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公开(公告)号：CN101227318A
公开(公告)日：2008-07-23
申请号：CN200710191035.8
申请日：2007-12-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种高速网络流量的超点实时检测方法，包括设置三个数据结构和三个过程，三个数据结构分别是Bloom Filter数据结构、计数型Bloom Filter数据结构和哈希链表数据结构。Bloom Filter数据结构用于记录流存在信息，计数型Bloom Filter数据结构用于记录聚合点的流数信息，哈希链表结构用于记录超点标识和超点流数信息；三个过程分别是基于Bloom Filter的新流检测过程、基于计数型Bloom Filter的超点检测过程和基于哈希链表的超点信息记录过程。当一个报文到达测量器，首先在Bloom Filter数据结构中查找该报文是否是一个新流，如果是一个新流，则在计数型Bloom Filter数据结构中查找该新流的聚合点是否是一个超点，如果是一个超点，则在哈希链表数据结构中记录该超点标识信息和流数信息。本方法能够直接实时检测出超点信息，节省测量资源的消耗并提高超点流数的检测精度。
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公开(公告)号：CN101227318B
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN200710191035.8
申请日：2007-12-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种高速网络流量的超点实时检测方法，包括设置三个数据结构和三个过程，三个数据结构分别是Bloom Filter数据结构、计数型Bloom Filter数据结构和哈希链表数据结构。Bloom Filter数据结构用于记录流存在信息，计数型Bloom Filter数据结构用于记录聚合点的流数信息，哈希链表结构用于记录超点标识和超点流数信息；三个过程分别是基于Bloom Filter的新流检测过程、基于计数型Bloom Filter的超点检测过程和基于哈希链表的超点信息记录过程。当一个报文到达测量器，首先在Bloom Filter数据结构中查找该报文是否是一个新流，如果是一个新流，则在计数型Bloom Filter数据结构中查找该新流的聚合点是否是一个超点，如果是一个超点，则在哈希链表数据结构中记录该超点标识信息和流数信息。本方法能够直接实时检测出超点信息，节省测量资源的消耗并提高超点流数的检测精度。
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公开(公告)号：CN101257415B
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN200810019277.3
申请日：2008-01-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于固定存储空间的网络流实时自适应测量方法，设定一个期望测量区间持续时间、网络流存储空间和抽样测量参数，在测量过程中设定一个固定网络流存储空间大小阀值作为一个测量循环结束的依据，如果存储空间网络流流数超过阀值，则当前测量区间结束，输出所有的流量记录信息估计值；根据当前测量区间的时间间隔、期望测量区间持续时间和当前的抽样测量参数计算下一个测量区间内的抽样测量参数。本方法节省自适应过程中测量资源的消耗和保留网络流量信息的精度；在不同测量区间内使用不同的抽样参数的测量结果可以直接进行相互比较和计算。
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公开(公告)号：CN101257415A
公开(公告)日：2008-09-03
申请号：CN200810019277.3
申请日：2008-01-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于固定存储空间的网络流实时自适应测量方法，设定一个期望测量区间持续时间、网络流存储空间和抽样测量参数，在测量过程中设定一个固定网络流存储空间大小阀值作为一个测量循环结束的依据，如果存储空间网络流流数超过阀值，则当前测量区间结束，输出所有的流量记录信息估计值；根据当前测量区间的时间间隔、期望测量区间持续时间和当前的抽样测量参数计算下一个测量区间内的抽样测量参数。本方法节省自适应过程中测量资源的消耗和保留网络流量信息的精度；在不同测量区间内使用不同的抽样参数的测量结果可以直接进行相互比较和计算。
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