出为和匹配比特串长度相同的哈希值比特串，将该子区间被分配的匹配比特串和输出的哈希值比特串之间进行比较，如果两个比特串相同，则该报文被抽样，否则这个报文将被丢弃。本方法在每个子区间只测量其中一个网络流子空间的报文信息，在整个测量时间区间中，能够测量到整个网络流标识空间中的报文信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1645825A
公开(公告)日：2005-07-27
申请号：CN200510037665.0
申请日：2005-01-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于抽样测量的端到端运行性能监测方法，通过在网络上设置监测点，被动测量网络单项延迟和丢包率的方法来监测网络的流量运行情况，设定各监测点统一的密钥，通过密钥与报文生成一个哈希值，在网络上随机抽取一定比例的报文，监测点设置两个缓冲池，将该报文头的前40个字节和该报文的8个字节时间戳存储在当前缓冲池中，另一缓冲池用来转发数据，通过数据运算得到网络的单项延迟和丢包率，由此得出网络运行性能，本发明具有对测量器的性能影响很小，测量方法安全，抽样精度高，不需要进行抽样掩码协商也可保证不同的测量点测量到相同的报文等优点。
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公开(公告)号：CN114630183A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210262522.3
申请日：2022-03-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N21/472
Abstract: 本发明为一种基于可伸缩性编码的边缘设备缓存方法及评估方法。该算法步骤包括：在一个边缘设备上收集该设备收到的区域内视频请求信息；将收集到的视频请求信息按请求时间，请求视频号，请求视频码率分类；在一个规定时间片结束时，统计包括该时间片在内的过去若干个时间片每种视频每种码率的请求数量；通过请求数量计算每种视频码率的缓存性价比；根据缓存性价的的大小顺序，调整该设备在下一个时间片内缓存的视频内容。本发明还提供了一种用于量化边缘设备在一个时间段内缓存内容为用户提供的幅度得分。该算法及其评估方法利用SVC可伸缩性编码在缓存上的优点，能够有效提升单个设备的缓存效率，提升了利用边缘缓存技术为用户提供视频服务的能力。
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公开(公告)号：CN108809764B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201810618223.2
申请日：2018-06-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了滑动窗口下基于GPU的网络访问超点连接数估算方法，数据结构均保存在GPU的显存里，由GPU并行进行超点连接数估算，包括以下步骤：在GPU上初始化滑动估值器矩阵和滑动候选超点列表、扫描一个时间片里的所有报文、在时间片结束时估算超点连接数、窗口滑动。本发明能在滑动窗口下检测超点并估算器连接数，估算值更准确，不受窗口起始时间的影响，不会遗漏跨越时间边界的超点；比现有方法具有更低的时间延迟，能及时对超点连接数进行估算；能实时并行处理高速网络流量，缩小了计算范围，提高了算法的整体速度，滑动估值器矩阵可以同时被多个IP地址对更新而不产出错误。
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公开(公告)号：CN101227318B
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN200710191035.8
申请日：2007-12-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种高速网络流量的超点实时检测方法，包括设置三个数据结构和三个过程，三个数据结构分别是Bloom Filter数据结构、计数型Bloom Filter数据结构和哈希链表数据结构。Bloom Filter数据结构用于记录流存在信息，计数型Bloom Filter数据结构用于记录聚合点的流数信息，哈希链表结构用于记录超点标识和超点流数信息；三个过程分别是基于Bloom Filter的新流检测过程、基于计数型Bloom Filter的超点检测过程和基于哈希链表的超点信息记录过程。当一个报文到达测量器，首先在Bloom Filter数据结构中查找该报文是否是一个新流，如果是一个新流，则在计数型Bloom Filter数据结构中查找该新流的聚合点是否是一个超点，如果是一个超点，则在哈希链表数据结构中记录该超点标识信息和流数信息。本方法能够直接实时检测出超点信息，节省测量资源的消耗并提高超点流数的检测精度。
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公开(公告)号：CN101778142A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN200910262843.8
申请日：2009-12-11
Applicant: 东南大学
IPC: H04L29/12
Abstract: 本发明公开一种比特串和哈希函数组合的网络地址前缀保留的匿名化方法，其特征是定义一个以IP地址前缀比特串所对应的十进制整数为输入的地址前缀哈希函数和一个随机比特串，地址前缀哈希函数将IP地址前缀长度为i的IP地址前缀比特串生成哈希值，然后查找随机比特串上所对应哈希值位置上的比特值，将该比特值与需要被匿名化的IP地址的第i个比特进行异或运算，并将异或后的结果作为该IP地址的第i个比特的匿名化比特，对IP地址中的每个比特都采用上述方法进行处理，实现对整个IP地址的匿名化处理，本发明将加密函数和映射函数进行了分离，和传统方法相比提高了方法的执行效率，同时减少了随机比特串所需要的内存空间。
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