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公开(公告)号：CN116132161A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310094283.X
申请日：2023-02-08
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种面向电力监控系统的威胁分析与评估方法，其特点是：所述方法包括基于绝对关联度的安全特征参数权重的计算、基于信息安全三维度的安全特征参数风险的计算和电力监控系统综合威胁评估值的计算。所述方法首先对收集到的安全特征参数进行汇总，并作为威胁分析与评估的依据，利用安全特征参数建立观测矩阵，利用绝对关联度对安全特征参数权重进行计算，然后使用CIA三元组作为分析元组，完成对电力监控系统安全特征参数风险的计算，最后利用计算得到的安全特征参数的全局影响权重和攻击分别在CIA三维度造成的风险评估值，得到电力监控系统综合威胁评估值，并实时更新。具有方法科学合理，适用性强，效果佳的优点。
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公开(公告)号：CN111753093A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010627031.5
申请日：2020-07-02
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/953 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种网络舆情危机等级评价方法和装置，涉及网络信息技术领域，该方法包括：根据网络资源库中的网络资源进行舆情数据采集；得到相关舆情数据；针对获取的舆情数据建立评价指标体系，并对所述舆情数据进行量化处理，得到舆情数据的指标值；对评价指标体系中的评价指标进行筛选，去除重复的评价指标；通过危机等级评价模型对筛选后的舆情数据指标值进行分析确定舆情事件的危机等级。与现有的指标体系相比，本发明的指标体系更加的全面，并且，所有的指标都经过了相关性分析和主成分分析方法的筛选，从而保证整个指标体系中没有信息重叠问题。
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公开(公告)号：CN111737496A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010604650.2
申请日：2020-06-29
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力设备故障知识图谱构建方法，包括：电力文本预处理；命名实体识别，对电力领域实体进行识别与抽取，通过CRF模型，在全局特征上获取局部特征，准确获取文本的最优序列标注；关系识别，通过分析句子间各成分间的依存关系来分析句子结构，通过对句子中的语法关系进行识别与定位，对句子依存关系进行分析；知识存储与可视化，通过将已识别的实体与关系进行知识聚合，构成RDF三元形式，并将知识导入图形数据库Neo4j中，进行知识储存与知识可视化。本发明的方法能够实现电力设备故障知识的提取与聚合，有助于快速、全面地构建电力设备故障知识图谱，有利于提高电力设备故障诊断的智能化水平。
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公开(公告)号：CN108966354A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810801053.1
申请日：2018-07-20
Applicant: 东北电力大学
CPC classification number: H04W72/0446 , H04W72/10 , H04W84/18
Abstract: 本发明是一种基于节点优先度与转发代价的无线传感器网络数据传输优化方法，其特点是：包括基于节点优先度的时隙分配策略和基于转发代价的中继节点选择策略。具有方法科学合理，高效，低能耗，低数据传输时延，能够保证无线传感器网络数据稳定传输等优点。
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公开(公告)号：CN111651562B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202010504233.0
申请日：2020-06-05
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/242 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于内容地图的科技文献内容深度揭示方法，包括：对文本数据进行知识对象及其语义关系提取；多篇科技文献内容地图的构建；科技文献内容知识深度聚合。本发明的方法，能够将科技文献内容知识的组织方式由文献外部特征深入到内部特征，能够进行文献间隐性知识发现和知识间的推理，同时，能够在在平面空间和立体空间中，生成跨文献的知识簇和知识链，将文献间“游离态”的知识串联组织起来，实现知识间的有效协作和深度聚合，有助于解决科技文献查阅时的“信息迷航”以及科技文献间存在的“知识游离”问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114330338A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210037262.X
申请日：2022-01-13
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/268 , G06F40/211 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了融合关联信息的程式语识别系统及方法，其中的系统包括：基本特征提取模块，用于使用Torch中的embedding层生成词嵌入向量作为词性特征、GloVe词向量技术训练的特征向量作为语义特征，经过晚融合的词性特征和语义特征作为该模型的基本特征；关联信息提取模块，用于采用单词间的互信息和句子的依存句法关系作为识别程式语的关联信息；标签表示模块，用于表示标签。本发明通过词嵌入技术来表示特征向量，并融合了能够代表程式语特征的关联信息，使用图卷积神经网络获取更深层次的语义特征，最后考虑到标签之间含有依存关系，使用条件随机场模型进行标签解码，达到识别程式语的目的。
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公开(公告)号：CN111666480A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010523660.3
申请日：2020-06-10
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F16/9532 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于滚动式协同训练的虚假评论识别方法，涉及虚假评论识别技术领域，该方法包括：获取评论文本，根据所述评论文本确定评论文本内容特征；获取评论文本对应的评论者信息，根据所述评论者信息确定评论者行为特征；根据评论文本内容特征和评论者行为特征进行虚假评论识别；输出虚假评论识别结果。本申请的虚假评论识别方法有效利用未标注样本辅助模型学习，同时融合情感及文本表征等多个特征，通过多特征融合协同训练来提高模型的识别性能，较传统虚假评论识别方法准确率提升了3.5%。
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公开(公告)号：CN109041209A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810800978.4
申请日：2018-07-20
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于RSSI的无线传感器网络节点定位误差优化方法，其特点是：包括基于信号传输模型的参数调整机制、基于距离的误差补偿机制、三维节点定位。具有科学合理，适用性强，实时性好，低成本，能够适用于复杂环境，降低定位误差的等优点。
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公开(公告)号：CN116990689A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310976750.1
申请日：2023-08-04
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/52
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征关联分析的智能锂电充电宝内短路状态评估方法，属于锂电池电池预测与健康管理领域。该方法包括：在充放电周期内监测并收集智能锂电充电宝使用过程中的放电端电压、电流、表面温度、环境温度、阻值、热量数据和对应的电池容量等数据信息；基于参数模型进行参数辨识，用来合成多个不同的参数变量；基于VAE‑LSTM异常数据信息检测模型，进行时间序列的异常数据分析，标识特征参数；根据温控芯片的监测以及异常模型对特征数据的标识，将内短路故障时的各异常数据进行整理和收集，识别和去除离群值；基于多核多分类相关向量机对电池进行内短路状态评估。本发明的方法，能够根据对智能充电宝进行数据信息监测，识别异常数据信息，提取到多特征进行锂电池内短路故障等级的评估，及时进行相应的反馈，避免安全事故的发生。
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公开(公告)号：CN116321369A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310094211.5
申请日：2023-02-08
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于移动汇聚节点的无线传感器网络数据节能收集方法，其特点是，在分簇阶段，为了选出最优簇头，定义了簇头的剩余能量因子和簇头与非簇头节点间的距离因子，进而建立了簇头选择适应度函数，簇头选择适应度越大的传感器节点越容易当选簇头，以此达到延长网络生命周期的目的；在移动汇聚节点路径规划阶段，对簇头的通信范围进行离散化处理，在确定簇头访问序列的基础上，合并满足条件的簇头，形成新的驻留点，最后在蚁群优化算法的路径转移概率公式中加入了数据收集稳定性因子，来确保在缩短路径的同时，保证数据收集的稳定性。
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